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Cloud & KI-Engineer: Azure, Kubernetes, KI-Agenten, LLM-Integration

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 100€/Stunde
  • 70599 Stuttgart
  • auf Anfrage
  • de  |  sq  |  en
  • 10.10.2026
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Kurzvorstellung

Cloud- und KI-Engineer mit 7 Jahren Erfahrung in Konzernprojekten: Azure, Kubernetes, Terraform, DevSecOps. Ich baue KI-Agenten und binde Sprachmodelle (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) per API und MCP sicher an ERP, CRM und E-Mail an.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • DevOps3 J.
  • Generative KI
  • GitOps
  • Identitätsmanagement3 J.
  • IT Sicherheit (allg.)5 J.
  • Kubernetes3 J.
  • Large Language Models
  • Microsoft Azure3 J.
  • Prompt Engineering
  • Python-Programmierer3 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

KI-Engineer – KI-Agenten, LLM-Integration & Agentic Coding
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
9/2026 – offen (2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

9/2026 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- KI-Agent im Produktivbetrieb für einen Kfz-Teilehändler: Tool-Calling für Anfragen, Katalog, Preise, Lager und Bestellung; Bestellung erst nach Bestätigung durch den Menschen; mehrere Sprachmodelle mit Ausfallsicherung
- Automatisierung im Mittelstand: Bestell-Mails werden automatisch ausgelesen und als Auftragsentwurf in Microsoft Business Central angelegt
- Sprachmodelle (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) über APIs an ERP, CRM, PIM und E-Mail angebunden
- Eigene MCP-Server in Python; Agentic Coding mit Claude Code und eigenen Skills für Recherche, Dokumentation und Routinen
- Container-Betrieb mit Docker und Podman, Anbindung von Modellen über OpenAI-kompatible APIs
- KI-Einführung bei Kunden: Use Cases bewerten und priorisieren, Lehrplan und Methodik für Online-Schulungen zu KI-Assistenten und KI-Agenten

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, GPT, Prompt Engineering, Docker, Python, Microsoft Azure

Senior Cloud Consultant – Azure, Kubernetes & IT Security (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
10/2023 – offen (3 Jahre, 1 Monat)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Architektur und Weiterentwicklung einer zentralen Azure-Kubernetes-Plattform (AKS) mit Terraform und GitOps (Flux)
- Kubernetes-Infrastruktur: Cluster-Architektur, Node Pools, Workload-Isolation, Ressourcen- und Namespace-Management
- Infrastructure as Code mit Terraform zur standardisierten, automatisierten Bereitstellung von Azure-Ressourcen
- CI/CD- und DevSecOps-Prozesse mit GitLab und GitHub
- Identity & Access Management mit Microsoft Entra ID: Federated und Managed Identities, Service Principals, Sicherheitsgruppen, Custom RBAC Roles
- Secret-Management mit Azure Key Vault
- Konzeption und Review von Cloud-Security-Konzepten und Zugriffsmodellen, IT-Security-Beratung inkl. Freigabeprozessen

Eingesetzte Qualifikationen

DevOps, Identitätsmanagement, IT Sicherheit (allg.), Kubernetes, Microsoft Azure

Senior Consultant – Data, Security & Cloud (Big-Four-Beratung) (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
2/2021 – 9/2023 (2 Jahre, 8 Monate)
Unternehmensberatung
Tätigkeitszeitraum

2/2021 – 9/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Konzeption und Umsetzung von Berechtigungs-, Sicherheits- und Disaster-Recovery-Konzepten für Enterprise-IT-Lösungen
- Umsetzung cloudbasierter Lösungen auf der Google Cloud Platform
- Analyse komplexer Datenflüsse und Entwicklung automatisierter Datenverarbeitung
- Extraktion und Klassifizierung von Dokumenten mit Python, regulären Ausdrücken, Clustering und Machine Learning
- Arbeit mit sensiblen, regulierten Daten in forensischen Untersuchungen

Eingesetzte Qualifikationen

IT Sicherheit (allg.), Python-Programmierer, Google Cloud, Maschinelles Lernen, Python

Data Engineer – Datenplattform & Knowledge Graph (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
11/2019 – 1/2021 (1 Jahr, 3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2019 – 1/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung eines Prototyps für einen Knowledge Graph zu produktionsbezogenen Stammdaten
- Konzeption von Datenintegrations- und Visualisierungskomponenten für eine End-to-End-Datenplattform
- Arbeit mit NoSQL-Technologien (Neo4j) und Dokumentation von Anforderungen als User Stories
- Parallel: Python-basierte Datenaufbereitung und KI-Prognosemodelle in einem Forschungsprojekt

Eingesetzte Qualifikationen

Python-Programmierer, Business Intelligence (BI), Python

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Business Informatics - Main Focus: Data & Analytics
Master of Science (M.Sc)
2020
Reutlingen
Business Informatics
Bachelor of Engineering (B.Eng)
2018
Esslingen am Neckar

Über mich

Ich verbinde Cloud-Plattform und KI: sichere Azure- und Kubernetes-Umgebungen auf Konzernniveau und darauf KI-Agenten und LLM-Anwendungen, die im Alltag wirklich laufen.

Schwerpunkte
- KI-Agenten im Produktivbetrieb: Tool-Calling für Katalog, Preise, Lager und Bestellung, Freigabe durch den Menschen, mehrere Modelle mit Ausfallsicherung
- LLM-Integration: Sprachmodelle über APIs an ERP, CRM und E-Mail angebunden, z. B. Bestell-Mails automatisch als Auftragsentwurf in Microsoft Business Central
- Agentic Coding: Claude Code mit eigenen Skills und MCP-Servern (Python) für Recherche, Dokumentation, Pipelines und Routinen
- Cloud-Plattform: Azure Kubernetes Service (AKS) mit Terraform und GitOps (Flux), Azure Container Apps, Docker und Podman
- Security: Entra ID, Managed Identities, Custom RBAC, Key Vault, Security in CI/CD mit GitLab und GitHub, Prüfung und Freigabe von Sicherheitskonzepten
- KI-Schulungen: Lehrplan und Methodik für Online-Schulungen zu KI-Assistenten und KI-Agenten

Arbeitsweise: remote bevorzugt, Workshops vor Ort nach Absprache, verfügbar ab sofort.

Weitere Kenntnisse

KI und LLM: KI-Agenten, Agentic AI, LLM-Integration, Prompt Engineering, Tool-Calling, MCP (Model Context Protocol), Claude Code, OpenAI API, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, ChatGPT, Claude, Copilot Studio, Human-in-the-Loop, Machine Learning, Textklassifizierung, Knowledge Graph
Cloud und Plattform: Microsoft Azure, AKS, Kubernetes, Helm, Azure Container Apps, Docker, Podman, Linux, Google Cloud Platform
DevOps: Terraform, Infrastructure as Code, GitOps, Flux, CI/CD, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps
Security: Entra ID, IAM, RBAC, Managed Identities, Key Vault, DevSecOps, Sicherheitskonzepte
Entwicklung und Daten: Python, React, REST-APIs, SQL, PostgreSQL, Business Central, ETL

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Albanisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
488
Berufserfahrung
6 Jahre und 11 Monate (seit 11/2019)

Kontaktdaten

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