Software Engineer

4/2025 – 7/2026

– Eigenverantwortliche Entwicklung der technischen Infrastruktur und Anwendungsintegration eines prädiktiven
Machine-Learning-Systems in Zusammenarbeit mit zwei Data Scientists.
– Konzeption von Datenspeicherungs- und Verarbeitungsprozessen mit Microsoft Fabric, einschließlich Lakehouses,
Pipelines und Eventstreams zur Datenaufbereitung und Modellevaluierung.
– Entwicklung von Azure Functions und .NET-Integrationen zur Anbindung von ML-Diensten an bestehende
Backend-Anwendungen und Geschäftsprozesse.
– Einrichtung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Überwachung und Fehleranalyse von Cloud-Diensten
mithilfe von Azure Application Insights und weiteren Azure-Diagnosetools.
– Weiterentwicklung des bestehenden .NET-Backends durch Implementierung von API-Endpunkten und
Anwendungsfunktionen, Wartung von Schnittstellen und Behebung produktiver Fehler.

Data Science, Cloud Spezialist, Datenarchitekt, Machine Learning Engineer, Softwareentwickler, Data Engineer, Infrastrukturarchitektur, Microsoft Azure, Backend Entwickler

1/2024 – 7/2026

– Entwicklung und Wartung von Full-Stack-Funktionen für eine unternehmensweite Investment-Portfolio-Plattform
mit C#/.NET-Services und einem Node.js-basierten Frontend.
– Implementierung von Frontend-Workflows, Backend-Anpassungen und API-Funktionen sowie Analyse und Behebung
von Fehlern über mehrere Anwendungsschichten hinweg.
– Mitarbeit an einer mehrmonatigen Migration von .NET Framework zu .NET Core, einschließlich Anpassung
bestehender Komponenten, Behebung von Kompatibilitätsproblemen und Funktionstests.
– Reduzierung technischer Schulden durch Wartung und Re

Softwaredokumentation, .NET-Entwickler, C# Developer, Full Stack Developer, JavaScript-Entwickler, Softwareentwickler, Software Architecture, .Net, .Net Framework (Microsoft), C#, Node.Js, JavaScript, Backend Entwickler, Frontend Entwickler

9/2022 – 5/2023

• Implementierung von Objekterkennungsmodellen mithilfe von Thermografie
• Entwicklung von Techniken zur Unterstützung von selbstfahrenden und intelligenten Fahrzeugen

Forschung & Entwicklung, Data Science, Maschinelles Lernen, Scikit-learn, Softwareentwicklung (allg.)