Senior DevOps & Platform Engineer | Kubernetes, OpenStack, KI-/GPU-Infrastruktur
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- 75€/Stunde
- Dortmund
- National
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- 24.10.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
4/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Kubernetes-Plattformbetrieb, Infrastructure as Code mit Terraform/OpenTofu und Ansible, CI/CD mit GitLab CI.
• Observability mit Prometheus und Grafana, Right-Sizing und Kostenanalyse für Kubernetes-Cluster.
• Seit 2025 GPU-Knoten und LLM-Inferenz (vLLM, llama.cpp) im Cluster, Auslieferung per Helm.
Linux (RHEL) · Kubernetes · OpenTofu · Ansible · Helm · GitLab CI · Prometheus · Grafana · vLLM · llama.cpp · Python
Apache Maven, Docker, Java (allg.), Junit, Kubernetes, Representational State Transfer (REST), Spring Framework
4/2023 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Betrieb containerisierter Workloads auf STACKIT Kubernetes Engine, Cluster-Lebenszyklus über Cluster API.
• End-to-End-Observability, Automatisierung mit Ruby und Ansible, Performance-Analyse.
Linux (RHEL, CoreOS) · OpenShift · Kubernetes · CAPI · Prometheus · Loki · Grafana · GitLab CI · Jenkins
Apache Maven, Java (allg.), Junit, Kubernetes, Representational State Transfer (REST), Spring Framework
6/2017 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• CI/CD-Pipelines, OpenStack-Deployments (Nova, Neutron, Cinder, Glance, Keystone), Monitoring.
• Automatisierung mit SaltStack und Ansible für Betrieb und Releases.
OpenStack · Kubernetes · SaltStack · Ansible · Sensu · Elasticsearch
Apache Kafka, Apache Maven, Docker, Java (allg.), Junit, Kubernetes, Representational State Transfer (REST), Spring Framework
Ausbildung
State University of Armenia
Yerevan
Über mich
– unter anderem für SAP, Lufthansa Industry Solutions, eBay, Munich Re, Schwarz IT/STACKIT,
Douglas und Elsevier. Schwerpunkte: OpenStack, Kubernetes inklusive Cluster API (CAPI/CAPO),
OpenTofu/Terraform, Ansible und GitOps-basierte Deployment-Pipelines.
Seit 2024 kommt KI-Infrastruktur dazu: GPU-Knoten unter Kubernetes, LLM-Inferenz mit vLLM
und llama.cpp, RAG-Systeme auf eigener Hardware. Der Fall, der mir am häufigsten begegnet:
Ein Unternehmen will KI produktiv einsetzen, darf die Daten aber nicht an eine US-Cloud
geben. Genau dafür baue ich die Plattform – on-premises oder in souveräner Cloud, mit
Monitoring, Zugriffskontrolle und Kostentransparenz wie bei jeder anderen Produktivlast.
Ich bringe die Betriebsseite mit, nicht die Modellforschung: Kapazitätsplanung für GPUs,
Scheduling, Verfügbarkeit, Rollout-Prozesse, Observability und die Frage, was der Betrieb
am Monatsende kostet.
Schwerpunkt Brownfield – bestehende Plattformen übernehmen, stabilisieren und automatisieren.
Projektsprache Deutsch oder Englisch. Remote oder vor Ort in NRW, bundesweit reisebereit.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Niederländisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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