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Data Scientist

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  • 100‐120€/Stunde
  • 90530 Wendelstein, Mittelfranken
  • Europa
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  • 23.02.2026
  • Contract ready
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Kurzvorstellung

Senior AI & Data Engineer with 10+ years of experience delivering end-to-end AI and data solutions across enterprise and startup environments.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • AI Engineer
  • Amazon Web Services (AWS)
  • API-Entwickler
  • Data Engineer5 J.
  • Data Science7 J.
  • dbt
  • Docker5 J.
  • Google Cloud5 J.
  • Machine Learning Engineer5 J.
  • Python7 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Developer
Telefonica, München
12/2020 – 12/2025 (5 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

12/2020 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Architected central forecasting model for network planning utilizing state-of-the-art transformer-based time series models with MLflow experiment tracking and model versioning
Developed custom algorithms for bandwidth derivation at sector level, improving forecast accuracy through advanced feature engineering and statistical validation
Led complete cloud migration from on-premise to Azure Databricks, subsequently migrating to Google Cloud Platform — including technology evaluation, cost/benefit analysis, and containerized deployment with Docker and CI/CD pipelines
Implemented production-grade ML pipelines using dbt for data transformation, orchestrated workflow management, and automated monitoring

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Databricks, SQL, Docker, Python, Data Engineer, Data Science, Google Cloud, Machine Learning Engineer

Data Scientist
Telefonica, München
12/2017 – 4/2020 (2 Jahre, 5 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Customer Churn Prevention
Python, R, Oracle SQL, hdfs, pyspark, Dataiku, Tableau
Produktive Churn und Cancellation Classifier
Kausale Modellierung von Maßnahmen zur Churn Prevention
Entwicklung von komplexen Machine Learning Pipelines
Projekt-Lead für Deployment und Development
NPS Treiber
Python, R, Oracle SQL, hdfs, Dataiku, AWS
Kausale Modellierung von Maßnahmen zur NPS Steigerung
Pipelines zwischen mehreren Dienstleistern und Technologien
Projekt-Lead für Deployment und Development
Forschungsprojekt: Kausale Modellierung
R, Python
Umsetzung aktueller wissenschaftlicher Papers in Code
Anwendung auf Business Daten
Review verschiedener Software Packages
Infrastruktur
Jupyter, Anaconda, Dataiku
Management der Data Science Umgebung mit Anaconda und Jupyter
Planung, Deployment und Trainings von Dataiku
Anbindung von Quellsystemen
Entwicklung von APIs
Lokalisierung mit WLAN Daten für Telefonica Next
Python, Keras, Tensorflow
Lokalisierung von verbundenen Geräten anhand von Signalstärken in einer shoppingmall
Neural Network Classifier

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Big Data, Gradient Boosting, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Scikit-learn, Support Vector Machine, Apache Spark, Python

Ausbildung

Economics
B.A.
2015
Erlangen

Über mich

Senior AI & Data Engineer with 10+ years of experience delivering end-to-end AI and data solutions across enterprise and startup environments. Deep expertise in LLM-based applications, agentic AI systems, production ML pipelines, and cloud-native architectures.
Proven track record in building scalable systems from concept to production, leading technical teams, and managing the full ML lifecycle including deployment, monitoring, and MLOps. Strong communicator with consulting background, equally comfortable in hands-on engineering and stakeholder-facing advisory roles.

Weitere Kenntnisse

AI & LLMs
Large Language Models, Agentic AI (LangChain, LangGraph), RAG Architectures, Prompt Engineering, Transformer Models, Neural Networks, Time Series Forecasting

ML Engineering
End-to-End Model Lifecycle, MLflow, Production Model Deployment, Feature Engineering, A/B Testing, Model Monitoring, Automated Retraining

Data Engineering
ETL/ELT Pipelines, dbt, PySpark, SQL, Data Modeling, Data Quality, Document AI, OCR/NLP

Cloud & DevOps
GCP (Vertex AI, BigQuery, Document AI), Azure (Databricks), AWS, Docker, CI/CD, Airflow

Development
Python, R, FastAPI, REST APIs, Scrapy, n8n, React (basics), Technical Documentation

Frameworks
LangChain, LangGraph, TensorFlow, Keras, scikit-learn, OpenAI API, Gemini API, MLflow, Dataiku, Tableau

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
510
Alter
37
Berufserfahrung
11 Jahre und 1 Monat (seit 03/2015)
Projektleitung
4 Jahre

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