Senior Java Backend Engineer | Spring Boot | Kafka | LLM | AI & RAG | On-Premise AI

Senior Java backend engineer with 20+ years of experience building enterprise software and distributed systems. Specialized in Java, Spring Boot, Kafka and microservices, with recent focus on RAG, local LLMs and on-premise AI systems. FDE.

• Apache Kafka
• Docker
• Java (allg.)
• microservices
• Ollama
• Relationale Datenbanken
• Representational State Transfer (REST)
• Spring Framework

Senior Java Backend Engineering

Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Framework, Spring Data, Spring Cloud, REST APIs, Microservices, verteilte Systeme, ereignisgesteuerte Architekturen, Domain-Driven Design (DDD), Saga, skalierbare Backend-Services und Enterprise-Anwendungsarchitekturen.

Microservices, Integration & AI-Orchestrierung
Konzeption/Implementierung von Microservices & verteilten Systemen, einschließlich ereignisgesteuerter Architekturen, asynchroner Verarbeitung, Service-Integration und resilienter Backend-Services. AI-Orchestrierung, LLM Tool Calling, strukturierte Ausgaben und Integration von AI-Funktionalitäten in Enterprise-Backend-Anwendungen.

AI / GenAI & Knowledge Systems
Spring AI, RAG, LLM-Anwendungen, MCP, AI-Orchestrierung, semantische Suche, Embeddings, Vektordatenbanken, Document Intelligence, Knowledge Graphs, hybride Retrieval-Verfahren und evidenzbasiertes Reasoning. Integration von LLMs mit Unternehmensdaten, Backend-Services und Retrieval-Pipelines.

Data & Persistence
Relationale und NoSQL-Datenbanken wie PostgreSQL, Oracle, MySQL, MongoDB und Redis. Einsatz von Spring Data JPA, JPA/Hibernate, QueryDSL, PostgreSQL/pgvector, Qdrant und Neo4j sowie Flyway/Liquibase für Datenbankschema-Migrationen.
Security

API- und Anwendungssicherheit mit Spring Security, OAuth2, JWT, SAML2, Keycloak, LDAP und API-Key-basierter Authentifizierung. Authentifizierung, Autorisierung, sicherer Service-to-Service-Kommunikation sowie rollenbasierter Zugriffskontrolle in Enterprise-Anwendungen.

Messaging & Echtzeitsysteme
Kafka, RabbitMQ, Spring AMQP, asynchrones Messaging, Event Streaming und Spring Events für verteilte und ereignisgesteuerte Systeme.

Testing & Software Engineering
JUnit, Mockito, Cucumber, RestAssured, Selenium, Testcontainers, Integrationstests, CI/CD, Jenkins, SonarQube , Git/GitHub/GitLab.

DevOps, Container & Cloud
Praktische Erfahrung mit Docker, Maven, Gradle, CI/CD-Pipelines und containerbasiertem Application Deployment. Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP), cloudorientierten Backend-Architekturen / lokalen und On-Premise-Deployment-Umgebungen.

Private / On-Premise AI
Ollama, lokales LLM Deployment, GPU-Inferenz, Docker-basierte AI-Infrastruktur, Modellintegration und -anpassung, private AI-Systeme und Forward-Deployed Engineering. Erfahrung mit AI-Lösungen, bei denen Datenschutz, lokale Inferenz und kontrollierte Deployment-Umgebungen wichtige Anforderungen sind.
AI-Infrastruktur & Retrieval

PostgreSQL/pgvector, Qdrant, Neo4j, Ollama, lokale LLMs, Qwen, Embeddings, Vector Search, hybrides Retrieval und RAG-Pipelines.

Aktuelles AI-Projekt — Verwaltungsassistent
Open-Source-Plattform zur Entscheidungsunterstützung für Kommunalverwaltungen auf Basis von Java/Spring Boot, PostgreSQL, Qdrant, Neo4j, Spring AI und lokal betriebenen LLMs. Verknüpft strukturierte Daten, semantisches Retrieval und AI-gestütztes Reasoning für evidenzbasierte Antworten. GitHub: github.com/rbvidal/verwaltungsassistent

Hauptstudium Prüfungen des "Diplom Informatik" Humboldt Universität zu Berlin.

AI Agents
LLM
DDD
Ollama
Spring Security
Spring Framework
Lightweight Directory Access Protocols (LDAP)
Liquibase
Messaging Application Programming Interface
MongoDB
Redis
Systems Integration
WebSocket
Google Cloud
Spring Cloud
Spring Boot
Mysql Databases
Backend
Spring Data
Backend Programming
Apache Kafka
Asynchronous Programming
Restful Api
Docker
Microservices