Data Analyst / Python Developer

Hallo,
in meiner beruflichen Laufbahn habe als Prozessingenieur im pharmazeutischen Umfeld gestartet und nun beschäftige ich mich mit Risikomodellierung für Energielieferverträge als structured Quant.

• Data Science
• Datenanalyse2 J.
• Energiemarkt2 J.
• Keras
• Maschinelles Lernen
• Python
• Python-Programmierer2 J.
• Regelungstechnik / Steuerungstechnik
• Risikoanalyse2 J.
• Simulink

Ich bin erfahrener Quant-Analyst mit starkem Fokus auf Datenanalyse, Modellierung und Python-basierte Workflows. Meine Expertise umfasst die Bereinigung, Strukturierung und Analyse komplexer Datensätze sowie die Entwicklung reproduzierbarer Prozesse in Jupyter-Umgebungen.
Was ich für Ihr Projekt einbringe:

Datenaufbereitung & Validierung: Erfahrung im Umgang mit fehlenden Werten, inkonsistenten Timestamps und heterogenen Datenquellen.
Zeitreihen- & Event-Analysen: Aufbau von KPIs und zeitbasierten Metriken, Segmentierung nach relevanten Kriterien.
Reproduzierbare Workflows: Sauberer, dokumentierter Python-Code (Pandas, NumPy) für transparente und wiederholbare Analysen.
Erweiterte Expertise: Hintergrund in Preis- und Risikomodellierung aus der Energiewirtschaft, übertragbar auf Markt- und Wett­daten.
Kommunikation: Fließend in Deutsch und Englisch, klare Dokumentation und Abstimmung.


Ich biete eine strukturierte, analytische Herangehensweise und liefere Ergebnisse, die sowohl technisch fundiert als auch praxisnah sind. Vertraulichkeit und NDA-konforme Zusammenarbeit sind selbstverständlich

Aus meinem vorherigen Berufsleben habe ich umfassende Kenntnisse im pharmazeutischen Umfeld und hierbei insbesondere bei der Umsetzung von regelkonformen Partikel- und Dichtigkeitsprüfung von Parenteralia.