Senior Software Engineer - Fullstack, Python, TypeScript, Generative AI (LLMs), Cloud

Ich baue Anwendungen, in denen LLMs produktiv laufen, keine Prototypen.

Sieben Jahre Softwareentwicklung, davon fünf hauptberuflich und zwei mit Schwerpunkt KI in Produktion. Fullstack von der Modellebene über das Frontend bis zum Deployment.

• Amazon Web Services (AWS)
• Cloud (allg.)
• Continuous Delivery
• Continuous Integration
• Cyber Security
• DevOps (allg.)
• Git
• Google Cloud
• IT-Strategieberatung
• IT Sicherheit (allg.)
• Microsoft Azure
• Node.Js
• Python
• React (JavaScript library)
• Typescript
• Web Entwicklung

Aktuell Senior AI Application Engineer bei CHAPTR (Holtzbrinck Publishing Group). Entwicklung eines KI-Metadatenprodukts für Verlage: Beschreibungstexte und Keywords werden im Tonfall des jeweiligen Verlags überarbeitet oder neu erzeugt, inklusive ONIX-Verarbeitung und Manuskriptauswertung. Python und FastAPI auf GCP Cloud Run, React im Frontend.

Davor Dokumentenverarbeitung mit Google Document AI und LLM-Extraktion für juristische Fallakten bei helpcheck, dazu ein LangGraph-Agentenprototyp und die Migration von Google Kubernetes Engine auf Cloud Run. Für die Handelsblatt Media Group über Neochic: SSR- und Hydration-Optimierung für Handelsblatt.com und Wirtschaftswoche, Azure-Infrastruktur mit Terraform und die Migration von Legacy-Services zu Koa.js-Microservices.

Die meisten in diesem Bereich sind entweder ML-Spezialisten ohne Produkterfahrung oder Webentwickler, die eine API einbinden. Ich verantworte das ganze Feature, vom Modell über das Frontend bis zum Deployment.

Wo ich am meisten beitrage:

- 0-zu-1-Entwicklung: Produkte vom leeren Repository bis zum Livegang.
- KI-Features aus dem Prototypenstatus holen: Systeme, die gut demonstrieren und nie bei Nutzern ankommen.
- Legacy-Modernisierung: TypeScript oder Python, Serverless, LLM-Automatisierung.

Backend: Python, FastAPI, Node.js, NestJS, Express, PostgreSQL, Redis, BullMQ

Frontend: TypeScript, React, Next.js, Angular, Vue.js, TailwindCSS, TanStack Router

Cloud und DevOps: GCP (Cloud Run, GKE, Cloud SQL, Cloud Build, IAM), AWS (Lambda, EC2, Lightsail, DynamoDB), Microsoft Azure, Terraform, OpenTofu, Docker, CI/CD

KI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, LangGraph, LangChain, RAG, Vektordatenbanken, Google Document AI

Integrationen: Stripe, Stripe Connect, Shopify, Amazon Seller Central, SAP BTP, Meta API

Werkzeuge: Claude Code, Cursor, Codex im täglichen Einsatz