AI/XAI Researcher & Engineer | Founder

10/2024 – 9/2025

Aufgaben:
-​ Unterstützung des Forschungsprojekts X4Neuro - XAI for Digital
Neuropathology zur epigenetischen Klassifizierung von
Meningeomen (Art von Hirntumoren)
-​ Unterstützung des Forschungsprojekts SyncECG zur Generierung
synthetischer EKG-Kurven anhand von bestimmten Diagnosen
-​ Datenaufbereitung
-​ Datenanalyse und Mustererkennung
-​ Design der Modellarchitektur
-​ Modell Implementierung und Optimierung
-​ Verfassen von Publikationen
-​ Literaturarbeit
Features:
-​ Entscheidungsanalyse mittels Erklärbarkeitsmodell des KI-Modells
auf zellulärem Level bzw. auf Pixel Ebene mithilfe der SIGNed
Methode (-Hyperlink entfernt-)
-​ LLM zur Generierung synthetischer EKG-Kurven zu spezifischen
Patientenmustern anhand eines zeitreihenbasierten Modellansatz
Tools und Technologien: Python (Pytorch/Tensorflow), SIGNed, CNN,​
State Space Sequence Model (S4), Diffusion

Python, Pytorch, Tensorflow

6/2021 – offen

Aufgaben:
-​ Durchführung einer Anforderungs- und Marktanalyse
-​ Entwicklung eines tragfähigen Business Models
-​ Aufbau einer Anwendungsarchitektur
-​ Konzeption und Implementierung von Rollen- und
Berechtigungsmodellen
-​ Konzeption eines UI
-​ Aufbau von Datenbankensystemen
-​ Entwicklung der Anwendung / Library
-​ Entwicklung und Aufbau von DLTs
-​ Erstellung von PyPi-Paketen
-​ Entwicklung einer Web- und Mobile App mit OAuth (AWS Cognito,
OAuth 2.0, Bearer, JWT) und Zahlungsdienstleisterintegration
Tools und Technologien: AWS, Business Model Navigator, Docker,
Flutter/Dart, Git, IntelliJ IDEs, LLM, ML, NLP, Python, PyPi, ​
RESTful API, RL
KI Modell Architekturen: CNN, GNN, MLP, Multimodal, RNN, SSM,
Transformer (Encoder/Decoder/Vision)

Large Language Models, Pytorch, Tensorflow, Natural Language Processing, API-Entwickler, Docker, Flutter, Machine Learning, Python, Amazon Web Services (AWS)