AI Transformation, Automation, Agents

AI Transformation and AI Implementation in daily business · AI Strategy · AI Innovation · AI Product and Design Development · AI Design Systems

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Ich helfe Unternehmen, AI sinnvoll einzusetzen, Prozesse zu vereinfachen und Software schneller zu entwickeln. Meine Kernexpertise verbindet AI-Workflows, Wissensarchitektur, spezialisierte Agents und Designsysteme mit 25 Jahren Erfahrung in Design, Technologie und Business.

AI ist nur so gut wie das System dahinter. Ein guter Prompt hilft, ersetzt aber kein Verständnis für das Unternehmen. AI braucht Projektwissen, Geschäftsregeln und Zugang zu Entscheidungen. Dieses Wissen muss mit der Arbeit wachsen.

Dafür entwickle ich lebendige Knowledge Layer: eine gemeinsame Wissensbasis aus Fachwissen, Methoden, Qualitätsstandards und Projektkontext. Neue Entscheidungen und Erkenntnisse fließen ein und bleiben über einzelne Sessions hinaus verfügbar.

Ich bringe ein über Monate entwickeltes und erprobtes Setup mit:
— Fachwissen für Research, Strategie, Design und Softwareentwicklung.
— Spezialisierte Agents mit klaren Aufgaben und passenden Tools.
— Workflows für Planung, Umsetzung, Reviews und Tests.
— Designsysteme als Verbindung zwischen Gestaltung und Code.

Der Einstieg ist ein Audit oder ein konkreter Use Case: Wo bringt AI einen echten Nutzen? Welches Wissen fehlt? Welche Abläufe lassen sich mit vorhandenen Tools verbinden? Daraus entstehen Konzepte für Automatisierungen, Agents und individuelle Software.

Kosten und Kontrolle gehören dazu. Ich prüfe, wo Sprachmodelle sinnvoll sind und wo klassische Automatisierung verlässlicher und günstiger arbeitet. Gezielter Kontext, kontrollierte Modellaufrufe und Verbrauchstransparenz helfen, Kosten zu begrenzen. Zugriffsrechte und Freigaben regeln, was Agents tun dürfen.

Menschen bleiben zentral: Ihre Erfahrung fließt ein, Ergebnisse bleiben hinterfragbar und wichtige Entscheidungen in menschlicher Hand.

Meine bisherigen AI-Kundenprojekte liegen in Konzept und Strategie. Die eigene Umsetzung zeigt w8: eine von mir allein entwickelte Health-App mit physiologischer Simulationsengine und LLM-Coaching, gebaut mit diesem Setup.

Mein Weg führt vom digitalen Produktdesign über Business und digitale Transformation zu einem klaren Fokus auf AI. Dabei bleibt Design eine eigenständige Kernkompetenz – besonders der Aufbau von Designsystemen, die Gestaltung und Entwicklung zusammenbringen.

25 Jahre digitale Produkte und Services

Ich konzipiere und gestalte Websites, Apps und komplexe Enterprise-Anwendungen. Meine Arbeit reicht von Research und Produktstrategie über UX/UI und Service Design bis zur Begleitung der Umsetzung. Dabei verbinde ich Nutzerbedürfnisse mit Geschäftszielen und technischen Anforderungen.

Zu meinen Projekterfahrungen gehören Deutsche Bahn, Deutsche Bank, Döhler, Telekom und Mercedes-AMG – auch in komplexen und regulierten Umgebungen.

2018 habe ich meine Perspektive mit einem Master in Digital Transformation um Strategie, Management und organisatorischen Wandel erweitert. Eine Weiterbildung in Applied AI an der Columbia Engineering ergänzte dieses Fundament.

Eigene Gründungen, darunter eine Restaurant-Ordering-App und mein E-Commerce-Unternehmen CARART, haben mir gezeigt, was neben einem guten Produkt dazugehört: Marketing, Vertrieb, Finanzen, Betrieb und unternehmerische Verantwortung.

Designsysteme als Schwerpunkt

Ich entwickle und erweitere Designsysteme, die Produktqualität verbessern, Konsistenz schaffen und die Zusammenarbeit zwischen Design und Engineering erleichtern. Diese Expertise ist auch unabhängig von AI-Projekten buchbar.

Eine zentrale Referenz ist BSH Fuse: ein Multi-Brand-Designsystem für 13 Konzernmarken, darunter Bosch, Siemens, NEFF und Gaggenau. Als Teil des Teams habe ich an Architektur und Design gearbeitet – an gemeinsamen Grundlagen ebenso wie an markenspezifischen Anforderungen.

Mein Spektrum reicht von Figma-Komponentenbibliotheken über tokenbasierte Systeme und Tokens Studio bis zur Anbindung an Code und AI-gestützte Workflows. Entscheidend ist, dass Designentscheidungen nachvollziehbar in der technischen Umsetzung ankommen.

Dafür bringe ich ein anpassbares Basis-Designsystem mit ausgearbeiteter grundlegender Tokenarchitektur mit. Farben, Typografie, Abstände und weitere Gestaltungswerte lassen sich auf unterschiedliche Marken ausrichten. Darauf bauen produktspezifische Komponenten und Interaktionsmuster auf.

Das Wissen hinter den Komponenten

Ein Designsystem braucht mehr als Tokens und Komponenten. Es muss erklären, wann und warum etwas eingesetzt wird: Markenprinzipien, Interaktionsregeln, Barrierefreiheit, technische Grenzen und Produktkontext.

Ich strukturiere dieses Wissen so, dass Designer, Entwickler und AI-Agents auf derselben Grundlage arbeiten können. Neue Entscheidungen und Erkenntnisse werden Teil des Systems. Dazu gehören verständliche Dokumentation, klare Verantwortlichkeiten sowie Prozesse für Beiträge, Änderungen und Releases.

AI in der praktischen Umsetzung

In den letzten sechs Monaten habe ich mehr als 20 Anwendungen mit AI gebaut und eigene Abläufe für Projektmanagement, Rechnungsstellung, Finanzen und Steuerprozesse automatisiert.

Mein umfassendstes eigenes Produkt ist w8: eine Health-App, die eine physiologische Simulationsengine mit einer LLM-Coaching-Schicht verbindet. Ich habe sie allein mit meinem AI-Entwicklungssetup umgesetzt. Die bisherigen AI-Kundenprojekte konzentrieren sich auf Konzept und Strategie.

Mein Setup verbindet Fachwissen, spezialisierte Agents und Workflows für Planung, Implementierung, Reviews und Tests. Es lässt sich in bestehende Entwicklungsumgebungen einbinden und um projektspezifisches Wissen ergänzen.

So verbinde ich Produktstrategie, UX, Designsysteme und AI-gestützte Entwicklung. Je nach Aufgabe liegt der Schwerpunkt auf einem eigenständigen Designsystem, einem digitalen Produkt oder der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Mich interessiert, wie daraus Lösungen entstehen, die Menschen helfen und im Alltag funktionieren.