Software Test Automation Engineer

3/2025 – 9/2025

Die Erstellung, Implementierung und umfassende Dokumentation von Ad-hoc- und automatisierten Testszenarien von Grund auf für eine webbasierte Mitarbeiterdatenbank-Serveranwendung erfolgte unter Verwendung von TypeScript und Playwright sowie Visual Studio Code und Cucumber mit Gherkin-Syntax. Behaviour-Driven-Development-(BDD)-Praktiken wurden durch das Schreiben und Pflegen von Gherkin-Szenarien angewendet, um klare und überprüfbare Akzeptanzkriterien in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden agilen Teams zu definieren. Das Defect-Tracking und das agile Projektmanagement wurden mit Jira und Xray verwaltet, wobei eine aktive Teilnahme an Daily Stand-ups, Sprint Reviews und Retrospektiven zur Förderung kontinuierlicher Verbesserungen und transparenter Kommunikation erfolgte.

Automatisierte End-to-End-Tests wurden in Continuous Integration-Pipelines auf GitLab CI integriert, um die Systemstabilität und eine schnelle Bereitstellung skalierbarer, cloudbasierter Software-Releases sicherzustellen. Regressionsberichte wurden analysiert und detaillierte Testdokumentationen bereitgestellt, um Troubleshooting- und Deployment-Aktivitäten in enger Zusammenarbeit mit dem DevOps-Team zu unterstützen. Junior-Tester wurden betreut, um die Produktqualität zu gewährleisten und Innovationen in einer agilen Umgebung zu fördern.

Tools & Technologien: TypeScript, Playwright, Docker, Kubernetes, Playwright Test Reporter, Git, GitLab(CI), VSC, POM, Jira, Xray, Gherkin.

Manueller Tester IT-Qualitätssicherung, Software Quality, Softwaretester, Test Automation, Testdesign (IT), Tester (Sonstige)

6/2023 – 3/2025

In einem Agile-Scrum-Umfeld: Entwicklung und Test eines IT-Systems für die Planung und Erstellung von Just-in-Time und Just-in-Sequence-Abrufen an externe Lieferanten und interne Komponentenwerke.
Das Microservice-System löst Teilelisten auf und unterstützt Materialcontroller durch Automatisierung der Teilebestellung für die Produktion.

Entwicklung einer Testautomatisierungsstrategie zur Validierung, einschließlich GUI- und REST-Tests sowie JUnit-Tests. Besondere Herausforderung: Testen des Service-Netzwerks, das asynchron über Messaging Queues kommuniziert. Integration der Services stand im Fokus.

Regelmäßige Präsentation der abgeschlossenen User Stories und Testergebnisse an die Fachabteilung des Kunden. Identifikation und Diskussion technischer Lücken und Defekte.

Ergebnis: Die Erfolgsquote der automatisierten End-to-End (E2E) Regressionstests stieg von 65 % auf 95 %.

Tools & Technologien: Python, Selenium, REST Assured, JDBC, Junit5, AssertJ, Kafka, MS Azure (Kubernetes, CI&CD), Docker, Allure Report, Git, GitHub, IntelliJ, Maven, Confluence, Page Object Model, Jira, Xray.

Kundenberater, Kundendienst (Sonstige), Softwaretester, Teamleiter Softwaretesting, Software Quality

8/2021 – 8/2022

Die Migration einer vollständigen End-to-End-(E2E)-Regressionstest-Suite von Tricentis-Tosca, einem Low-Code-Testautomatisierungstool mit begrenzter Flexibilität und Skalierbarkeit, auf ein optimiertes und modernes Testautomatisierungsframework wurde in einem agilen Umfeld durchgeführt. Dabei wurden manuelle Tests nach Testplan erstellt, erweitert und ausgeführt sowie automatisierte Testszenarien für eine webbasierte Marketinganwendung umgesetzt. Die Automatisierung erfolgte unter Verwendung von Selenium WebDriver und Python, Maven und JUnit basierend auf dem Page Object Model, um eine robuste, wartbare und skalierbare Testarchitektur zu gewährleisten. Gleichzeitig wurde die Behavior-Driven Development(BDD) Methodik mit JBehave eingesetzt, um verständliche und nachvollziehbare Teststorys mittels lesbarer Textformate zu definieren, die eine klare Kommunikation zwischen Entwicklung, Testing und Fachbereichen sicherstellen.

BitBucket wurde als Versionskontroll- und Kollaborationsplattform genutzt, während der gesamte CI/CD-Prozess über Jenkins orchestriert und gepflegt wurde. Erfahrungen mit Low-Code-/No-Code-Testautomatisierungstools (Tricentis-Tosca), bestätigten deren Einschränkungen hinsichtlich Anpassbarkeit und Komplexitätsbewältigung, weshalb ein praxisorientiertes, coderbasiertes Framework wie Playwright bevorzugt wurde. Dieses ermöglichte eine deutlich schnellere Testausführung, präzisere Steuerung der Testdurchläufe und bessere Integration in bestehende Entwicklungs- und DevOps-Prozesse, was letztlich zu einer höheren Testqualität und Effizienz beitrug.

Tools & Technologien: Python, Selenium, Junit4, Git, GitHub, IntelliJ, Maven, Page Object Model, Jira, Xray.

Tester (Sonstige), Manueller Tester IT-Qualitätssicherung, Softwaretester, Test Automation, Test Management, Testdesign (IT)