Software Entwickler / Data Engineer
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- 15.07.2026
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2023 – 5/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Projektleitung - Internationales Team (Teamgröße anfangs 12, zum Schluss noch 5 - die sind aktuell alle verfügbar und sind alle zu empfehlen ein DevOps Spezialist, ein Allrounder mit Schwerpunkt Python und WorkFlow/nocode, eine Datenwissenschaftlerin mit Schwerpunkt Python insbesondere Yolo und openCV ein Frontendentwickler ursprünglich React aber das Projekt hat ihm es6 abverlangt und er hats mit bravour gemeistert)
- Aufsetzen einer Deploymentpipeline und lokaler Entwicklungsumgebung mit docker compose und insgesamt 16 weiterer beteiligter Services
- Modulerweiterung um KI Funktionalitäten z.B. CV matching mit Stellenangeboten, Erstellung Voip Modul für Inbound Sales und Support, AutoSeo Funktionalität
- Einbindung einer Datenpipeline mit minio, rabbitmq, n8n, tesseract und diverser GPT Modelle und eines eigenen Models trainiert auf gelabelte CAD Grundrisse für Raumerkennung
- Erstellung von Kursen fürs onboarding basierend auf GraphDB-RAG (python, neo4j, pandas, numpy, scikit-learn)
- Erweiterung der Datenstruktur (postgreSQL + postgis)
Bash Shell, Benutzerverwaltung, Berechtigungskonzept, Bilderkennung, CAD (computer-aided design), CUDA, Cyber Security, Datenschutz, Demilitarized Zone (DMZ), Docker, Dokumentenmanagement, Enterprise Resource Planning, Firewalls, Generative KI, Git, GPT, Identitätsmanagement, Linux Entwicklung, Make (Software), Opencv, Projektleitung / Teamleitung (IT), Prompt Engineering, Python, Semantic Segmentation, Transport Layer Security, Ubuntu, Vektordatenbank, Web Entwicklung
10/2021 – 7/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Projektleitung / 15 Entwickler, DevOps und Data Spezialisten - internationales Team
- größere AWS serverless/autoscale hybrid Infrastruktur inklusive IaC mit Terraform
- lambdas in python, golang und php mit eigener runtime
- AWS: Textract (analyze_document und analyze_expense, SQS, SNS, SES, S3, E2, Aurora, Lambda, DynamoDB, ACM, Route53, IAM,...)
Bash Shell, Python, Golang, Amazon Web Services (AWS), Docker, Dokumentenmanagement, Finanzbuchhaltung, Git, Identitätsmanagement, JavaScript-Frameworks, Mysql, PHP, Projektleitung / Teamleitung (IT), Symfony
Zertifikate
Udemy
Hackerrank
Google Zukunftswerkstatt
Ausbildung
Über mich
Python: alembic, SQLAlchemy, fastapi, ... zig weitere .. schreibe selber auch Erweiterungen in C
PHP:
Maintainer und Ersteller von King Extension https://github.com/Intelligent-Intern/king - macht aus PHP eine true async System Sprache mit websocket nativ, MCP, Model Inference, Orchestrator für Workflows,... geschrieben in C und C++.
PHP / Symfony Backend:
Symfony Framework (inkl. knpmenu, easyadmin, apiplatform, Mercure/Notifier, Messenger, Mailer, Process)
Datenbank-Management mit Doctrine
Logging mit Monolog, gelf-php
Sicherheit mit JWT und nelmio/cors
Code-Qualität und Testing mit phpstan, phpunit, codeception, psalm
Template-Engine Twig
Frontend-Integration mit Webpack Encore (yarn encore)
Dependency Management mit Composer (inkl. Packagist und Satis)
SQL und Datenbankmanagement:
Tiefes Verständnis dafür, wann es sinnvoller ist, große Datenmengen direkt in der Datenbank zu filtern, anstatt sie komplett auszugeben
Starke Fähigkeiten in SQL, insbesondere mit Window Functions, CTEs sowie umfangreichen Stored Procedures und Functions
Umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit Indizes zur Optimierung der Datenbank-Performance
JavaScript:
Erfahrungen mit nodejs, react, vanilla JS, vue, openlayers, leaflet, google maps API, d3.js, sencha, angular, jQuery, Ionic und vielen weiteren Bibliotheken
Hauptsächlich aktuell threejs + vue + vue flow
DevOps:
Containerisierung und Orchestrierung mit Kubernetes, Traefik, Docker Compose
Infrastrukturautomatisierung mit Terraform und Ansible
CI/CD mit GitLab CI, GitHub Actions
Server- und Datenbankmanagement mit Apache, MySQL, PostgreSQL (inkl. PostGIS), Oracle, SQLite
Cloud-Dienste: AWS (u.a. SQS, Lambda, EC2, Route 53, Glue, Textract, S3) und Azure (inkl. OpenAI Deployments mit GPT-4 32K Context)
KI und Maschinelles Lernen:
Entwicklung eines CNN/Hybrid-Modells mit Pre- und Post-Processing für die Vektorisierung von CAD-Grundrissen und Konvertierung in Formate wie DWG und DXF, unter Verwendung von Yolo, PyTorch, TensorFlow und OpenCV
Fundiertes Wissen im Umgang mit GPT-3.5 und GPT-4, einschließlich der Erstellung von Evaluierungen basierend auf GIT Commits und der Entwicklung von Knowledgegraphen zur Unterstützung von KI-Modellen in der Architektur
Tiefgehende Kenntnisse in der Arbeit mit GPT-Modellen und Prompting-Techniken, RAG und Agenten, einschließlich der Nutzung von OpenAI, Groq und Ollama sowie lokal mit LLaMA2 und LLaMA3
Expertise in der automatisierten Dokumentenverarbeitung und -klassifizierung, einschließlich OCR-Technologien wie AWS Textract und KI-gestützter Handlungsempfehlungen
SEO:
Tiefgehende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich SEO, einschließlich der Entwicklung maßgeschneiderter Tools für Crawling und Analyse, Multicloud-Skalierung und Aufbau eigener Suchmaschinen bei entsprechendem Budget
E-Commerce und Logging:
Umsetzung diverser E-Commerce-Projekte
Logging-Erfahrungen mit Grafana, Graylog, Logstash und bevorzugt mit LOKI → Grafana
Security:
Umfassende Kenntnisse in der Systemsicherheit und Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen
Analytische Fähigkeiten:
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, die es mir ermöglichen, komplexe Probleme effizient zu lösen und optimale Lösungen zu entwickeln
Ich bin in der Lage, hochperformante und skalierbare Lösungen zu entwickeln, die sowohl den Anforderungen der modernen Softwareentwicklung als auch den speziellen Bedürfnissen von Kundenprojekten gerecht werden.
Weitere Kenntnisse
EDI/EANCOM EDIFACT, edi@energy, DICOM/HL7, FIHR
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
Kontaktdaten
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