Senior Fullstack-Entwickler & AI/Agentic Engineer
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- 0 Referenzen
- 95€/Stunde
- 42283 Wuppertal
- Nähe des Wohnortes
- de | en
- 01.09.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
TI-2.0-Anbindung einer Cross-Platform-Tablet-App für freiberufliche Hebammen — als AI-gestütztes Projekt aufgesetzt und umgesetzt.
- AI-Architektur & -Beratung: Projekt von Beginn an mit agentischem, spec-getriebenem Workflow (BMAD) aufgesetzt — integrierte Delivery-Pipeline aus JIRA, Claude Code und ADR-Entscheidungsdokumentation
- Komplexe TI-2.0-Spezifikation (Gematik) AI-gestützt erschlossen; Recherche, Implementierung und Deployment durchgängig AI-gestützt
- Cross-Platform-App (iPad + Android-Tablet) mit React, TypeScript und Capacitor
- TI 2.0: NFC-eGK-Scanning (PACE), PoPP-Authentifizierung und ZeTA (Zero-Trust) für sicheres Patienten-Onboarding
- Backend-Services in Python (FastAPI) rund um die TI-Anbindung — Fachdienst-Integration und Test-/Mock-Infrastruktur für die Gematik-Referenzumgebung
- Integration der medizinischen Fachdienste
Technologien: React, TypeScript, Capacitor, Python, FastAPI, Supabase, TI 2.0, Claude Code, BMAD, Agentic AI
Generative KI, Machine Learning, Prompt Engineering, React (JavaScript library), Typescript
1/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
AI-natives Software-Studio (Mitgründer) — Eigenentwicklungen:
- freelance-agent — agentisches Akquise-/CRM-System: Python/FastAPI-Backend mit Pydantic-Modellen, SQLModel/SQLAlchemy und versionierten Alembic-Migrationen; React-Frontend; Multi-Agent-Scan-Pipeline (headless Claude Code), LLM-Scoring mit strukturierter Ausgabe-Validierung; semantische Projektsuche als Hybrid-Retrieval (BM25 + Embeddings, Reciprocal Rank Fusion, Reranking) mit Eval-Harness (Recall@k/MRR)
- vacationweathermap.com — interaktive Klima-Weltkarte: MapLibre GL (WebGL), Choroplethen für ~1.900 Regionen weltweit; dahinter eigene Python-Geodaten-Pipeline (30-Jahres-Klimanormale aus ERA5/Copernicus, validiert gegen NOAA-Stationsdaten via AWS S3, Cloudflare Workers)
- canvas — LLM-native Infinite-Canvas-App: GPU-Rendering (PixiJS/WebGL), Undo/Redo, Multi-User-Echtzeit-Synchronisation, eigener MCP-Server für Agenten-Steuerung
- Eigene MCP-Server-Suite (9+) für AI-Agenten: Browser-Automation (DOM/Console/Network), Mail-/Kalender-Anbindung, macOS-Steuerung über die Accessibility-API
Technologien: Python, FastAPI, SQLModel, Alembic, TypeScript, React, Node.js, MapLibre GL, PixiJS, MCP, RAG, AWS, PostgreSQL, MongoDB, Firebase, Docker, Vitest
Amazon Web Services (AWS), Generative KI, Machine Learning, Prompt Engineering, Python, React (JavaScript library), Typescript
1/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Eigenes Agentic-AI-/Context-Engineering-System für den produktiven LLM-Einsatz in großen, gewachsenen Codebasen (Brownfield). Hier entstand der Großteil der Agentic-Engineering-Praxis.
- Context-Engineering & Codegraph für AI-gestützte Refactorings in Brownfield-Codebasen — Retrieval-Pipelines über Code- und Wissensstrukturen (RAG)
- Agenten-Orchestrierung & Tool-Calling (Claude Code, MCP); Patterns/Pipelines für produktive LLM-Workflows
- Eval-/Judge-Pipelines für LLM-Output-Qualität; Multi-Agent-Orchestrierung mit deterministischen Workflows
Technologien: Python, LLM-Integration, Structured Outputs, MCP, RAG, Agentic AI, Claude Code
Generative KI, Machine Learning, Prompt Engineering, Python
2/2022 – 10/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Fullstack-Entwicklung der Customer Support Platform — die interne Plattform, mit der Support-Agents Kunden live am Telefon betreuen.
- Aufbau der Customer Support Platform in Angular — inkl. End-to-End-Tests mit Playwright
- Backend-Services der Support-Plattform: REST-APIs in Python (FastAPI), rollenbasierte Zugriffskontrolle, PostgreSQL auf AWS mit versionierten Schema-Migrationen
- Formular-lastige Workflows zur Bearbeitung von Kundenanliegen inkl. Validierungs- und Berechtigungslogik
- Migration des State-Managements auf Angular Signals und SignalStore — schrittweise Ablösung der RxJS-Stores in datenintensiven Ansichten; im Zuge der Modernisierung auf Angular 16/17 (Standalone Components, typisierte Reactive Forms)
- Aufbau und Pflege wiederverwendbarer Angular-Komponenten
Technologien: Angular, TypeScript, RxJS, Playwright, Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, AWS
Amazon Web Services (AWS), Angular, Typescript
7/2021 – 11/2025
Tätigkeitsbeschreibung
- Migration des Haupt-Frontends auf eine moderne Next.js-Architektur
- API-Gateway (NestJS) als Integrationsschicht zwischen den Frontends und über 100 Microservices; contract-first versionierte API-Schnittstellen
- Backend-Entwicklung im polyglotten Microservices-Umfeld auf GCP — containerisierte Services (Docker/Kubernetes): NestJS rund ums Gateway, Backend-Services in Java (Spring Boot), Python/FastAPI für interne Tooling- und Daten-Aufgaben
- Angular-Admin-Frontend für Kundendaten, Rollen/Rechte und Feature-Flags — sauber getrennt von der Rechte-Durchsetzung (Roles-Rights-Gateway)
- Neuaufbau und langjährige Weiterentwicklung des Login-/Registrierungs-Flows
- Beteiligung am AI-Chatbot (Conversational AI): Realtime/WebSockets, Rasa — dazu GenAI-PoC: LLM-Beratung mit RAG über Produkt- und Support-Wissen (Azure OpenAI); nach Risikobewertung bewusste Entscheidung gegen Produktivierung (Gesundheitsempfehlungen)
- Self-Service-Plattform für interne Teams mit Ops aufgebaut — u. a. RAG-Assistent über internes Wiki und Runbooks (Azure OpenAI, pgvector)
- Wiederverwendbare Komponentenbibliothek; A/B-Testing zur Conversion-Optimierung
Tech: React, TypeScript, Angular, Next.js, Node.js, NestJS, Java, Spring Boot, Python, FastAPI, Tailwind, GraphQL, Playwright, MongoDB, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, GCP, Azure OpenAI, pgvector, Elasticsearch, RAG, Rasa
Docker, Google Cloud, Graphql, Node.Js, React (JavaScript library), Typescript
4/2021 – 2/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Architektur und Entwicklung einer OAuth-2.0-Lösung zur sicheren Bereitstellung von API-Endpunkten für Drittanbieter-Partner
- Implementierung von Token-Management und Zugriffskontrollmechanismen (Python/FastAPI, JWT, Redis)
- Monitoring und Logging zur Sicherstellung der API-Verfügbarkeit
Technologien: Python, FastAPI, Redis, MongoDB, pytest, Grafana, TypeScript
Python, Mongodb, Typescript
7/2020 – 5/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Konzeption und Aufbau eines neuen, eigenständigen Checkout-Frontends (Next.js, Material UI) als Ablösung des nicht mehr tragfähigen Legacy-Monolithen
- Pickup-Point-Finder für die Checkout-Strecke: kartenbasierte Umkreissuche der nächstgelegenen Packstationen und Paketshops (Google Maps API, Geocoding)
- Anbindung der Bezahldienstleister PayPal und Klarna an die Checkout-Strecke
- Aufbau wiederverwendbarer Checkout-Komponenten auf Basis von Material UI
Technologien: Next.js, React, TypeScript, Material UI, Node.js, GraphQL, MongoDB, PostgreSQL, GCP, Google Maps API, Geocoding
Google Cloud, Graphql, Node.Js, React (JavaScript library), Typescript
4/2020 – 6/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Weiterentwicklung und Wartung des bestehenden React-Checkout-Flows mit Redux-basiertem State-Management
- Umsetzung mehrstufiger Checkout-Schritte inkl. Formular- und Validierungslogik
- Anbindung an Backend-Services (REST) für Warenkorb-, Adress- und Bestelldaten
Technologien: React, Redux, TypeScript, Node.js, GraphQL, MongoDB, PostgreSQL
Graphql, Node.Js, React (JavaScript library), Typescript
4/2014 – 11/2019
Tätigkeitsbeschreibung
20+ Echtzeit-3D-, VR- und AR-Projekte, viele davon Messe- und Marktforschungs-Anwendungen — eine Auswahl:
- Novartis — „X-Ray Mirror" für den Messebetrieb: Kinect-Tracking, synchron bewegtes Röntgen-Skelett auf Großbildschirm (2019)
- Tchibo — AR-Regalkonfigurator-App (iOS/ARKit) für den gesamten Vertrieb, mit Backend für Administration und Bestellvorgänge (2018/19)
- Tchibo — VR-Showcase mit 200 nachmodellierten Produkten für Marktforschungsstudien (2018/19)
- Panik City / Udo Lindenberg — 360°-GearVR-App plus Serverinfrastruktur für synchrones 360°-Konzertvideo in der Ausstellung (2018/19)
- Boot Messe — VR Speedboat Challenge mit Motion-Plattform-Ansteuerung (2018/19) und VR-Rennstrecke „Rhine Racer" (2017/18)
- Oath/Yahoo — Smart-Home-Marktforschungs-Szenario in der VR (2017)
- present4D — VR-Messe-Anwendung für die Salzgitter AG (2018/19); VR-Mini-Game für Interxion (2016)
- WR Marketingservice — VR-Showcase „Plank Challenge" (HTC Vive) und 360°-Movie-Player (Samsung GearVR, 2016)
- Deutsche Bahn — VR-Wettbewerbs-Environment (HTC Vive) für den DB Innovation Day (2015)
- Robert Bosch — VR-Showcase für Fabrik-Visualisierung und Prozess-Optimierung (2015)
- Jaguar Land Rover / ABS Sportartikel — AR-PoS-Apps für das iPad, mit RE'FLEKT (2015)
- empea — VR-Experience für Schwarzkopf (2015); Messe-VR-Experience für Vodafone auf der IFA (2014)
- actori — VR-Zeitreise-Experience (2015/16); prometh — VR-Mini-Game für den Messebetrieb (2016)
- Illusion Walk — interaktive VR-Umgebung für Large-Roomscale-Anwendungen (2014)
- Gründer und Organisator des Cologne Virtual Reality Meetup
Technologien: Unity3D, C#, HTC Vive, Oculus Rift, GearVR, ARKit, Vuforia, OpenCV, C++, Blender, 3DS Max, Substance Designer, Amplify Shader, SpeedTree
C#, Unity3D, Blender
4/2014 – 11/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Parallel zur VR/AR-Schiene durchgehend Web-Plattformen und Python/Django-Backends:
- VR-Analytics-Backend „behavr" (2017–2019) — Django, PostgreSQL auf AWS, Auth- und Rechteverwaltung, Zeitreihen-Dashboard; Kunden u. a. pilot Hamburg, Oath/Yahoo
- Web-Backend einer AR-gestützten Sales-Plattform (2019) — Express.js, React, REST API, MongoDB, NginX
- Admin-Webapp für die Virtual Reality Suite von present4D (2019) — Express.js, React, MongoDB
- Multi-User-360°-Präsentationsplattform (2016–2017) — Django-Auth mit User-/Session-Verwaltung, rollenbasierte Zugriffe, Media-Pipeline, versionierte Migrations
- VR-Shelf-Test-MVP für pilot Hamburg (2016) — Django-Backend, React-Frontend, PostgreSQL
- Verwaltungs-Dashboards für blitzbude (2014/15) und Cinema Worlds (2014) — Django + Angular auf MySQL/Apache
Technologien: Python/Django, PostgreSQL, AWS, MySQL, Angular, React, Express.js, MongoDB, NginX, Apache
Amazon Web Services (AWS), Docker, Graphql, JavaScript, Node.Js, Python, React (JavaScript library), Typescript
Ausbildung
Aachen
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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