Senior AI Engineer/Architect – Agentic AI, LLM-Plattformen, Agent Orchestration, Multi-LLM, Python/FastAPI

Senior AI Engineer & Product Builder: KI-Agenten-Systeme vom Konzept bis zum Betrieb. Zuletzt als CTO eine Multi-Agenten-SaaS-Plattform im Wesentlichen allein gebaut: eigene Agent-Runtime, 400+ Tools, 9.900 Tests. Ab 15.10.2026, 40 h/Woche.

• AI Agents
• Large Language Models3 J.
• Python10 J.
• FastAPI
• Generative KI3 J.
• Langchain2 J.
• Multi-Agent Systems
• Postgresql14 J.
• Typescript3 J.
• Vektordatenbank3 J.

Zuletzt habe ich als CTO eine Multi-Tenant-SaaS-Plattform technisch im Wesentlichen allein gebaut und in Produktion gebracht. Darauf betreiben KI-Agenten Marketing, Vertrieb, Content und Website von Unternehmen. Die Plattform ist fertig und geht im Oktober 2026 in den Betrieb über.

KI & Agentic Systems
LLM-Anwendungen, Generative AI, AI Agents und Multi-Agent Systems: Agent-Runtimes, LangGraph/LangChain, Multi-Agent-Orchestrierung, Tool Calling, MCP, RAG mit pgvector, Prompt- und Context Engineering, LLM-as-Judge-Evaluierung und Claude Code. Ich konzipiere und baue produktive Agenten-Plattformen, darunter eine eigene, anbieterunabhängige Agent-Runtime mit verschachtelter Delegation, Freigaben mitten im Lauf, Kostendeckeln und Agent-Memory. Davor habe ich Agent-Workflows mit LangGraph umgesetzt (überwachte Build- und Deployment-Abläufe mit Freigabeschritten).

Clean Code & saubere Architektur mit Coding Agents
Coding Agents schreiben den Code, die Architektur bleibt sauber und skalierbar, weil die Regeln im Code durchgesetzt werden und nicht im Prompt: über 1.000 Architektur-Contract-Tests (Schichtenregeln, ein Schreiber pro Datenquelle, Mandantentrennung, Obergrenze von 900 Zeilen pro Modul, Ratchets, die nur strenger werden), per Sabotage geprüft; ein Architektur-Review jeder Änderung; CI/CD mit Push-Gates (Lint, volle Test-Suite); rund 9.900 automatisierte Tests, LLM-as-Judge-Qualitätsprüfungen und ein Benchmark-Harness mit eingefrorenen Baselines. Ausgaben, Veröffentlichungen und Versand laufen über Freigabe-Gates, mit Kosten-Metering pro Agent und Audit-Trail – Human-in-the-Loop by design.

Voice & Dokument-KI
KI-Gutachten-Assistent für Bau- und Versicherungssachverständige im Produktivbetrieb: Diktat per Spracherkennung (ElevenLabs) mit fallbezogenen Fachbegriffen, RAG-Stilarchiv mit hybrider Suche (Vektor + Volltext, Reciprocal Rank Fusion), Fakten nur aus dem Diktat, Gutachten aus Vorlagen als Word/PDF. Dazu eine Sprachschnittstelle in Echtzeit (OpenAI Realtime mit Claude).

Backend-Entwicklung
Python mit FastAPI, asyncio und Celery. Tiefe Erfahrung mit PostgreSQL inklusive Row-Level Security und Migrationen, mit Redis, REST-APIs, Webhooks und OAuth-Integrationen. Ich habe ein Multi-Tenant-SaaS-Backend aufgebaut, das im Produktivbetrieb echte Unternehmen bedient.

Infrastruktur & DevOps
Docker, Linux, CI/CD mit GitHub Actions, Supabase, Vercel, Cloudflare, Grafana und Loki. Ich habe Deployments verantwortet, darunter Blue-Green-Deploys und abgeschottete Compute-Nodes für Coding Agents.

Frontend-Entwicklung
TypeScript, Next.js, React und Tailwind CSS. Kunden-Websites auf Next.js, die Coding Agents im Produktivbetrieb bauen und deployen.

Security & Mandantentrennung
Fundierter Hintergrund in Mandantentrennung (Multi-Tenant Isolation), Secrets-Management und SOC-Betrieb. Ich habe die Security-Software „SecurityAdvisor“ entwickelt – Big-Data-Loganalyse und Erkennung von Angriffsvektoren – und sie als Security Operations Center mit kontinuierlichem Monitoring betrieben.

Führung & Product Ownership
Über 20 Jahre Erfahrung in der Führung von Unternehmen und technischen Teams, dazu Scrum Product Owner. Ich habe ein Hardware-Produkt vom Konzept bis zur Serienfertigung gebracht und eine SaaS-Plattform vom ersten Commit bis in den Produktivbetrieb.

Tool Use in großem Umfang
Über 400 typisierte Tools (JSON Schema) in mehr als 70 Skill-Modulen, angebunden an über 40 externe Systeme, darunter Odoo, Microsoft Business Central, lexoffice, Microsoft 365, Meta Ads, Google Ads, LinkedIn Ads, WhatsApp, WordPress und Mollie. Dazu ein eigener MCP-Server.

Multi-Model & Medien
Anthropic-, OpenAI-, Google- und Mistral-Modelle, je nach Rolle geroutet. Bild- und Video-Pipelines mit fal, ElevenLabs und Remotion, deren Ergebnisse Vision-Modelle prüfen.

KI & Agenten: LLM, Generative AI, AI Agents, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Agent-Runtimes, LangGraph, LangChain, Tool Calling, Model Context Protocol (MCP), RAG, Vector Database, pgvector, Prompt Engineering, Context Engineering, LLM-as-Judge-Evaluierung, Claude Code, OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral
Backend: Python, FastAPI, asyncio, Celery, Node.js, Redis, PostgreSQL (Row-Level Security, Migrationen), Elasticsearch (NoSQL, Big Data), REST API, Webhooks, OAuth
Frontend: TypeScript, Next.js, React, Tailwind CSS, Bootstrap
Infrastruktur & DevOps: Docker, Linux, CI/CD, GitHub, GitHub Actions, Jira, Supabase, Vercel, Cloudflare, Grafana, Loki, OpenTelemetry
Security: Mandantentrennung (Multi-Tenant Isolation), Secrets-Management, SOC-Betrieb, Netzwerksicherheit
Integrationen: Odoo, Microsoft Business Central, lexoffice, Microsoft 365, Meta Ads, Google Ads, LinkedIn Ads, WhatsApp Business, WordPress, Mollie
Medien-KI: fal, ElevenLabs, Remotion
Methoden: Clean Code, Clean Architecture, Architektur-Contract-Tests, Scrum (Product Owner), spec-getriebene Entwicklung mit Coding Agents