Data Manager (m/f/d)

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Juni 2020

nicht angegeben

CH-Großraum Basel

auf Anfrage




Ihre Aufgaben:
• Design, create, test and maintain optimal data pipeline architecture to ensure that it supports the requirements of the stakeholders
• Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources
• Develop data set processes for data modelling, mining, and production to deliver data
• Delivery of clear, maintainable, and well-tested code in a timely manner
• Identify, design and implement internal process improvements; automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
• Create data tools/scripts for data curators and data scientists as needed
• Collaboration with scientists, data managers and technology teams to document and leverage their understanding of the data
• Actively participate in agile work practices
• Adopt and improve on the strong engineering practices followed by technology teams
• Analyse analytical blueprints to identify technical gaps and build best practices

Ihre Qualifikationen:
• MSc or PhD in a quantitative / computational science (e.g. bioinformatics, machine learning, statistics, physics, mathematics etc.)
• Fluency in English (oral and written)

• Software engineering experience (versioning, Scrum, testing, collaboration good practices) 
• Strong experience in Python for pipelines, engineering practices, (e.g. Python and Spark; Dask, Snakemake, etc.) 
• Some experience in R for data analysis (SparkR/sparklyr, tidyverse, mlr etc.)
• Experience in computational environments for large-scale processing (high-performance computing and/or Spark)
• Analysis of clinical trial data, incl. understanding of data formats, processes

Ihre Vorteile:
• Working in an international environment 
• Renowed pharmaceutical company
• Flexibility

Projektdauer: 12 MM

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