Senior Cloud & DevOps Engineer | Azure · GCP · AWS | Terraform · Kubernetes | AI Automation & RAG
- Verfügbarkeit einsehen
- 0 Referenzen
- 80‐100€/Stunde
- 10437 Berlin
- auf Anfrage
- ru | de | en
- 10.09.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
4/2019 – offen
TätigkeitsbeschreibungAufbau, Erweiterung und Support der Infrastruktur für diverse Kunden.
Eingesetzte QualifikationenApache Hadoop, Oracle Database, Continuous Delivery, DevOps (allg.), Firewalls, Linux (Kernel), Docker, Iaas, Ansible, Puppet, Hardware Virtualisierung, Vmware, Xen, Kubernetes
7/2017 – 3/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Company size appr. 2000
Cloud Infrastructure automation management for the end customer
High availability redundant systems
Linux / Windows heterogeneous infrastructures
Containerized services
Automation using Puppet, Ansible
CI/CD using Jenkins, TeamCity
VMware / XEN virtualization
AWS, MS Azure and Open Telekom Cloud
DevOps
Mysql, Oracle Database, Oracle Rac, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Windows Server (allg.), Apache Tomcat, Docker, Jenkins, Jira, VMware vCenter, Konfiguration, Xen, Amazon Web Services (AWS)
8/2014 – 6/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Company size approx.30 Employees
60 virtual and 5 physical Servers
Windows Domain administration
NAS (FreeNAS, NAS OS)
Virtualization with VMware (4.1 – 6.5) and Hyper-V
Cloud Administration (Amazon AWS, Microsoft Azure)
Continuous Integration (TFS, Jenkins)
Containerized Services (Docker, AWS ECS)
Configuration Automation for AWS and VMware using Ansible, Puppet
MS Exchange (2007 – 2016) management, migration
Monitoring (Nagios, Icinga2, ELK Stack)
Sophos UTM 9 with VPN Client-access
Microsoft CRM 4.0 – 2016
MS SQL (2005 – 2016) and Oracle database administration
Logs management using ELK Stack
Automated software and OS deployment with MS-SCCM and WDS
Webserver (IIS, Nginx, Apache)
Backup with MS-DPM and Veeam
User support
Hardware maintenance, upgrade, repairs (Server/PCs/Notebooks/LAN/WLAN)
Oracle Database, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Windows Server (allg.), Freebsd, Microsoft Exchange, Nagios, System Center Configuration Manager, VMware vCenter, Amazon Web Services (AWS)
8/2012 – 6/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Company size approx. 300 Employees in 3 Branch offices and over 20
mobile locations
Complete Windows Domain administration
MS Exchange 2010 management, migration
Microsoft RDS
Monitoring (Nagios, Icinga)
Configuration management using Puppet
Virtualization with VMware (4.1 – 6.0)
Sophos UTM 9 with VPN Site-to-Site, Client PC, Tablets and mobile
devices
Automated Software and OS deployment
Network printers/plotters management
User support
Hardware maintenance, upgrade and repairs (Server/PCs/Notebooks)
Firewalls, Windows Server (allg.), Server-Monitoring
Zertifikate
Ausbildung
Berlin
Über mich
Schwerpunkte nach Bereichen:
- Cloud Platforms: Azure, GCP, AWS, Multi-Cloud-Architekturen
- Infrastructure as Code: Terraform, Terraform-Module, Ansible, Pulumi
- CI/CD & GitOps: Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins
- Container & Orchestration: Kubernetes, OpenShift, Docker, Helm
- Security & Compliance: IAM, Zero Trust, HashiCorp Vault, Policy as Code
- Observability: Prometheus, Grafana, Datadog, Azure Monitor
- FinOps: Cloud Cost Optimization, Resource Right-Sizing, Budgeting
- AI & Automation: Private RAG, LLM-Integration, OpenAI API, LangChain, Vector Databases, AI Knowledge Assistants, Agentic Workflows, Python
Typische Leistungen:
- Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf Azure und GCP (50+ Terraform-Module)
- Terraform-basierte IaC-Modulstrukturen, State-Management und Drift Detection
- CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions und Jenkins
- Kubernetes- und OpenShift-Plattformen: Deployment, Scaling, Service Mesh
- Automatisierung mit Ansible, Python, Bash und GitOps-Workflows
- Cloud Landing Zones, Netzwerk- und Security-Konzepte, IAM-Architekturen
- Cloud Cost Optimization, FinOps-Strategien und Resource Right-Sizing
- Secure AI Knowledge Assistants / Private RAG für interne Unternehmensdokumente
- Integration von AI-Workflows in bestehende Cloud- und IT-Landschaften
- Technische Architektur, PoC-Umsetzung und produktionsreife Implementierung
Ich verbinde klassische Cloud-/DevOps-Engineering-Erfahrung mit modernen AI-Automation-Ansätzen. Dadurch kann ich Unternehmen nicht nur bei der Infrastruktur unterstützen, sondern auch dabei, internes Wissen aus SharePoint, Confluence, PDFs, Tickets, Projektdokumentation oder Runbooks sicher und DSGVO-konform per KI nutzbar zu machen.
Ideal für mittelständische Unternehmen, IT-Dienstleister, Enterprise-Teams und Konzerne, die Cloud-Infrastruktur modernisieren, Platform Engineering einführen oder wiederkehrende Dokumentations-, Support- und Wissensprozesse effizienter gestalten möchten — ohne vertrauliche Informationen unkontrolliert in öffentliche KI-Tools zu geben.
Persönliche Daten
- Russisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.
Jetzt Mitglied werden
