KI- & QA-Automation Lead | AI Integration & Testautomatisierung

12/2023 – 12/2024

• Verantwortlich für die QA-Strategie und Testautomatisierung bei der
Entwicklung plattformübergreifender Health-Tracking-Funktionen mit Next.js und TypeScript, was durch erhöhte Stabilität zu einer Steigerung der täglich aktiven Nutzer um 25 % beitrug.

• End-to-End-Verantwortung für Qualitätssicherung und Release-Stabilität, in enger Zusammenarbeit mit einem cross-funktionalen Team aus 4 Entwicklern und 1 QA, mit wöchentlichen Sprint-Releases ohne kritische oder hochpriorisierte Regressionen.

• Konzeption und Umsetzung einer API-zentrierten Teststrategie für ein Node.js- und PostgreSQL-Backend, inklusive automatisierter API-
, Integrations- und Regressionstests, wodurch Latenzprobleme frühzeitig erkannt und die API- Performance um 40 % verbessert wurden.

• Integration von automatisierten Tests und Quality Gates in CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Ausführung der Test-Suites bei jedem Pull Request und
Deployment, wodurch die Deployment-Zeit von 45 Minuten auf unter 10
Minuten reduziert wurde – bei gleichbleibend hoher Release-Qualität.

• Qualitätssicherung für serverlose und Edge-basierte Architekturen mit AWS
Lambda und Cloudflare CDN, inklusive Performance- , Stabilitäts- und
Resilienztests, was zu einer globalen Ladezeitverbesserung von 65 % führte.

• Etablierung von Code-Review- , Testabdeckungs- und Defect-Prevention-
Standards sowie Mentoring von Junior-Entwicklern, was eine Reduzierung der Bug-Rate pro Release um 30 % zur Folge hatte.

Android Developer, API-Entwickler, Full Stack Developer, iOS-Entwickler, Java-Entwickler, JavaScript-Entwickler, Mobile Software Engineer, Agile Methodologie, Kanban (Softwareentwicklung), Projektmanagement (IT), Release-Management, Code-Review

4/2022 – 9/2024

• Entwicklung eines internen Analytics-Dashboards mit Next.js und RESTful APIs in Flask

• Migration von Test- und Deployment-Pipelines zu GitHub Actions und Docker

• Refactoring der API-Schicht zur Verbesserung der Datenabrufgeschwindigkeit um 45 % unter hoher Last

JavaScript-Entwickler, Python-Programmierer, Softwareentwickler, Agile Methodologie, Kanban (Softwareentwicklung), Projektleitung / Teamleitung (IT), Test Management, Docker, Node.Js, Innovationsmanagement, JavaScript, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Software Quality, Technisches Qualitätsmanagement / QS / QA, Test Automation

6/2019 – offen

• Konzeption und Skalierung eines produktiven n8n-Automatisierungs-
Ökosystems mit über 100 stabilen, produktionsreifen Workflows für
internationale Kunden, u. a. für Sales-Automatisierung, Lead-Enrichment, CRM-Integrationen, Abrechnung und automatisiertes Kunden-Onboarding.

• Entwicklung und Deployment KI-gestützter Automatisierungsprozesse,
einschließlich der Integration von LLMs und intelligenten Agenten in n8n, zur Automatisierung von Inhaltsklassifizierung, Sentiment-Analyse,
Datenanreicherung und Verarbeitung großer Kundenfeedback Datenmengen.

• Entwicklung maßgeschneiderter Automatisierungsservices und APIs in
Node.js und Python, inklusive Anbindung externer Plattformen, interner Systeme, Datenbanken und Vektordatenbanken zur Unterstützung RAG-basierter KI-Workflows und intelligenter Prozessautomatisierung.

• Reduzierung der Deployment- und Release-Zyklen um bis zu 70 % durch
Einführung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests, Infrastructure-as-Code und standardisierten Release-Prozessen.

• Leitung technischer Design- und Code-Reviews sowie Etablierung von
Entwicklungsstandards, was zu einer Reduzierung produktiver Fehler um 40 % und einer nachhaltig höheren Systemstabilität führte.

• Mentoring und fachliche Führung von Junior-Entwicklern, mit messbarem
Beitrag zur beruflichen Weiterentwicklung und Beförderung mehrerer
Teammitglieder sowie zum Aufbau einer leistungsorientierten Engineering-Kultur.

• Optimierung von Datenbankarchitekturen und Abfrage-Performance, wodurch Antwortzeiten um bis zu 60 % verbessert und die Gesamtskalierbarkeit der Anwendungen deutlich gesteigert wurde.

Document Retrieval, Generative KI, Agile Methodologie, Angular, Bash Shell, Benutzerverwaltung, Code-Review, Configuration Management, Datenschutz, DevOps, Docker, Firewalls, Identitätsmanagement, IT Sicherheit (allg.), Kanban (Softwareentwicklung), Linux (Kernel), Nginx, Projektadministrator, Python, Release-Management, Rollen und Berechtigungen, Scrum, Software engineering / -technik, Software Quality, Transport Layer Security, Ubuntu