Full-Stack Engineer

3/2026 – 9/2026

Test-Automatisierung für die laufende Entwicklung eines großen Verkehrsdaten-Backends.
- Wiederverwendbares Python-Test- und Bug-Reproduktions-Harness (psycopg3, requests): API-Client, direkter PostGIS-Zugriff sowie eine Snapshot-/Diff-Engine, die den Datenbankzustand vor und nach einer API-Operation vergleicht
- Regressions- und Reproduktions-Skripte zu GitLab-Tickets (u. a. Kanten-Flip, Abschnittsteilung, Audit-Pagination, Routing, Map-Matching) mit automatischer PASS/FAIL-Auswertung und Diff-Reports
- Reproduzierbares Aufsetzen der Testumgebung via PowerShell und Docker Compose

Postgresql, Docker, Python, Windows Powershell

9/2024 – 3/2026

Backend-Neuentwicklung einer GIS-Fachanwendung für geologische Bohrund Baugrunddaten als Ablösung einer Delphi-Altanwendung.
- Analyse der bestehenden Delphi-Anwendung und Ableitung der Anforderungen als User Stories in Jira, die im Team umgesetzt wurden
- Entwurf und Umsetzung der ASP.NET-Core-Web-API (.NET 8, C#) für
Bohrprojekte, Bohrstellen, Schichtenverzeichnisse sowie Grundwasser- und
Probendaten, mit server-seitigen Daten-Grid-Abfragen (Filter, Sortierung, Paging) auf Oracle über Dapper
- Freigabe-Workflow für Bohrdaten: automatische Prüfung vor der Freigabe,
mehrstufige Revision mit Annahme, Ablehnung und Änderungsverfolgung sowie E-Mail-Benachrichtigung bei Statuswechseln
- Plangenerator, der technische Pläne automatisiert als DXF und PDF erzeugt: Templating, Geometrieverarbeitung sowie Konfiguration von Symbolen, Schichten und Rastern
- Qualitätssicherung mit NUnit-Unit-Tests, automatisierten API- und
Berechtigungstests gegen die ausgerollte Instanz, Last- und Performance-Tests mit JMeter sowie Lighthouse-Audits

Oracle Database, C# Developer, Confluence, Test Automation, Testdesign (IT), Software Architecture, .Net, C#, Jira, Nunit, ASP.NET, React (JavaScript library), Requirement Analyse, Requirements Engineer

9/2024 – 9/2025

Betriebs- und Migrationsarbeiten an einer containerisierten Naturgefahren-GIS-Plattform (QGIS Server, PostGIS, Portalverbund-Anbindung).
- Containerisierte GIS-Plattform (Docker Swarm, QGIS Server, PostGIS): Deployment-Automatisierung und Stack-Setup unter Linux
- Kartendienste für die Anwender spürbar beschleunigt: Kartenserver skaliert und Projekt-Caching eingeführt, sodass Karten schneller laden und wiederkehrende lange Wartezeiten im laufenden Betrieb entfallen
- Anbindung an den Portalverbund (PVP2/SSO) über Vermittlungs- und Proxy-Dienste (Node.js, Docker)
- Python-Hintergrundmodul für die Datensynchronisation (REST mit Client-Zertifikat, PostGIS, Cron/Container)

Datenbankentwicklung, Postgresql, Docker, Node.Js, Python