Senior Full-Stack Developer · DevOps Engineer · Solution Architect · AI Engineer
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- 28.09.2026
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
YOSHI – Yard Orchestration and Slot Handling Interface (2026 – heute)
Neuentwicklung einer Plattform zur Integration des Transporeon Time Slot Management Systems (TSM) und Verteilung der Zeitfenster-Daten an 40 dezentrale REWE-Lagerstandorte.
• Architektur – eigenständige Konzeption der Gesamtarchitektur: cloud-native Microservice-Architektur mit zentralen und dezentralen Services (Kotlin, Spring Boot) nach den REWE-Konzernstandards (GBOS)
• Anbindung Transporeon und Schranken – zentraler TSM Connector als REST-Schnittstelle zu Transporeon; erkennt eine IKARA-Schranke per Computer Vision ein LKW-Kennzeichen, wird die Anfrage über KERN an den Connector geroutet, der bei Transporeon prüft, ob der LKW einfahren darf
• Event-driven Verteilung – Kafka-basierte Kommunikation zwischen zentralen und dezentralen Services, Einbindung von KERN (REWE-eigenes Kafka-Routing); dezentrale Warehouse-Adapter bereiten die Daten für das Warehouse-System am Standort auf
• Release- und Deployment-Modell – jeder Service wird unabhängig versioniert, released und an 40 Lagerstandorte ausgerollt (Docker-Images, eigenes Helm-Chart pro Service auf Kubernetes)
• CI/CD und Qualität – GitLab CI/CD mit automatisierten Unit- und Integrationstests (JUnit, Testcontainers), Release-Governance und servicebezogenen Rollbacks
• Security – SonarQube, Renovate Bot und HashiCorp Vault in der Pipeline; Keycloak, Kubernetes Secrets, gehärtete Container, Ressourcen-Limits und Netzwerk-Policies im Betrieb
• Datenbereitstellung – Kafka Connect nach Snowflake für Big-Data-Analysen
• Observability – zentraler Service und alle 40 Standorte: Prometheus-Agent, Mimir, Loki, Grafana; AI-gestützte Log-Analyse über selbst deployten Grafana MCP
WAFL – Warenausgangsflächenmanagement (2022 – heute)
Plattform zur Optimierung des Warenausgangsprozesses in der Logistik durch Machine Learning.
• Produktionsreife – Einführung von DevOps-Prozessen für den Rollout an 40 Lagerstandorten: selbst entwickeltes Helm-Umbrella-Chart, GitLab CI/CD für Staging, Release und Hotfix
• Weiterentwicklung – Backend und ELISA-Connector (Kotlin, Spring Boot) sowie Angular-Frontend im Scrum-Team; der Connector verarbeitet XML-Nachrichten aus ELISA und stellt die Daten als JSON über Kafka bereit
• Monitoring – Prometheus-Agent, Mimir, fachliche Custom-Metriken und technische Dashboards in Grafana, Loki
• Qualitätssicherung – Unit- und Integrationstests (JUnit), Smoke- und Performance-Tests (ReadyAPI) automatisiert in der GitLab-Pipeline
• Solution Architecture – Abstimmung von Projekt- und Infrastrukturthemen
Technologien: Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI/CD, Kotlin, Spring Boot, OpenAPI/Swagger, Angular, TypeScript, Apache Kafka, Kafka Connect, Snowflake, PostgreSQL, Keycloak, SonarQube, Renovate Bot, HashiCorp Vault, JUnit, Testcontainers, ReadyAPI, Instana, Prometheus, Mimir, Grafana, Loki, LogScale, GitHub Copilot, MCP
Angular, Apache Kafka, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Docker, Full-Stack, Git, Google Cloud, Junit, Kotlin, Kubernetes, Postgresql, Representational State Transfer (REST), Scrum, Snowflake, Solution Architektur, Spring Framework, Typescript
11/2020 – 7/2022
Tätigkeitsbeschreibung
COSMOS – Webapplikation zur optimalen Planung des Fahrzeugprogramms mit Anbindung an einen Simulations-Algorithmus (Volkswagen AG, Software Innovation Center).
• DevLead im Scrum-Team und Abstimmung mit dem Fachbereich
• Entwicklung der Webapplikation inkl. Schnittstelle zum Simulations-Algorithmus
• Aufbau der Infrastruktur in der AWS DPP Cloud, Helm-Charts für ein cloud-agnostisches Deployment und CI/CD-Pipelines in der Atlassian Toolchain
Technologien: AWS, Azure, CloudFormation, Kubernetes, Helm, Docker, Elasticsearch, OpenSearch, Kibana, React, Java, Spring Boot, OpenAPI/Swagger, MySQL
Amazon Web Services (AWS), Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Docker, Elasticsearch, Full-Stack, Git, Java (allg.), Kubernetes, Microsoft Azure, Mysql, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST), Scrum, Spring Framework
5/2020 – 10/2020
Tätigkeitsbeschreibung
LOCKWATCHER – Schnittstelle zwischen dem Lagersystem LOGIS und der Sperr- und Freigabe-Applikation für Motoren: Nachrichten über IBM MQ lesen und in deren Microsoft-SQL-Server-Datenbank schreiben (Volkswagen AG, Software Innovation Center).
• DevLead und Projektmanagement
Technologien: Java, Spring Boot, Microsoft SQL Server, IBM MQ
Ibm Websphere Mq, Java (allg.), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Spring Framework
8/2019 – 4/2020
Tätigkeitsbeschreibung
SCMP – Webapplikation zur optimalen Planung und Auslastung der Teile-Lieferkette mit Schnittstelle zu einem Optimierungsalgorithmus (Volkswagen AG, Software Innovation Center).
• DevLead im Scrum-Team
Technologien: React, Java, Spring Boot, MySQL, Kubernetes, Docker
Docker, Full-Stack, Java (allg.), Kubernetes, Mysql, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST), Scrum, Spring Framework
8/2018 – 7/2019
Tätigkeitsbeschreibung
GRC – Generisches Steuerungssystem für fahrerlose Transportsysteme (FTS) (Volkswagen AG, Software Innovation Center).
• Entwicklung und Generalisierung der Steuerungssoftware
• DevLead und markenübergreifende Abstimmung
Technologien: AngularJS, Java EE, MySQL, TomEE
AngularJS, Apache Tomcat, Full-Stack, J2EE, Java (allg.), Mysql
8/2017 – 7/2018
Tätigkeitsbeschreibung
HVA – Predictive Maintenance für Schaltschränke per Wärmebilderkennung (Volkswagen AG, Software Innovation Center).
• Webapplikation zur Darstellung der Temperaturveränderungen
• Desktop-Applikation für den Import der Wärmebilder
Technologien: AngularJS, Java EE, JavaFX, MySQL, TomEE
AngularJS, Apache Tomcat, Full-Stack, J2EE, Java (allg.), JavaFX, Mysql
10/2016 – 7/2017
Tätigkeitsbeschreibung
EASYPICK – Kommissionier-Webapplikation für Desktop und Tablet (Volkswagen AG, Logistik Planung).
• Einzelentwickler inkl. Projektmanagement
• Ansteuerung von Zebra-Etikettendruckern über ZPL
Technologien: Java EE, JSF, MySQL, WebSphere Liberty, ZPL
Full-Stack, IBM WebSphere Application Server (WAS), J2EE, Java (allg.), Javaserver Faces, Mysql, WebSphere
4/2016 – 9/2016
Tätigkeitsbeschreibung
XPICK – Kommissionier-Applikation für die Google Glass (Volkswagen AG, Logistik Planung).
• Einzelentwickler: Konzeption, Entwicklung, Projektmanagement und Infrastruktur
Technologien: Android, Java, Microsoft SQL Server
Android, Android Entwicklung, Java (allg.), Microsoft SQL-Server (MS SQL)
4/2015 – 3/2016
Tätigkeitsbeschreibung
JIS SCAN – Just-in-Sequence-System für Desktop und Handheld-Terminals zur richtigen Anstellung von Sequenzwagen (Volkswagen AG, Logistik Planung).
• Einzelentwickler
• Aufbau der Infrastruktur (Linux-VM, GlassFish, MySQL)
Technologien: Java EE, JSF, MySQL, GlassFish
ApplicationServer, Full-Stack, J2EE, Java (allg.), Javaserver Faces, Mysql
4/2013 – 3/2015
Tätigkeitsbeschreibung
LINERUNNER – E-Kanban-System für Desktop, Handheld-Terminals und Android-Smartwatch (AutoVision GmbH, Volkswagen Konzern).
• Einzelentwickler
• Aufbau der Infrastruktur (Linux-VM, GlassFish, MySQL)
Technologien: Java EE, JSF, MySQL, GlassFish, Android
Android, ApplicationServer, Full-Stack, J2EE, Java (allg.), Javaserver Faces, Mysql
4/2010 – 3/2013
Tätigkeitsbeschreibung
MEDUSA – Neuentwicklung des Messdatenmanagements als Nachfolger von MDM (AUEL EDV-Beratung GmbH, Kunde: Volkswagen AG).
• Ablösung des Fat Clients durch eine Client-Server-Architektur: Java-Swing-Client und serverseitige Geschäftslogik auf WebSphere Liberty
• DevLead im Scrum-Team
Technologien: Java EE, Java Swing, OSGi, Oracle Database, WebSphere Liberty
Eclipse, IBM WebSphere Application Server (WAS), J2EE, Java (allg.), Oracle Database, Scrum, Swing (Java), WebSphere
11/2007 – 3/2010
Tätigkeitsbeschreibung
MDM – Weiterentwicklung des bestehenden Messdatenmanagement-Systems (Java-Swing-Fat-Client) für die Forschung & Entwicklung, nach Kanban (AUEL EDV-Beratung GmbH, Kunde: Volkswagen AG).
Technologien: Java Swing, Oracle Database
Eclipse, Java (allg.), Kanban (Softwareentwicklung), Oracle Database, Swing (Java)
Zertifikate
Ausbildung
Wernigerode
Über mich
Mein Weg führte von der Java-Enterprise-Entwicklung über Full-Stack, Cloud und DevOps zur Solution Architecture. Dabei ist AI fester Teil meiner Arbeit: in der Entwicklung mit GitHub Copilot und Claude Code sowie MCP-gestützt in Review, Debugging und Dokumentation.
KERNKOMPETENZEN
Full-Stack Development · Mobile Development · DevOps & CI/CD · Solution Architecture · Microservices · Event-driven Architecture · REST APIs · Kubernetes · Observability · AI-assisted Engineering · MCP Integrations
BRANCHEN
• Handel & Logistik – REWE Group: Dock- & Yard-Management, Zeitfenstermanagement, Warenausgang
• Automotive – Volkswagen: Produktionslogistik, Supply Chain, Forschung & Entwicklung
AI ENGINEERING IM PROJEKTALLTAG
• Tickets – in Jira mit dem Atlassian MCP erstellen, analysieren und kommentieren
• Code-Review – Merge Requests über den GitLab MCP analysieren und prüfen
• Debugging – Testdaten in der lokalen Datenbank per PostgreSQL MCP gezielt für Bugs und Stories anpassen
• Betrieb – Anwendungsprobleme über einen selbst deployten Grafana MCP anhand der Loki-Logs analysieren
• Wissen – eigener MCP-Server für ein Second Brain (Obsidian-Vault, per Git versioniert und synchronisiert)
• Entwicklung und Dokumentation – mit GitHub Copilot, Claude Code sowie ChatGPT & Codex
EIGENE PRODUKTE
• VoiceApp (seit 2013, voiceapp.me) – eigene Social-Audio- & Chat-Plattform für iOS, Android, Web und Desktop mit über 3.000 registrierten Nutzern; Produktidee, Entwicklung und Betrieb aus einer Hand (Java/Spring Boot, Kotlin, Swift, React, Electron, Kubernetes auf DigitalOcean)
• VooMe (seit 2026, voome.me) – AI-first entwickelte Social-Audio-App auf Basis der VoiceApp-Plattform (Kotlin, Compose Multiplatform, Next.js)
EINSATZ
Freiberuflich · 100 % Remote, Reisebereitschaft für Workshops · Teilzeit (16–20 Std./Woche) ab sofort, Vollzeit ab 05/2027, früher nach Absprache
Weitere Kenntnisse
Backend: Spring Boot, Java EE, JPA, Hibernate, Node.js, REST-APIs (OpenAPI/Swagger), TomEE, GlassFish, WebSphere Liberty
Frontend & Mobile: React, Next.js, Angular, JSF, HTML/CSS, Android, iOS, Kotlin Multiplatform, Compose Multiplatform, Electron, Java Swing, JavaFX, OSGi
Cloud & Platform: Google Cloud Platform, AWS (inkl. CloudFormation), Azure, DigitalOcean, Aiven, Firebase (Cloud Messaging, Storage), Kubernetes, Docker, Helm
DevOps & CI/CD: GitLab CI/CD, GitHub, Git, Gradle, Maven, npm, Atlassian Toolchain, SonarQube, Renovate Bot
Messaging & Data: Apache Kafka, Kafka Connect, ActiveMQ, IBM MQ, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis, Oracle Database, Microsoft SQL Server, H2, SQLite, Snowflake
Observability: Prometheus, Mimir, Grafana, Loki, Instana, LogScale, OpenSearch, Elasticsearch, Kibana
Security: Keycloak, HashiCorp Vault, Kubernetes Secrets, Container-Härtung, Kubernetes Network Policies
Testing: JUnit, Testcontainers, Playwright, ReadyAPI, Jest, Cypress
AI Engineering: Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Codex, Google Gemini, Cursor, MCP (Atlassian, GitLab, PostgreSQL, Grafana), Second Brain (Obsidian-Vault, eigener MCP-Server mit Git-Sync)
Vorgehensmodelle: Scrum, Kanban
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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