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Data Engineer/Backend Developer

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  • auf Anfrage
  • 33659 Bielefeld
  • auf Anfrage
  • de  |  en
  • 30.09.2025
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Data Engineer/Backend Developer mit Fokus auf Data Science. Kenntnisse mit State-of-the-Art Frameworks im Bereich Datenverarbeitung, Machine Learning, Data Science, Cloud Computing, DevOps, High Performance Computing und agilen Methoden

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)1 J.
  • Data Science
  • NoSQL
  • NVIDIA CUDA
  • Pandas2 J.
  • Python6 J.
  • Scrum
  • Spacy
  • SQL4 J.
  • Tensorflow2 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Machine Learning Engineer
Kundenname anonymisiert, Deutschland
4/2024 – 12/2025 (1 Jahr, 9 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2024 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Datenverarbeitung und Datenanalyse von Getriebekonfi guration und Entwicklung einer KI zur automatisierten Vervollständigung von Getriebekonfi gurationen. Einbettung dieser KI in einen Server im Azure Cloudnetzwerk der mit einem Onlinekonfi gurationstool kommunizieren kann.

Eingesetzte Qualifikationen

Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Linux Entwicklung, Python, Microsoft Azure

Python Developer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Deutschland
11/2022 – 6/2024 (1 Jahr, 8 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

11/2022 – 6/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau und Verwaltung eines Services zur Begleitung und Unterstützung einer internen Bestandsaufnahme. Datenaggregation, Datenverarbeitung und die Bereitstellung mehrerer Schnittstellen zur Integration in andere unternehmensinternen Services.

Eingesetzte Qualifikationen

SQL, Pandas, Jenkins, Linux Entwicklung, Python

Data Engineer
Kundenname anonymisiert, Deutschland
8/2021 – 5/2022 (10 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

8/2021 – 5/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Analyse und Verbesserung von maschinellen Produktionslinien in denen Alltagsgegenstände hergestellt werden mit Hilfe von (selbstlernenden) Algorithmen. Aufnahme, Speicherung, Aufbereitung, Visualisierung und automatische Verarbeitung dieser Daten um Bottlenecks in Produktionslinien zu erkennen und je nach Fall automatisch oder semi-automatisch zu beheben.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Apache Kafka, Docker, Python, SQL

Technische Leitung/Data Engineer
Kundenname anonymisiert, Deutschland
1/2021 – 3/2021 (3 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 3/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Projektleitung und Entwicklung einer Software zur Prozessmodellierung für Näharbeiten. Management, Konzeption, Planung und (geringfügig) Programmierung eines Backends für eine Plattform die in einer Nähfabrik per Datenanalyse Bottlenecks erkennt und diese je nach Fall an die zuständigen Mitarbeiter weitergeben kann.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Python

Database Engineer
Kundenname anonymisiert, Deutschland
5/2020 – 12/2020 (8 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

5/2020 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Implementation von Algorithmen, um Smart Home Daten zu analysieren und Teile des Haushalts anhand dieser zu steuern. Verwendung von Graphdatenbanken zur effi zienten Analyse, Verarbeitung und Visualisierung der Daten.

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Java (allg.), Jenkins, Python, Amazon Web Services (AWS), Kubernetes

Data Engineer (Festanstellung)
Keine Angabe, Deutschland
9/2019 – 4/2020 (8 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

9/2019 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Implementation einer Software, um anhand von Kundendaten zu entscheiden, welche potenziellen Kunden beworben werden. Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung zur Erstellung eines Rankings von vielen Tausend von Kunden mit Angaben wie wahrscheinlich ein Kunde am Upgrade seines Produktes interessiert wäre und zu welchen Kunden ein anderes Produkt besser passen würde.

Eingesetzte Qualifikationen

SQL, Pandas, Python

Data Engineer
Kundenname anonymisiert, Deutschland
3/2019 – 9/2019 (7 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Implementation einer Recommendation Engine für Film Streaming. Datenverarbeitung und Analyse von Film- und Nutzerverhaltensdaten um dem Kunden adäquate Recommendations zu machen, an welchen Filmen er Interesse haben könnte.

Eingesetzte Qualifikationen

SQL, Pandas, Python

AI Engineer
Kundenname anonymisiert, Deutschland
9/2018 – 3/2019 (7 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

9/2018 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Implementation einer Recommendation Engine in Form eines Chatbots für Mobilfunkprodukte. Datenverarbeitung und Analyse von Daten von Mobilfunkprodukten und Erstellung eines Chatbots, der anhand von den Nutzungseigenschaften, die ein potentieller Kunde angibt, Recommendations macht, welches Mobilfunkprodukt zum Nutzerverhalten des potentiellen Kunden passen würde.

Eingesetzte Qualifikationen

Pandas, Python, SQL

Machine Learning Engineer
Kundenname anonymisiert, Deutschland
11/2017 – 4/2018 (6 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 4/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Implementation von selbstlernenden Algorithmen zur Klassifi zierung von Wein und Analyse von Kundensuchverhalten für einen Wein-Suchmaschinen Anbieter.

Eingesetzte Qualifikationen

Pandas, Python, Scikit-learn, Tensorflow

Zertifikate

Deep Learning Nano Degree
Udacity
2018

Ausbildung

M. Sc.
Informatik
University Paderborn
2019
Paderborn
B. Sc.
Informatik
University Paderborn
2017
Paderborn

Über mich

Python, Cython, Java, Tensorflow, Keras, Sklearn, PyTorch, Spacy, Numpy, Cupy, Pandas, Numba, Flask, CUDA, Scrapy, uWSGI, Nginx, WEKA, AWS, Azure, SQL, Neo4j, ArangoDB, Redis, MongoDB, Wordpress, Git, Docker, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Hive, Terraform, LLM, Snowflake, SonarQube, Linux, Scrum, CI/CD, Jenkins, CircleCI, Airflow, Excel

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
93
Alter
30
Berufserfahrung
8 Jahre und 5 Monate (seit 10/2017)

Kontaktdaten

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