IT-Consulting / Software-Architekt

4/2026 – offen

Bereitstellung eines KI-Basierten Projekt-Experten
Ein vom Kunden verwendetes Legacy-System mit veralteter
Dokumentation und schlecht dokumentierten Code sollte nach-
dokumentiert werden und die Korrektheit der Dokumentation überprüft
werden. Dazu erstellte ich einen Prototyp für einen KI-Basierten Projekt-
Experten, der den Code und die Dokumentation in einer Vektordatenbank
(ChromaDB) sammelt und einen fokussierten Prompt für die interne KI
anhand einer Benutzerfrage erstellt. Dieses Agentic-RAG System wird
genutzt, um die Relevanz von Dokumenten einschätzen zu können und
nach Implementierungen der enthaltenen Anforderungen im Code zu
suchen. Wichtig bei der Umsetzung war die ausschließliche Verwendung
von internen KI-Modellen zur Berücksichtigung der Compliance.
Details:
• Einlesen des Codes und der Dokumentation zur Erstellung von Chunks
o langchain4J
o Chunk-Norris aus prjxp
o JavaParser
o Apache POI, Flexmarker TiKa und andere Konvertierungs-Tools
o Erstellen eines hochflexiblen Verfahrens für die Konvertierung der
Projekt-Dokumente zu MarkDown.
• Einbetten der Chunks in eine ChromaDB
o langchain4J
o Ollama mit mxbai-embed-large
o TiBed aus prjxp
• Bereitstellen des Prompts
o GoldenRetriever aus prjxp
o ChromaDB
o Ollama mit mxbai-embed-large
o WebComponent als Frontend zur Einbettung in eine Web-Seite
o McP-Server zur Einbindung in Chat-Applikationen
Tätigkeit:
Erstellen einer Machbarkeitsstudie und des Konzepts. Design der
Architektur und Implementierung des Prototyps. Bereitstellung einer App in
Docker auf dem internen Entwicklungs-Server des Unternehmens.
DV-Technik
Spring-Boot, spring-cli, spring-ai, langchain4J, chromaDB, Ollama, mxbai-
embed-large, prjxp, apache-poi, tika, flexmark

Langchain, Large Language Models, Java-Entwickler, Spring Framework, Architekturinformatik

10/2024 – 4/2026

m Rahmen des Auftrags soll eine bestehende interne Anwendung auf
moderne und aktuell sichere Komponenten umgestellt werden.
Abzulösen sind unter anderem Struts-1, Spring 3, Hibernate 4 und ähnlich
veraltete Systeme. Dabei musste die Stabilität in der Produktion für die Zeit
der Umstellung unter allen Umständen gewährleistet bleiben.

Details:
• Integration AWS Secret Manager
• Design und Implementierung lesbarer WebTests mit Selenium.
(Dedicated Client Pattern mit fluent API)
• Identifizierung und Behebung von Performance-Engpässen
• Umstellung von Criteria-API auf Builder-API (Hibernate)
• Implementierung von Monitoring-Funktionen mit Spring-Boot (Einsatz
von Prometheus/Grafana nicht erlaubt)
• Umstellung von Spring-3 (XML-Basiert) auf Spring-6 (Annotation
Basiert)
• Kontinuierliche Aktualisierung der verwendeten Bibliotheken zum
beheben potenzieller Angriffsvektoren im Zuge des hybriden Krieges
• Aufsetzen einer Build-Pipeline mit Docker-Containern unter RHEL-
9.Garantieren der Produktionsstabilität
• Etablierung eines Release-Prozesses

Tätigkeit
Umstellung des Backends von Hibernate Criteria-API auf JPA Builder-API.
Konzeption, Umsetzung und Test der migrierten JPA-Queries mit
vergleichenden JUnit-Tests (altes SQL gegen neues SQL).
Identifikation von Softwareproblemen während der Umstellung. Schaffung
eines Sets von lesbaren Web-Tests zur automatischen Qualitätssicherung
neuer Versionen mit Selenium. Einführung von Docker als Build- und
Produktions-Umgebung. Stetige Aktualisierung aufgrund neuer Sicherheits-
Anforderungen.

DV-Technik
AWS, Java 1.8 bis 21, JBoss 7.4 bis 8.1, maven, IntelliJ, Selenium WebTest,
JUnit 4 und 5, Spring 3 bis 6, Hibernate 4 bis 6, Spring-Boot 3, Docker,
Oracle DB, Linux (RHEL), bash, docker-compose, Jenkins

Oracle Database, Software Architecture, Docker, Spring Framework, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Amazon Web Services (AWS)

10/2023 – 10/2024

Im Rahmen des Auftrags soll eine bestehende interne Anwendung auf
moderne und aktuell sichere Komponenten umgestellt werden.
Abzulösen sind unter anderem Struts-1, Spring 3, Hibernate 3 und ähnlich
veraltete Systeme. Dabei musste die Stabilität in der Produktion für die Zeit
der Umstellung unter allen Umständen gewährleistet bleiben.

Details:
• Integration AWS Secret Manager
• Schaffung und Implementierung von JUnit-Tests
• Umstellung von jmockit auf Java 11
• Implementierung von Integrationstests mit Selenium
• Ersetzen von veralteten APIs durch neue Versionen
• Umstellung der Build-Umgebung auf Docker / docker-compose
• Garantieren der Produktionsstabilität
• Etablierung eines Release-Prozesses

Tätigkeit
Umstellung des Backends von Hibernate Criteria-API auf JPA Builder-API.
Konzeption, Umsetzung und Test der migrierten JPA-Queries mit
vergleichenden JUnit-Tests (altes SQL gegen neues SQL).
Identifikation von Softwareproblemen während der Umstellung. Schaffung
eines Sets von Web-Test mit Selenium zur automatischen
Qualitätssicherung neuer Versionen mit Selenium. Einführung von Docker
als Build- und Produktions-Umgebung. Stetige Aktualisierung aufgrund
neuer Sicherheits-Anforderungen.

DV-Technik
AWS, Selenium Web Test, Spring 6, Hibernate 5, Docker, docker-compose,
Angular, Struts-1 (web-legacy), JUnit, Mockito, JBoss-8, JDK-21, Jenkins

Amazon Web Services (AWS), Apache Maven, Apache Struts, Docker, Hibernate (Java), J2EE, Java (allg.), Modellgetriebene Entwicklung, Scrum, Selenium, Spring Framework, Wildfly