Software Architekt - Principal AI Engineer

Erfahrener Software-Architekt & AI Engineer (20 Jahre) mit Expertise in Cloud-Native- und KI-Architekturen. Führe Teams vom Prototyp zur Marktreife. Spezialist für Multi-Agenten-Systeme und komplexe Systemarchitekturen.

• Cloud Spezialist
• Continuous Integration
• Enterprise Architect (EA)
• Java (allg.)
• Künstliche Intelligenz
• Projektleitung / Teamleitung (IT)
• Python
• Schulung / Training (IT)

Als freiberuflicher Software-Architekt und Principal AI Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung unterstütze ich Unternehmen bei der gekoppelten Optimierung von Produkt- und Architekturentscheidungen – von der Strategie und Roadmap über technische Governance bis zur produktionsreifen Umsetzung. Mein Fokus liegt auf robusten, nachvollziehbaren und betriebssicheren Systemen sowie innovativen AI-Anwendungen. Starke Umsetzungskompetenz in Python – von ML-Pipelines über LLM-Orchestrierung bis zu produktionsreifem Backend-Code.

Architektur & Produktverantwortung: End-to-End-Steuerung von Zielarchitekturen, Referenzarchitekturen und Roadmaps mit klarer Architektur-Governance und nachvollziehbaren Standards.
AI/LLM-Systeme: Konzeption und Betrieb von KI-Pipelines und LLM-basierten Komponenten (RAG-Architekturen, Embeddings, Vektordatenbanken, agentenbasierte Workflows, LangChain/crewAI, PyTorch) mit Schwerpunkt auf Skalierung, Reproduzierbarkeit und operativer Stabilität.
Plattform- und Integrationsarchitekturen: API- und Microservice-Design, ereignisbasierte Integration, Security-by-Design (OWASP, BSI) sowie hybride Cloud/On-Premise-Lösungen.
Team- und Stakeholderführung: Leitung von Anforderungsanalyse, Priorisierung und Delivery in cross-funktionalen Teams bis 20 Personen; Koordination über mehrere Stakeholder und Abhängigkeiten.
Cloud & DevOps: Langjährige AWS-Erfahrung (EKS, SageMaker, Bedrock, Lambda) ergänzt durch Azure und GCP; Kubernetes, CI/CD und Infrastructure as Code.
Branchen: Banken, Versicherungen, Energie, Telekommunikation, Industrie, Touristik, Medienunternehmen, öffentlicher Sektor, E-Commerce.

Aktuell entwickle ich mit meiner eigenen Plattform Macropulze (macropulze.com) wissenschaftlich fundierte KI-Tools für makroökonomische Analyse und Unternehmensbewertung – inklusive publizierter Modelle und öffentlicher Live-Demos.

KI & Machine Learning (akademische Institutionen)

DevOps and AI on AWS — AWS (2025)
Multi AI Agent Systems with crewAI — DeepLearning.AI (2025)
Generative AI with Large Language Models — DeepLearning.AI (2023)
A Complete Reinforcement Learning System — University of Alberta (2020)
Mathematics for Machine Learning — Imperial College London (2019)
Machine Learning — Stanford University (2019)

Software Engineering & Architektur (akademische Institutionen)

Cloud-Native Development with OpenShift and Kubernetes — Red Hat (2023)
Service-Oriented Architecture — University of Alberta (2022)
Digital Product Management — University of Virginia (2019)

Fintech, Blockchain & erweiterte Themen (akademische Institutionen)

Decentralized Finance (DeFi): The Future of Finance — Duke University (2021)
Blockchain Business Models — Duke University (2021)
Introduction to Neuroeconomics — Higher School of Economics (2021)
Quantum Computing — University of St. Petersburg (2020)
Innovations in Investment Technology: AI — University of Michigan (2020)


Stichworte
AI/LLM: Künstliche Intelligenz, KI, AI, Machine Learning, Deep Learning, LLM, Large Language Models, Generative AI, GenAI, RAG, Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning, RLHF, LoRA, Prompt Engineering, Multi-Agenten-Systeme, Agentic AI, Natural Language Processing (NLP)
LLM-Ökosystem & Vektorsuche: LangChain, LangGraph, LangSmith, crewAI, OpenAI API, Hugging Face, Transformers, Embeddings, Vector Database, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus
MLOps/Data: MLOps, MLflow, Kubeflow, SageMaker, Azure ML, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB
Cloud/Platform: AWS, AWS Bedrock, AWS SageMaker, Azure, GCP, Google Cloud, Cloud-native, Cloud-Architekt, Kubernetes, Docker, OpenShift, Terraform, Serverless, Infrastructure as Code
Backend/Integration: Java, Kotlin, Spring Boot, Python, Microservices, DevOps, DevSecOps, CI/CD, GitLab CI, GitHub Actions, REST, API, GraphQL, Kafka
Security/IAM: OWASP, BSI, OAuth2, OpenID Connect
Produkt & Delivery: Product Owner, Produktmanagement, Solution Architect, Enterprise Architect, Software-Architekt, IT-Architekt, Zielarchitektur, Referenzarchitektur, Architektur-Governance, KI-Pipelines, Prototyping, PoC, MVP, arc42, Scrum, SAFe, Kanban, Agile