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Archiviertes Projekt - Data Scientist (w/m/d)

Firmenname für PREMIUM-Mitglieder sichtbar

  • Mai 2024
  • nicht angegeben
  • D-Erlangen
  • auf Anfrage
  • Remote
  • 10.05.2024
  • CA-94046

Projektbeschreibung

Für unseren Kunden, einen Automobilzulieferer, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (w/m/d), der im Projekt folgende Leistungen erbringt:

Aufgaben


• Erstellung eines digitalen Assistenten zur Beantwortung komplexer Fragestellung durch vorhandener Dokumentation (Extraktion von Informationen)
• Analyse komplexer Datensätze, Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse und Umsetzung dieser Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen für das Unternehmen
• Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Analysemodelle zur Unterstützung von Geschäftszielen unter Verwendung eines breiten Spektrums an statistischen und maschinellen Lerntechniken
• Verstehen von Geschäftsproblemen und daraus abgeleitete Definition von Anforderungen und Einschränkungen, um Lösungen vorzuschlagen, die sowohl technisch machbar als auch auf die übergeordneten strategischen Ziele abgestimmt sind.
• Entwicklung von einsatzfähigen Analyselösungen, die skalierbar, zuverlässig und effizient sind
• Zusammenarbeit mit MLOps-Ingenieuren und Software-Ingenieuren, um Analysemodelle in Produktionssysteme zu integrieren und sie während ihres gesamten Lebenszyklus zu überwachen und zu pflegen.


Qualifikationen


• Erfahrungen im Einsatz generativer AI (idealerweise im Unternehmensumfeld)
• Tiefgreifende Erfahrungen mit Chatbots und digitalen Assistenten
• Tiefgreifende Erfahrungen in Azure, Google Cloud oder GCP
• Erfahrungen mit Large Language Models und Cermantic Search (Zermantische Suche)
• Praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, -analytic und Engineering.
• Ausgeprägte technische Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python und SQL; hohe Vertrautheit mit Algorithmen des maschinellen Lernens, statistischen Methoden, Datenvisualisierung und Data-Mining-Konzepten.
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen (Enterprise Umfeld) und die Fähigkeit, fortgeschrittene analytische Modelle zu entwickeln und zu implementieren.

Kontaktdaten

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Top-Auftraggeber

  • Open Book Prinzip
  • SMART Freelancing
  • Einfache Abrechnung über mobilfähiges Online-Rechnungs-Portal
  • Monatlich wählbares Zahlungsziel
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