Data Lake Engineer (d/w/m)

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  • März 2021
  • Dezember 2021
  • D-Großraum Frankfurt am Main
  • auf Anfrage
  • Remote
  • 23.02.2021
  • 12916

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Projektbeschreibung

Für unseren Kunden aus der Logistikbranche suchen wir eine/einen
Data Lake Engineer (d/w/m)

Start: 08.03.2021
Ende: 31.12.2021
Volumen: 100
Einsatzort: Frankfurt a.M.
Remote: Ja, bis Ende Q1/21 dürfen nur genehmigte Projekte beim Kunden vor Ort durchgeführt werden. Eine Verlängerung der Regelung ist wahrscheinlich.

Projektbeschreibung:
Die Leistung des Beraters erfolgt in der Beratung des Auftraggebers in IT-Projekten (Fachlichkeit, Prozesse, Methoden, Technologien, Anwendungsarchitekturen) im Big Data Kontext.
Der Berater soll hierbei Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Anforderungsworkshops durchführen. Hinzukommt die Durchführung von Prozess- und Systemanalysen.
Der Berater erhebt und beschreibt die funktionalen und nicht funktionalen User Stories im genannten Kontext und in Abstimmung derer mit dem Auftraggeber.
Ein Aufgabenbereich ist die Analyse von Problemstellungen im genannten Kontext sowie Erarbeiten und Bewerten von Handlungsoptionen zur Lösung der Problemstellungen gemäß Best Practises des Marktes unter Berücksichtigung der Kundensituation.
Der Berater soll Präsentationen im Beratungsgebiet erstellen und durchführen. Ebenso User Stories im Projektkontext. Außerdem ist eine Abstimmung und Beschreibung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext zu erheben. Der Berater unterstützt und berät den Auftraggebern bei der Durchführung von Toolbewertungen im Projektkontext (Analytics).
Ein weiterer wichtiger Aufgabenbereich ist die Umsetzung von Datenaufbereitungs-Pipelines und Vorbereitung und Durchführung von Modellbildungen im Rahmen von Data Mining sowie das Abarbeiten der zugewiesenen Arbeitspakete gemäß des Projektplans. Der Berater soll mit den Tools MS Teams und Jira arbeiten.

Muss-Anforderungen:
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung und Kenntnisse in der Konzeption, Umsetzung und ITIL-konformen Operationalisierung von Datenmodellen im Big Data Umfeld auf Basis von Microservices
• Mindestens 5 Jahre umfangreiche Kenntnisse zur Integration und Zusammenführung von strukturierten und unstrukturierten Daten in die vorhandenen Strukturen des Data Lake
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung und Routine in der Beratung bei der Aufsetzung des Data Governance Prozesses beim Kunden für unterschiedliche Data Lake Instanzen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Performance-Tuning im HDFS, insbesondere spark/scala/kafka und python
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im konzernrichtlinien-konformen Umgang mit AWS Big Data Services

Soll-Anforderungen:
• -Erfahrung in der Anwendung agiler Entwicklungsprozesse
• -Bahn Know-How wünschenswert
• -Hervorragende kommunikative Fähigkeiten
• -Kenntnisse zur Datenintegration im Zusammenspiel mit den geltenden Datenschutzanforderungen

Kontaktdaten

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