EdTech- & KI-Spezialist (Dr.-Ing.) | KI-gestützte Bewertung, NLP, LLM, Machine Learning

4/2022 – 8/2023

Entwicklung von NLP- und LLM-gestützten Verfahren zur automatisierten Auswertung von Test- und Qualitätsdokumentation.

Aufbau und Abfrage von Wissensgraphen (GraphDB, SPARQL, GraphQL) als Wissensbasis für Fachanwendungen.

Predictive Quality Assurance: Vorhersage fehleranfälliger Komponenten aus historischen Testdaten.

Integration der Modelle in bestehende CI/CD-Strecken (GitLab, TeamCity, Tosca).

Arbeit im Scrum-Team mit Fachbereich und Testautomatisierung.

Technologien: Python, NLP, Large Language Models, GraphDB, SPARQL, GraphQL, GitLab, TeamCity, Tosca, Scrum.

Large Language Models, Natural Language Processing, Machine Learning, Python

9/2019 – 3/2022

Entwicklung und Produktivsetzung von Empfehlungssystemen für interne Fachanwendungen.

Aufbau von ML-Pipelines auf Azure, AWS, Databricks und OpenShift.

Datenaufbereitung und Feature Engineering auf großen Betriebsdatenbeständen.

Modellvalidierung und Monitoring im laufenden Betrieb.

Agile Zusammenarbeit mit Fachbereich und Plattform-Team.

Technologien: Python, Machine Learning, Recommender Systems, Azure, AWS, Databricks, OpenShift, Agile.

Databricks, Machine Learning, Python, Microsoft Azure

3/2017 – 5/2018

Forschung und Softwareentwicklung im Educational Technology Lab des DFKI in Berlin.

Anwendung von KI-Verfahren auf Bildungsdaten und Lernsysteme: adaptive Lernpfade, automatisierte Auswertung von Lernenden-Eingaben, Modellierung von Lernfortschritt.

Entwicklung und Training neuronaler Netze mit TensorFlow und Keras.

Überführung von Forschungsprototypen in lauffähige Webanwendungen (Flask, Apache).

Aufbereitung der Ergebnisse für nicht-technische Zielgruppen aus Bildungsforschung und Praxis.

Technologien: Python, TensorFlow, Keras, Flask, Apache, Machine Learning, Deep Learning.

Tensorflow, Machine Learning, Python, E-Learning