Python Architekt: Qt (PyQt, PyQtCharts) and OpenGL (PyGlet), Docker, Kafka - english (m/w/d)

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April 2020

Dezember 2020

D-Großraum Berlin

50 €

Remote

03.04.2020

3951

Projektbeschreibung

Für unseren Kunden in Berlin sind wir aktuell auf der Suche nach einem 
Python Architekt: Qt (PyQt, PyQtCharts) and OpenGL (PyGlet), Docker, Kafka - english (m/w/d) (3951)

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).


Projektstandort: Berlin (100% on-site)
Dauer: April 2020 bis Dezember 2020

Für die Entwicklung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Methoden für die Fahr- und Baustellenplanung sowie Disposition soll ein Demonstrator erstellt werden, der die bestehenden Prototypen von Simulation, KI und Visualisierung zu einem Produkt-Prototypen kombiniert. Dazu sollen die bestehenden Komponenten in ein cloud-basiertes Applikation kombiniert und um entsprechende GUIs erweitert werden.

Aufgaben:
- Designs client/server interactions for a real-time CTMS software
- Integrates existing Python-based visualizations (animated rail traffic, time/space-charts) into a larger CTMS prototype product
- Implements additional classic user interfaces (form-based) and dashboards
- Encapsulates an existing high-performance simulation (Python-based) into an event-driven microservice 

Anforderungen:
- Thorough knowledge of Python
- Knowledge in rendering libraries like Qt (PyQt, PyQtCharts) and OpenGL (PyGlet)
- Basic knowledge of development for containers (Docker) 
- Basic knowledge of Kafka, preferably the Python connectors
- Solid German skills (B1)
- Excellent English skills (C1)

Wünschenswert:
- At least 4 years of experience in professional software development
- Knowledge in Microservices
- Knowledge in dashboard libraries/products like Dash, Bokeh or Tableau
- Knowledge of container orchestration with Kubernetes
- Knowledge of numpy/PyTorch tensor-based computations


Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.

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