Data Engineer

Mit über 11 Jahren Erfahrung im Bereich Data Engineering unterstütze ich Unternehmen dabei, ihre Dateninfrastruktur solide, wartbar und businessgetrieben aufzubauen und zu optimieren.

• Amazon Web Services (AWS)
• JavaScript
• Objektorientierte Software-Entwicklung
• Python2 J.
• SQL1 J.

Ich unterstütze Unternehmen dabei, Datenplattformen aufzubauen, zu modernisieren und zuverlässig zu betreiben – von der Datenintegration bis zum produktiven Reporting.
Mein Fokus liegt auf sauberer Architektur, wartbaren Datenpipelines und stabilen Lösungen, die im Alltag wirklich funktionieren.

Technologien & Schwerpunkte:

* Python
* Apache Airflow
* ELT/ETL & moderne Data Pipelines
* Data Warehousing (u. a. Exasol)
* dbt
* Docker
* AWS & Cloud-Architekturen
* On-Premise- und Hybrid-Umgebungen
* SQL & Performance-Optimierung
* Automatisierung, Monitoring & Deployment

Ich entwickle robuste und effiziente Datenlösungen mit hohem Qualitätsanspruch. Dabei lege ich großen Wert auf:

* wartbaren, klar strukturierten Code
* stabile und skalierbare Architekturen
* saubere Dokumentation
* transparente Kommunikation
* termingerechte Lieferung
* pragmatische Lösungen mit echtem Business-Nutzen

Branchenübergreifend konnte ich bereits Projekte in den Bereichen Automotive, Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing umsetzen. Dadurch finde ich mich schnell in komplexe Prozesse und bestehende Systemlandschaften ein.

Ich arbeite sowohl eigenständig als auch integriert in bestehende Teams und bringe eine hohe Zuverlässigkeit, analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise mit. Besonders wichtig ist mir eine langfristig tragfähige Lösung statt kurzfristiger Workarounds.

Typische Projektthemen:

* Aufbau und Optimierung von Data Pipelines
* Migrationen in Cloud- oder Hybrid-Umgebungen
* Modernisierung bestehender DWH-Landschaften
* Datenmodellierung mit dbt
* Workflow-Orchestrierung mit Airflow
* Performance-Tuning von SQL- und DWH-Prozessen
* Automatisierung manueller Datenprozesse
* Dockerisierung von Datenplattformen
* Einführung von Best Practices für Data Engineering

Ich unterstütze Unternehmen im DACH-Raum remote oder hybrid und kann mich schnell in neue Anforderungen, Teams und Technologien einarbeiten.

Wenn Sie einen zuverlässigen Data Engineer suchen, der technische Qualität mit pragmatischer Umsetzung verbindet und Verantwortung übernimmt, freue ich mich auf die Zusammenarbeit.

Ich verfüge über zusätzliche Fachkenntnisse in agilen Arbeitsmethoden, der Versionsverwaltung mit Git sowie über fundierte Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Data Warehousing und Business-Intelligence-Umgebungen. Darüber hinaus habe ich umfassende Erfahrung in der Zusammenarbeit innerhalb internationaler Remote-Teams und kann mich zügig und effizient in bestehende Prozesse, Systeme sowie Projektstrukturen einarbeiten.

Ich lege besonderen Wert auf eine präzise und transparente Kommunikation, eine verlässliche Zusammenarbeit sowie ein ausgeprägtes Bewusstsein für Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. Zudem achte ich konsequent auf die Entwicklung wartbarer, klar strukturierter und langfristig skalierbarer Softwarelösungen, um stabile, nachhaltige und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.