Data Scientist & IT Consultant
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- 04.10.2025
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2024 – 10/2025
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung, Implementierung und Anwendung eines hochauflösenden Simulations- und Analyse-Frameworks auf Basis von Large-Eddy-Simulationen, um komplexe Flugstrategien zur präzisen Quantifizierung von Treibhausgas-Emissionen zu modellieren, zu testen und gezielt zu optimieren.
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Computational Fluid Dynamics
9/2021 – 8/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines Wolkenerkennungsalgorithmus zur automatisierten Analyse atmosphärischer Messdaten aus Flugaufnahmen – vollständig automatisiert und mit hoher Genauigkeit
Implementierung einer Monte-Carlo-Simulation zur Modellierung von Photonentransport und Strahlungsprozessen
Aufbau und Optimierung komplexer Klimamodelle mit Strahlungstransport, Wärmetransport, Albedo-Effekten und Rückkopplungsmechanismen
Programmierer C, C++, Python, Physiker
Ausbildung
LMU
München
LMU
Munich
Über mich
Ich bin MSc. Physiker und freiberuflicher Data Scientist mit einem besonderen Schwerpunkt auf Backend-Datenanalyse, Datenmanipulation und AI/GenAI. Durch meine Ausbildung habe ich eine ausgeprägte Fähigkeit im analytischen Denken, Problemlösen und eine besondere Affinität zu komplexe Zahlen.
Leistungen
Backend-Datenanalyse & Verarbeitung mit Python, Pandas, NumPy, SQL
Statistische Modellierung & Simulation komplexer Systeme
Machine Learning & Algorithmus-Entwicklung mit scikit-learn (Binary/Milticlassification/Regressive)
Datenvisualisierung & Reporting mit matplotlib, Plotly
Projekterfahrung
In meinem letzten Projekt habe ich durch Datenanalyse und Simulation eine state-of-the-art Flugstrategie optimiert. Ergebnis:
Flugdauer um 60 % reduziert
Fehlerquote (statistical mean) um 34 % verbessert
Genauigkeit von 78% auf 97%
Dieses Projekt zeigt meine Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Methoden auf reale Probleme zu übertragen und messbare Verbesserungen zu erzielen.
Arbeitsweise
Ich arbeite analytisch, strukturiert und zielorientiert. Mein Ansatz ist es, Daten in klare, belastbare Ergebnisse zu übersetzen, die für Unternehmen direkt nutzbar sind. Durch meine Kombination aus wissenschaftlichem Hintergrund und technischer Erfahrung kann ich sowohl präzise Modelle entwickeln als auch effiziente Lösungen implementieren.
Kontakt
Ich freue mich auf Projekte, bei denen ich meine Expertise in Datenanalyse, Simulation und Algorithmik einbringen kann, um gemeinsam mit Ihnen nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
Weitere Kenntnisse
Datenbanken: MySQL
Cloud & Infrastruktur: AWS (S3, EC2)
Simulation & Modellierung: Monte-Carlo-Methoden, LES-Simulation, numerische Optimierung
Data Science & Machine Learning: Data Cleaning, Feature Engineering, Zeitreihenanalyse, Modelltraining & Validierung
Datenvisualisierung: matplotlib, Plotly
Arbeitsmethoden & Tools: Git, Docker
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Chinesisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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