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AI Engineer & Agentic AI Consultant | LLM, RAG, Multi-Agent Systems

zuletzt online vor 10 Tagen
  • auf Anfrage
  • 10117 Berlin
  • DACH-Region
  • de  |  en
  • 24.02.2026
  • Contract ready
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Kurzvorstellung

KI-Lösungen für Unternehmen: LLM-Integration, RAG-Architekturen, Multi-Agent Systems. 50+ Enterprise-Workshops (u.a. Deutsche Telekom, MSCI, AstraZeneca). 10+ Jahre Data Science & ML-Erfahrung.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Data Science3 J.
  • E-Learning4 J.
  • Generative KI2 J.
  • Langchain
  • Large Language Models2 J.
  • Maschinelles Lernen3 J.
  • Microsoft Azure2 J.
  • Projektleitung / Teamleitung (IT)1 J.
  • Prompt Engineering2 J.
  • Python4 J.
  • Technische Beratung
  • Universitätsdozent Künstliche Intelligenz2 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Head of Training
Masterschool, Berlin
8/2024 – offen (1 Jahr, 8 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

8/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung der akademischen Operationen über drei Schulen (Cybersecurity, Data Analytics, Software Development) mit 13 IT-Programmen. Verantwortlich für Trainingsqualität und -delivery bei ~800 aktiven Teilnehmern. Führung eines Teams aus School Leads, die 80+ Instruktoren, Tutoren und Mentoren koordinieren. Neuaufbau des Orientierungsprogramms als Einstiegspunkt für alle Career-Changer. Aufbau von Quality Frameworks für skalierbares Wachstum. Integration von AI-gestützten Workflows in Curriculum-Design, Bewertungsprozesse und Dokumentenerstellung.

Eingesetzte Qualifikationen

E-Learning, Large Language Models, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Universitätsdozent Künstliche Intelligenz

Agentic AI Consultant & Workshop Facilitator
Bots & People, Berlin
9/2023 – offen (2 Jahre, 7 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

9/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

onzeption und Durchführung von Enterprise AI Workshops für Großkunden wie Deutsche Telekom, MSCI und AstraZeneca. Schwerpunkte: Microsoft Copilot Implementation, Multi-Agent Systems, AI Strategy und Hands-on-Training für technische und nicht-technische Teams. Über 50 Workshops durchgeführt, 500+ Professionals geschult. Entwicklung von Workshop-Formaten zu Agentic AI, RAG-Architekturen und LLM-Einsatz in Geschäftsprozessen. Begleitung von Teams vom AI-Experimentieren zur produktiven Nutzung.

Eingesetzte Qualifikationen

Universitätsdozent Künstliche Intelligenz, Generative KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Microsoft Azure

Lead Instructor Data Science & AI
Deutsche Telekom, Berlin
1/2021 – 2/2024 (3 Jahre, 2 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 2/2024

Tätigkeitsbeschreibung

30-monatiges Engagement als Lead Instructor der Global Data Academy. Konzeption und Durchführung von Data Science & AI-Curricula für 500+ Mitarbeiter. Schwerpunkte: Machine Learning, Deep Learning, Power BI, Cloud Computing (Azure, AWS). Good 2 Great Learning Journey: Mentoring von 250 Teilnehmern. Entwicklung praxisorientierter Use Cases für unternehmensspezifische Anwendungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Maschinelles Lernen, Python, Cloud Computing, Schulung / Training (IT), E-Learning

Ausbildung

Data Science
Ausbildung
SPICED academy
2020
Technischische Physik
Bachelor of Science
Technische Universität Graz
2016
Graz

Über mich

Ich unterstütze Unternehmen dabei, KI-Systeme von der Idee in die produktive Nutzung zu bringen – mit Fokus auf Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI.

Mein Schwerpunkt liegt auf Projekten, bei denen KI nicht als Spielerei eingesetzt wird, sondern als operative Infrastruktur: automatisierte Workflows, intelligente Dokumentenverarbeitung, unternehmensinterne Wissenssysteme und Multi-Agent-Architekturen, die reale Geschäftsprozesse abbilden.

Was ich mitbringe:

→ 50+ Enterprise-Workshops für Konzerne wie Deutsche Telekom, MSCI und AstraZeneca – von AI Strategy bis Hands-on-Implementation
→ Tiefe Erfahrung mit LangChain, LangGraph, OpenAI API, Claude API, Azure AI Services und Microsoft Copilot
→ Solides ML-Fundament: Physik-Studium (TU Graz), 4 Jahre Automotive ML (Digital Twins), 10+ Jahre Data Science
→ Erfahrung in der Skalierung von KI-Trainingsprogrammen als Head of Training bei einem EdTech-Unternehmen mit 800+ Teilnehmern

Typische Projektformate:

→ Konzeption und Entwicklung von RAG-Pipelines und LLM-basierten Applikationen
→ Aufbau von Multi-Agent Systems für komplexe Geschäftsprozesse
→ AI Strategy Workshops und Hands-on-Training für technische und nicht-technische Teams
→ Prototyping und Proof-of-Concept für KI-Use-Cases

Ich arbeite bevorzugt remote und asynchron, bin aber für Workshops und Kickoffs auch vor Ort verfügbar (Berlin / DACH-Region).

Weitere Kenntnisse

Agentic AI, Multi-Agent Systems, LangChain, LangGraph, RAG, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, LLM, OpenAI API, Claude API, Anthropic, Azure AI, Microsoft Copilot, Python, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Prompt Engineering, AI Strategy, AI Workshops, Workflow Automation, Vectordatenbanken, ChromaDB, Pinecone, Data Science, Power BI, DAX

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
773
Berufserfahrung
14 Jahre und 2 Monate (seit 01/2012)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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