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Spring Boot Kotlin Kafka Java Engineer

zuletzt online vor 2 Tagen
  • auf Anfrage
  • 80796 München
  • National
  • de  |  en
  • 11.09.2026

Kurzvorstellung

Spring-Boot/Java/Kotlin/Kafka-Entwickler mit Fokus auf cloud-native Microservices

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • Agile Methodologie
  • Apache Kafka3 J.
  • Datenbankentwicklung
  • Docker3 J.
  • Java (allg.)3 J.
  • Junit3 J.
  • Kotlin
  • Kubernetes
  • Softwareentwicklung (allg.)
  • Spring Framework3 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Entwickler/ Beratung
Kundenname anonymisiert, Köln
4/2023 – 7/2026 (3 Jahre, 4 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

4/2023 – 7/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Für einen Handelskonzern die Artikelinformationen für über 10000 Märkte möglichst effektiv über event getriebene Datenpipelines zu prozessieren, aggregieren, filtern etc. und verschiedenen internen und externen Kunden zur Verfügung zu stellen, und teilweise in Nahe-Echtzeit zu validieren. Kafka ist hier als asynchrone Messaging Lösungen im Einsatz.

Eingesetzte Qualifikationen

Angular, Apache Kafka, Docker, Java (allg.), Junit, Kotlin, Postgresql, Server-Monitoring, Spring Framework, SQL

Zertifikate

Kotlin Developer
2020

Über mich

Seit einigen Jahren dreht sich sehr viel um Microservices, umgesetzt i.d.R. mit Java/Kotlin, in Verbindung mit Spring Boot als grundlegende Backend-Technologien. Sei es als grüne Wiese Projekt, oder aber aus einem bestehenden Monolithen Funktionalitäten herauslösen und in handliche Microservices verpacken.

Das ist auch im aktuellen Projekt der Schwerpunkt, hier gilt es für einen Handelskonzern die Artikelinformationen für über 10000 Märkte möglichst effektiv über event getriebene Datenpipelines zu prozessieren, aggregieren, filtern etc. und verschiedenen internen und externen Kunden zur Verfügung zu stellen, und teilweise in Nahe-Echtzeit zu validieren. Kafka ist hier als asynchrone Messaging Lösungen im Einsatz.

Neben der klassischen Softwareentwicklung sind seit Jahren auch Dev-Ops Tätigkeiten Standard, wie z.B. Bau und Betrieb der Gitlab-Pipelines (gitlab-ci.yml), vieles aus dem Bereich Containerisierung (Docker & Kubernetes) oder auch Cloud Funktionalitäten wie Lambdas, S3 Storages (AWS) bzw cosmosDB. Zur Verwaltung von Cloud Ressourcen ist terraform als platformunabhängige IaC-Software im Einsatz.

Weitere Kenntnisse

Der aktuell wohl spannendste Aspekt der Software-Entwicklung aber stellt der Einsatz von KI und die damit möglichen Effizienzsteigerungen dar. Ein mögliches Szenario für Grüne-Wiese-Projekte: POCs in der Zukunft beschleunigt umsetzbar durch AI Agents.

Verfügbarkeit ab August 2026

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
66
Alter
51
Berufserfahrung
19 Jahre und 9 Monate (seit 12/2006)

Kontaktdaten

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