IT-Consulting

11/2022 – offen

ERP-System-Modernisierung: Cloud und AI-Integration,
AWS, Lambda, JavaScript, OCR, Azure Cognitive Services, API-Design, Git, Jira, Confluence, REST API, RDS
- Integration von Azure Cognitive Services für die Rechnungs- und Do-kumentenbearbeitung.
- Integration von MS Power BI und Abfragen mit OData-APIs
- Multi Cloud Architecture, das Kernprodukt wurde auf AWS portiert.

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Natural Language Processing

5/2021 – 12/2022

Die EU-Kommission hat im Jahr 2011 einen Richtlinienentwurf zur EU-weiten Einführung eines Systems zur Erfassung und Verwendung von Fluggastdaten (engl.: Passenger Name Record, kurz: PNR) vorgelegt. 2016 wurde dieser Entwurf finalisiert das Projekt gestartet. Empolis stellt die Technologie für die Indizierung und Suchen im Registerbestand bereit. Durch kurzfristige Änderungen beim mussten die Aufgaben der technischen Projektleitung zügig übernommen werden.

Aufgaben:
- Architekturstrategie für zukünftige Themen entwickeln
- Betrieb des Produktivsystem optimieren
- Technische Projektleitung

Eingesetzte Qualifikationen/Technologien/Methoden
- Interim Manager
- Konzeption (IT)
- Requirement Analyse
- Large Scale Agile Scrum

Agile Methodologie, Big Data, Cloud Computing, Software Architecture

11/2015 – 5/2021

2015 entschied Empolis, auf Basis ihres bestehenden Produktportfolios neue SaaS-Produkt zu Entwickeln. Gefordert wurde eine Architekturstrategie, mit der sowohl die neuen Softwarekomponenten als auch die existierende Produkte, die ursprünglich nicht SaaS-native entwickelt wurden, in AWS als Multi-Tenant-Plattform betrieben werden kann.

Aufgaben:
- Verantwortlich für die Aufbau der Empolis Cloud Architektur
- Die Produktentwicklung zu einer SaaS-nativen Microservice-Multi-Tenant-Plattform führen und eine zentrale Architekturstrategie definieren
- Definition der TOMs für Datenschutz und Sicherheit sowie DSGVO Konformität.
- Technologieselektion
- Steuerung und Einbindung externer Entwicklungsdienstleister
- Architektur Reviews und Begleitung der Transformationen
- Coaching und Schulung der Entwickler
- Enge kontinuierliche Abstimmung mit Produktmanagement und Kunden
- Enge Zusammenarbeit mit Support und Operations
- Definition und Etablierung der CI/CD Entwicklungsprozesse
- Entwicklung von Sales Demonstratoren und PoC
- Vorträge an Externen und internen Veranstaltungen

Eingesetzte Qualifikationen/Technologien/Methoden
- Architekturstrategie
- REST und Messaging basierte Microservice Architektur
- AWS, S3, Cognito, Lambda, Alexa, Oauth2, OpenID, RabbitMQ, IAS

Amazon Web Services (AWS), Cloud (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Representational State Transfer (REST), Software Architecture, Softwareentwicklung (allg.)

8/2003 – 10/2015

Immer wachsende Datenmengen brachten die intelligente Suchlösung von Empolis an ihre Grenzen, da diese in den frühen 2000er Jahre nicht auf eine freie Skalierung ausgelegt war. Daher musste eine komplett neue Architektur für die kommenden Big Data Herausforderungen entworfen und implementiert werden.
Inspiriert von dem im selben Jahr erschienenen Dynamo Paper wurde die Architektur konsequent auf Hochverfügbarkeit, Performanz und beliebige Skalierbarkeit ausgelegt. Neben einem Hashring (basierten Verteilungsverfahren wurde eine Lambda-Architektur-Stack für Echtzeitsuchen, Map-Reduce sowie ein verteiltes Jobmanagent für Batch Verarbeitungen umgesetzt.
Die Verfahren haben ihren Fokus im Bereich der Textanalyse, und intelligentem Retrievel sowie Machine Learning und sind sehr flexibel mit einer Script-Sprache anpassbar.

Aufgaben:
- Konzeption einer Infinite Scale Clusterarchitektur
- Implementierung mehrere Big-Data Architekturansätze (Map/Reduce, Lambda, NoSQL) in C++ und Java
- Integration linguistischer Verfahren
- Konzeption einer DSL auf Basis von Luahy
- Agile Transformation nach Scrum

Eingesetzte Qualifikationen/Technologien/Methoden
- Architekturstrategie
- Konzeption (IT)
- C++
- Machine Learning, MapReduce
- Verteilte Systeme
- SCRUM

Big Data, C++, Java (allg.), Lua Scripting, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Scrum, Software Architecture, Software engineering / -technik