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AI Strategist & Developer | Human-Centered AI Solutions

offline
  • auf Anfrage
  • 82319 Starnberg
  • Weltweit
  • de  |  en
  • 17.11.2025
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Creative Technologist & AI Strategist mit 2+ Jahren produktiver KI-Entwicklung (Multi-Agent-Systeme, RAG, Voice AI) für Großunternehmen und KMU. 10+ Jahre Empfehlungsgeschäft, nachhaltige Human-AI Collaboration statt Automatisierung.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • Backend4 J.
  • Bash Shell4 J.
  • Front End4 J.
  • JavaScript2 J.
  • Json2 J.
  • Linux Entwicklung4 J.
  • Microsoft Azure4 J.
  • Prompt Engineering2 J.
  • Python4 J.
  • Software Architecture2 J.
  • SQL2 J.
  • Unity3D
  • Virtual Reality

Projekt‐ & Berufserfahrung

AI Developer - Voice Agent Integration
Kundenname anonymisiert, Starnberg
3/2025 – offen (1 Jahr, 2 Monate)
Dienstleistungsbranchen (Service)
Tätigkeitszeitraum

3/2025 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Implementierung eines intelligenten Telefon-Agenten als automatisierter Anrufbeantworter für einen Handwerksbetrieb. Voice-First AI für Kundenanfragen außerhalb der Geschäftszeiten.

Konzeption und technische Umsetzung:
- Design der Conversational AI für natürliche Gesprächsführung
- n8n-basierte Backend-Orchestrierung für komplexe KI-Pipelines
- Workflow-Automatisierung für Informationsverarbeitung aus Telefonaten
- Intelligente Erfassung von Kundenanfragen im Dialog
- Automatisierte Datenweiterleitung an den Betrieb (E-Mail, strukturierte Zusammenfassungen)
- Integration in bestehende Geschäftsprozesse

Technologie:
- n8n als Orchestrierungsplattform für Multi-Step-Workflows
- Voice AI Integration mit Speech-to-Text und Text-to-Speech
- Conversational Flow Design für intuitive Nutzerführung
- API-Integration für Datenverarbeitung und -weiterleitung
- Fehlerbehandlung und Fallback-Mechanismen

Erfolg: System läuft stabil seit 6+ Monaten. Kontinuierliche Annahme von Kundenanfragen außerhalb der Öffnungszeiten. Zero Downtime.

Eingesetzte Qualifikationen

Prompt Engineering, JavaScript

Lead Developer - Voice AI Interview-System
tricksal GmbH, Starnberg
8/2024 – 9/2025 (1 Jahr, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2024 – 9/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Technische Leitung und Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur Erstellung persönlicher Autobiografien durch geführte Voice-Interviews für die Zielgruppe 65+.

Architektur und Implementierung der gesamten KI-Pipeline:
- Design und Entwicklung von Multi-Agent-Workflows mit PydanticAI für intelligente Gesprächsführung
- Implementierung adaptiver Fragetechnik, die über mehrere Interview-Sessions hinweg lernt
- Voice-First Interface mit Speech-to-Text und Text-to-Speech Integration
- Automatische Strukturierung der Gespräche in Buchkapitel
- Azure Cloud Deployment (EU-Region) für DSGVO-Konformität
- Pydantic-basierte Output-Kontrolle für strukturierte, validierte Responses

Technische Innovation:
- Experimenteller "AI-First Development"-Ansatz mit KI-Agenten als Entwicklungspartner
- Multi-Session Memory Management für kontextuelle Gesprächsführung
- End-to-End-Automatisierung vom Audio-Interview bis zur PDF-Generierung

Erfolg: MVP fertiggestellt und erfolgreich mit ersten Testnutzern validiert.

Eingesetzte Qualifikationen

Node.Js, Backend, Docker, Microsoft Azure, Python, React (JavaScript library), SQL, Typescript

AI Strategist & Lead Developer
gravity munich / Foresight Academy, München
9/2023 – offen (2 Jahre, 8 Monate)
Strategic Consulting / Design Agency
Tätigkeitszeitraum

9/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer spezialisierten Knowledge Intelligence Platform für ein Konsortium von 16 Großunternehmen (Allianz, Audi, Beiersdorf, e.on, Ferrero, Lidl, Porsche, SAP, Siemens, Swiss Re).

Herausforderung: Transfer von Zukunftsforschung auf konkrete Unternehmensstrategien.

Entwickelte Lösung:
- Transformation unstrukturierter Research-PDFs in strukturierte, abfragbare Insights
- Multi-Agent-Workflows für intelligente Datenaufbereitung
- Human-in-the-Loop Design für qualitative Forschung
- RAG-System mit Vector Database für präzisen Wissensabruf

Technische Verantwortung:
- Architektur und Entwicklung der gesamten KI-Pipeline
- Python-basierte Full-Stack-Entwicklung mit FastHTML
- Azure Cloud Deployment (DSGVO-konform)
- Integration von PydanticAI für agentisches Verhalten

Erfolg: System läuft produktiv seit Ende 2024

Eingesetzte Qualifikationen:
PydanticAI, Python, FastHTML, Azure Cloud, RAG-Systeme, Vector Database (Qdrant), Multi-Agent-Systeme, LLM Engineering, Knowledge Management, Full-Stack Development, API Development

Eingesetzte Qualifikationen

SQL, Prompt Engineering, Software Architecture, Python, Microsoft Azure

AI Developer - Conversational AI
Kanzlei MWH, Nürnberg
6/2023 – offen (2 Jahre, 11 Monate)
Dienstleistungsbranchen (Service)
Tätigkeitszeitraum

6/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Implementierung eines intelligenten Chatbots als erste Anlaufstelle für potenzielle Mandanten einer Anwaltskanzlei. Conversational AI für natürliche Gesprächsführung mit automatisierter Lead-Qualifizierung.

Konzeption und technische Umsetzung:
- Design des Conversational Flows für intuitive Mandantenführung
- Beantwortung von Fragen zu Rechtsgebieten und Kanzlei-Services
- Strukturierte Erfassung von Mandantenanliegen im Dialog
- Intelligente Fallbeschreibung durch geführte Konversation
- Automatische Sammlung von Kontaktdaten (Name, E-Mail, Telefon)

Automatisierung und Integration:
- Direkte E-Mail-Generierung an Anwälte und Sekretariat
- Strukturierte Fallzusammenfassung für schnelle Bearbeitung
- Zapier-Integration für E-Mail-Automatisierung
- Nahtlose Website-Integration
- OpenAI Integration für natürliche Sprachverarbeitung

Technologie:
- VoiceFlow als Conversational AI Platform
- Zapier für Prozess-Automatisierung
- OpenAI API Integration
- Website-Embedding

Erfolg: System läuft seit 2+ Jahren stabil und zuverlässig. Generiert kontinuierlich neue Mandanten. Entlastet Sekretariat bei Erstanfragen. Zero Downtime.

Eingesetzte Qualifikationen

Prompt Engineering, Softwareentwickler, JavaScript, Json

AI Developer - Automated Monitoring Systems
Audi AG, München
1/2022 – offen (4 Jahre, 4 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Visualisierungssystemen und KI-basiertem Monitoring für Audi Charging Hubs (20-25 Standorte in Deutschland, Österreich, Schweiz). Displays zeigen Ladestatus, Belegung und Reservierungen für E-Mobility-Infrastruktur im 24/7-Betrieb.

Ursprüngliche Entwicklung (2022-2023):
- Backend-Architektur mit WebSockets für Echtzeit-Datenübertragung
- Multiple kommunizierende Applikationen für Standort-Verwaltung
- Erste KI-unterstützte Code-Entwicklung
- System läuft bis heute produktiv und stabil

KI-Monitoring-Lösung (2024):
Herausforderung: Manuelle Überwachung von 25 PCs über 3 Länder zeitaufwendig

Entwickelte Lösung:
- Vollautomatisiertes KI-basiertes Monitoring mit Vision Language Models (VLMs)
- Automatische Screenshot-Analyse zur Fehlererkennung
- Zweimal tägliche automatische Statusreports
- Sofortige Benachrichtigung bei Problemen
- Proaktive Fehlererkennung statt reaktiver Support

Technologie:
- Azure Serverless Functions für skalierbare Cloud-Infrastruktur
- Vision Language Models (VLMs) für intelligente Screenshot-Analyse
- Automatisierte Benachrichtigungssysteme
- WebSocket-basierte Echtzeit-Kommunikation

Erfolg: Massive Zeitersparnis durch Automatisierung. Skalierbare Lösung für wachsende Standortzahl. System läuft produktiv seit 3+ Jahren.

Eingesetzte Qualifikationen

Backend, Bash Shell, Front End, Linux Entwicklung, Python, Microsoft Azure

Ausbildung

Maschinenwesen
Dipl.-Ing.
2002
München

Über mich

Human-AI Collaboration statt Automatisierung

Ich entwickle KI-Lösungen, die Menschen stärker machen - nicht ersetzen.
Mein Ansatz: Co-Thinking statt Outsourcing.

Meine Expertise:

KI-Entwicklung (2+ Jahre produktiv):
- Multi-Agent-Systeme mit PydanticAI, LangChain, AutoGen
- RAG-Systeme und Knowledge Management für Enterprise
- Voice AI und Conversational Agents
- Vision AI für automatisiertes Monitoring
- Azure Cloud Deployments, DSGVO-konform

Nachgewiesene Erfolge:
- Enterprise Knowledge Platform für 16 Großunternehmen (Allianz, Audi, Porsche, SAP, Siemens) - läuft produktiv seit Ende 2024
- Voice AI für KMU seit 2+ Jahren stabil im Einsatz
- Startup-Gründer: KI-gestütztes Autobiografie-System mit Voice-First Interface
- KI-Monitoring-System für E-Mobility-Infrastruktur (20+ Standorte in D/A/CH)

Interactive Experiences (6 Jahre):
- 42 realisierte Projekte für Premium-Marken
- Unity3D, Unreal Engine, TouchDesigner, Mixed Reality
- Internationale Kunstinstallationen (Digital Arts Festival Zürich, New Images Festival Paris)
- Diese Erfahrung macht den Unterschied: Intuitive, menschzentrierte Interfaces für komplexe KI-Systeme

Training & Workshops:
250+ Menschen in KI-Workshops befähigt (Universitäten, Forschungsinstitute). Durchweg exzellente Evaluationen. Konzept: "Fluency in Augmentation" - KI als Denkwerkzeug, nicht als Abkürzung.

Konkrete Projektbeispiele:

1. AMA2 Knowledge Intelligence Platform: Transformation unstrukturierter Research-PDFs in strukturierte, abfragbare Insights für strategische Entscheidungen. Multi-Agent-Workflows, Vector Database, FastHTML Framework.

2. AI Voice Agent: Intelligenter Telefon-Agent für diverse KMU. n8n-basierte Orchestrierung, automatisierte Anfragen-Erfassung und Weiterleitung.

3. Avatar Processor: Desktop-App (Electron) für Batch-Bildgenerierung. 2.400+ Portraits in verschiedenen Stilen. Intelligente Warteschlangen, Duplikatserkennung, Style-Management.

4. KI-Wissensmanagement: RAG-System für Beschaffungsprozesse (Max-Planck-Institut). Integration von 50+ Regularien-Dokumenten für Compliance und Entscheidungsunterstützung.

Technologie-Stack:
Python, PydanticAI, FastAPI, FastHTML, Azure Cloud, Vector Databases (Qdrant, chromadb), Unity, C#, Unreal, C++, TypeScript, React, Electron.
Workflow Automation:
n8n, VoiceFlow. Von Rapid Prototyping bis Production-Ready. Serverless Architectures, Docker, uvm.

Was mich auszeichnet:
- 10+ Jahre kontinuierliche Projektakquise ausschließlich durch Empfehlungen
- Hoher Anteil wiederkehrender Kunden durch Arbeitsqualität und Liebe zum Detail
- End-to-End-Kompetenz: Vom Konzept über Entwicklung bis Skalierung
- Systeme laufen stabil und zuverlässig über Jahre
- Einzigartige Kombination: Kunst trifft Code – von XR-Installationen bis Azure-Enterprise-Systeme

Meine Philosophie:
"Gedanken macht man sich selbst. KI schafft nur Verbindungen."

KI soll unser Denken trainieren, nicht ersetzen. Sie soll unsere Expertise vergrößern, nicht verringern. Das ist nicht immer der einfachste Weg - aber der nachhaltigste. Aus eigener Erfahrung weiß ich, wie KI das Denken schwächen kann - und wie man es verhindert.

Services:
- KI-Strategieberatung für Führungskräfte & KMUs
- Individuelle KI-Tool-Entwicklung (webbasiert oder on-premises)
- Knowledge-Base-Systeme (RAG) für Unternehmenswissen
- AI Voice Agents und Conversational AI
- Augmentation Fluency Workshops & Executive Coaching
- Interactive Experiences & XR-Anwendungen
- KI-Prototyping & Spec-Driven Development

Branchen:
Automotive, Technology, Research, Legal, Crafts/Handwerk, Strategic Consulting, Healthcare (Roche), Finance (Allianz), Sports (FC Bayern), Manufacturing (BOSCH).

Diplom-Ingenieur Maschinenwesen (TU München). Remote-Arbeit 100%. Vor-Ort Einsatz nach Absprache möglich.
Verfügbar für Projekte, langfristige Partnerschaften und Workshops.

Weitere Kenntnisse

Thought Leadership & Community:
- Aktive Stimme für verantwortungsvolle KI auf LinkedIn - regelmäßige Veröffentlichungen zu KI-Entwicklung, Mensch-Maschine-Interaktion und Best Practices
- Intensive Forschung zu Workflow-Design für Human-AI Collaboration
- Engagement im Bildungsbereich: Unterrichtseinheiten an Schulen zum Thema Lernen und Wissensteilung

Design & Kreativität:
- Langjährige Erfahrung im Kreativ- und Werbebereich
- Starke visuelle Kompetenz - gewohnt, mit Designagenturen auf Augenhöhe zu arbeiten
- Leidenschaft für die Entwicklung neuer interaktiver Interfaces und Interaktionskonzepte
- User Interface Design mit Fokus auf intuitive, menschzentrierte Bedienung

Innovative Entwicklungsansätze:
- Pionierarbeit: Führung von KI-Agenten-Entwicklerteams
- Praktische Expertise in AI-First Development - wie entwickelt man Software mit KI-Agenten als Kollaborateure?
- Experimentelles "Building in Public" - transparente Entwicklungsprozesse
- Spec-Driven Development und Rapid Prototyping mit KI-Unterstützung

Theoretische Fundierung:
- Tiefes theoretisches Nachdenken über KI und ihre gesellschaftlichen Implikationen
- Fokus auf nachhaltige Mensch-Maschine-Interfaces
- Kritische Auseinandersetzung mit KI-Risiken (eigene Erfahrung mit "KI-Falle")
- Entwicklung eigener Konzepte wie "Fluency in Augmentation"

Interdisziplinäre Stärken:
- Brückenbauer zwischen Technik, Design, Business und Bildung
- Übersetzung komplexer technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder
- Change Management und Stakeholder-Kommunikation bei KI-Transformation

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
222
Alter
50
Berufserfahrung
12 Jahre und 3 Monate (seit 01/2014)
Projektleitung
10 Jahre

Kontaktdaten

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