Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer
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- 2 Referenzen
- 80‐120€/Stunde
- 68161 Mannheim
- Nähe des Wohnortes
- de | en
- 19.06.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (2)
"Ich bestätige die Tätigkeit"
1/2025 – 1/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Webbasierte Trainingsplattform für generative KI
Entwicklung eines skalierbaren Webframeworks zur Datensatzverwaltung und Durchführung von Fine-Tuning-Jobs
Modulares Benutzer- und Projektmanagementsystem
Pytorch, Python, Amazon Web Services (AWS), Django
"Top Leistung, Rückmeldung und Reaktionsgeschwindigkeit. Zudem hohes Engagement. Jederzeit wieder!"
11/2023 – 2/2026
Tätigkeitsbeschreibung
GUI-Entwicklung für Industriekameras
Entwicklung einer benutzerfreundlichen UI für intuitive Kamerasteuerung und Scenen-Annotation
Python-Programmierer, Opengl, Python, Qt (Software)
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2025 – 1/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Webbasierte Trainingsplattform für generative KI
Entwicklung eines skalierbaren Webframeworks zur Datensatzverwaltung und Durchführung von Fine-Tuning-Jobs
Modulares Benutzer- und Projektmanagementsystem
Pytorch, Python, Amazon Web Services (AWS), Django
1/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Kontrollierbare GenAI zur Erzeugung synthetischer Daten
Entwicklung eines generativen neuronalen Netzes zur Erzeugung von Bildern auf Basis beliebiger Kontroll-Inputs (z. B. 3D-Renderings, Kantenbilder, Segmentierungsmasken usw.).
Finetuning-Optionen auf beliebigen (visuellen) Datensätzen.
Pytorch, Transformer, API-Entwickler, Machine Learning, Python, Qt (Software), Amazon Web Services (AWS)
11/2023 – 2/2026
Tätigkeitsbeschreibung
GUI-Entwicklung für Industriekameras
Entwicklung einer benutzerfreundlichen UI für intuitive Kamerasteuerung und Scenen-Annotation
Python-Programmierer, Opengl, Python, Qt (Software)
11/2023 – 6/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Simulation einer Vision-Lösung für robotergestütztes Nähen und Stoffverarbeitung
Entwicklung einer physikalisch korrekten Stoff-Simulation
On-Demand Cloudrendering der Simulationsergebnisse
Amazon Web Services (AWS), API-Entwickler, Blender, Python, Systems Simulation
2/2023 – 8/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Annotation Web UI für Automotive-Lidar-Daten
Entwicklung von Punktwolkenvisualisierung für Multi-Sensor-Systeme
Typescript, React (JavaScript library), WebGL (Web Graphics Library)
1/2018 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung der trinamiX Materialerkennung und CNN-basierten Hautdetektion. Entwicklung der Data Science Pipeline, einschließlich Hardware für die Datensammlung, Datenverarbeitung und Metrikauswertung/Modeltestung sowie Verbesserung der neuronalen Netzarchitektur.
Analyse von NIR-Spektren und Verantwortung für die Softwareentwicklung des ersten Spektrometerprototyps. Einschließlich Aufgaben wie Entwicklung von chemometrischen Algorithmen, die auf eingebetteter Hardware, z.B. Smartphones, ausgeführt werden können.
C++, Data Science, Datenanalyse, Embedded Systems, Maschinelles Lernen, Python, Tensorflow
1/2017 – 12/2017
TätigkeitsbeschreibungDie Aufgaben umfasste die Entwicklung von physikalisch motivierten Algorithmen auf der Grundlage von Bildverarbeitungsmethoden, um 3D-Punktwolken aus projizierten Laserpunkten zu erstellen. Zudem die Simulation physikalischer Effekte und die Bereitstellung von Simulationswerkzeugen.
Eingesetzte QualifikationenC++, Git, Maschinelles Lernen, Mathematik, Objekterkennung, Opencv, Python, Semantic Segmentation, Softwareentwicklung (allg.), Tensorflow
4/2011 – 12/2015
TätigkeitsbeschreibungVerschiedene Tutorien und Seminare, Vorlesungsvertretung, Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten. Forschung und Entwicklung im Bereich PDEs, optimaler Steuerung und math. Modellierung.
Eingesetzte QualifikationenFinite-Differenzen-Methode (FDTD), Finite-Elemente-Methoden, Forschung & Entwicklung, Mathematik, Simulink, Numerische Steuerung, Python
Zertifikate
Ausbildung
Universität Mannheim
Technische Universität Kaiserslautern
Über mich
Die Verwendung von Python und C++ in Software- und Forschungsprojekten, insbesondere mit OpenCV und TensorFlow, ist mir seit über einem Jahrzehnt vertraut. Mein Schwerpunkt lag immer auf der Generierung und Manipulation von Daten, einschließlich Simulation, Extrahierung, Aufzeichnung, Annotation und Verarbeitung.
Während meiner Karriere habe ich umfangreiche Erfahrung bei der Gestaltung von Datensätzen und dem Aufbau von Pipelines für die Datenaufnahme und -verarbeitung gesammelt. Auch die Arbeit mit Nahinfrarot-Daten, Tiefen- und Punktwolken-Daten zählen zu meinen Kenntnissen.
Ich habe zudem zahlreiche Proof-of-Concept-Projekte für führende Unternehmen aus den Bereichen Automobil, Robotik, Mobilfunk und biometrische Authentifizierung abgeschlossen.
Mein solides Verständnis für mathematische Modellierung half mir dabei immer beim Verstehen und Lösen von Problemen.
Weitere Kenntnisse
Identifizierung relevanter Projekte, Management eigener Projekte, Fachliche Fuhrung von Mitarbeiter, externer Partner und internationaler Kooperationen, Scrum Methodology
Data Science
Klassifizierung, Regression, Segmentierung mit CNNs (z.B. DenseNet, EfficientNet), MLPs und klassischem Machine Learning (z.B. SVM, RandomForest), Zeitreihen , Generative Ansätze (z.B. VAE, EBM), Datentransformation (z.B. PCA), Clustering, Probabilistische Modelle, Evaluation (z.B. ROC, Equal Error Rate, leave one out, cross validation)
Computer Vision
CNNs, Segmentierung, Stereo Vision, Gesichtserkennung, Objekterkennung (z.B. SSDs, RCNNs)
Programmiersprachen:
Python, C++
Programmierbibliotheken:
tensorflow, keras, pytorch, sklearn, pandas, numpy, opencv, matplotlib/seaborn, scipy, statsmodels, sympy, opengl, eigen, sqlite, django, sqlalchemy, qt, opencl, boost
Werkzeuge:
IntelliJ IDEA (PyCharm, AndroidStudio), Jupyter, LATEX, Microsoft Azure (Azure DevOps), Git, SVN, Makefiles, Zmax, AWS (Sagemaker+Lambda)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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