AI Engineer, DevOps Engineer, Cloud Architect
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- 05.01.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Erfahrung in Enterprise Multi-Cloud-Architekturen.
Starker Fokus auf Automatisierung.
Spezialisiert auf AI Platform Engineering & Generative AI.
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2025 – 12/2026
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung und Betrieb einer semantischen Such-API auf Basis von Python FastAPI, LangChain und Azure OpenAI
• Aufbau einer CI/CD-optimierten Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform
• Deployment der Lösung auf Google Cloud Platform (GCP) unter Verwendung von Google Kubernetes Engine (GKE)
• Integration von LangChain zur orchestrierten Prompt-Verarbeitung und semantischen Dokumentensuche (Vector
Search)
• Aufbau und Pflege von Helm-Charts für wiederverwendbares und versioniertes Kubernetes-Deployment
• Konfiguration von CI/CD Pipelines (GitHub Actions) zur automatisierten Auslieferung und Qualitätssicherung
• Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam zur Optimierung der Modell- und API-Performance
• Technologiestack: Python, FastAPI, LangChain, Azure OpenAI, Terraform, GCP, GKE, Helm, GitHub Actions, AWS
Langchain, Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Kubernetes
8/2024 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Analyse von Anwendungen und Erstellung von Lösungsarchitekturen in Azure
• Erstellung von Konzeptionen zu möglichen Migrationsszenarien
• Definieren und Bereitstellen von Anwendungen in MS-Azure Cloud
• Koordination von Installationen und Tests der Umgebungen
• Bewertung und POC-Erstellung der Storage Umgebung Azure / NetApp
Cloud (allg.), Microsoft Azure
4/2024 – 9/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Beratung und Optimierung von cloudbasierten Infrastrukturen in der Microsoft Azure Cloud
• Betrieb und Überwachung von Cloudlösungen mit interner IT-Betriebs-Dienstleister
• Aufbau / Integration von Azure Data Factory und Azure Logik App
• Integration von On-Premises-Systemen mit der Azure-Cloud
Kubernetes, Microsoft Azure
6/2022 – 7/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau und Betrieb einer Datenintegrationsplattform basierend auf Azure Synapse Analytics,
Azure SQL Database, Azure App Service sowie Azure Functions
• Implementierung und Weiterentwicklung von ARM Templates aller Infrastrukturkomponenten
• Automatisierung mit Azure DevOps und Azure DevOps Pipelines
• Unterstützung der IT-Security im Bereich Netzwerk, Network Security Groups und Application Security Groups
Azure Synapse Analytics, DevOps, Microsoft Azure
10/2021 – 9/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Beratung des Infrastrukturteams bei der Produktivschaltung und im Betrieb der Azure Kubernetes Infrastruktur
• Entwurf und Implementierung neuer Terraform Module
• Weiterentwicklung der Monitoring Infrastruktur mit Prometheus, Grafana und Loki
• Implementierung von Cost Governance mittels Kubecost
• Koordination des Softwareengineering- und Betriebsteams im produktiven Betrieb der Azure Kubernetes Plattform
DevOps, Continuous Integration, Git, Microsoft Azure, Kubernetes
6/2020 – 10/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Systematischer Aufbau der Azure Tenants mithilfe des Microsoft Cloud Adaption Framework
und Microsoft Well Architected Framework
• Erstellung und modularer Aufbau von zentralen Infrastrukturkomponenten in ARM und Terraform
• Automatisierung Infrastructure as Code
• Migration von IAAS- und PAAS-Diensten
• Administration von Hybridumgebungen
Cloud (allg.), Iaas, Microsoft Azure, Paas
4/2019 – 6/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Migrationen zu Azure / POC-Aufbau für Kunden
• Azure Administration
• Erstellung von Azure / O365 Tenants mit Erstkonfigurationen
• Mitarbeit an Azure Einsteiger-Workshops für Kunden
• Installation und Konfigurationen eines mobilen Rechenzentrums inkl. Der Microsoft Server Produktfamilie sowie der Microsoft System Center Produktfamilie
Microsoft System Center (allg.), Microsoft Azure
6/2012 – 3/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Administration der Microsoft Server-Produktfamilie
• Administration einer Active Directory Infrastruktur
• Administration und erste betriebliche Verantwortung für ein Dokumenten-Management System basierend auf OpenText Documentum
• Planung und Einführung von Microsoft System Center Configuration Manager
• Planung und Einführung von Microsoft Dynamics CRM
• Automatisierung mit Windows Powershell
• Virtualisierung mit Microsoft Hyper-V
Server Administration
Ausbildung
Weitere Kenntnisse
Microsoft Azure Solution Architect
Microsoft Azure Administrator
Microsoft Azure Fundamentals
Microsoft Azure AI Engineer
Microsoft Azure AI Fundamentals
HashiCorp Certified: Terraform Associate
CKA Kubernetes Administrator
Gitlab Certified Associate
AWS Cloud Practitioner
Technologien & Tools (Auszug):
Cloud & Container:
Azure, GCP, AKS, GKE
Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD
Infrastructure as Code:
Terraform, Bicep, ARM Templates, M365DSC
DevOps & CI/CD:
GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, Pipelines
AI / LLM:
Azure OpenAI, LangChain, Vector DBs, FastAPI, Prompt Engineering
Monitoring & Observability:
Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, Azure Monitor
Scripting & Automatisierung:
PowerShell, Bash, Python
Collaboration & Projektmanagement:
Jira, Confluence, Miro, Scrum, Kanban
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
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