Data & BI Strategist | Analytics · BI · Infrastruktur

10/2022 – 1/2024

Als Data Analytics & BI Consultant habe ich skalierbare Datenlösungen für verschiedene Branchen entwickelt und implementiert – mit Fokus auf BI-Architektur, ETL-Workflows, Cloud-Migration und die strategische Ausrichtung von Datenlösungen an Unternehmenszielen. Dabei arbeitete ich eng mit Stakeholdern zusammen, um umsetzbare Insights zu liefern und den Übergang von Legacy-Systemen zu modernen Analytics-Plattformen sicherzustellen.

Ausgewählte Erfahrungen:
ESG-Reporting & Executive Dashboards: Entwicklung interaktiver ESG-Dashboards mit SAS Visual Analytics und Power BI für datenbasierte Entscheidungen auf Führungsebene.

BI-Cloud-Migration & SAS-Integration: End-to-End-Migration von On-Premise-BI-Systemen in Cloud-Umgebungen mit nahtloser Integration von SAS Visual Statistics.

Datenerfassung & Automatisierung: Implementierung sicherer, automatisierter Datenerfassung mit Python (BeautifulSoup, Selenium) und Integration in SAS für Echtzeit-Reporting.

Datenstrategie & Roadmap-Entwicklung: Definition von BI-Strategien und Erstellung von Migrations-Roadmaps in enger Abstimmung mit den Unternehmenszielen.

Cloud (allg.), Power Bi, Python, SAS (Software), SQL, Tableau, VBA (Visual Basic for Applications)

5/2022 – 9/2022

Ich führte statistische Analysen durch und lieferte datenbasierte Insights für empirische Forschungsprojekte, um evidenzbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Ausgewählte Erfahrungen:
Fragebogenentwicklung & Statistische Analyse: Anwendung statistischer Methoden zur Auswertung von Daten (N=300) für Selbstbewertungsprojekte zur Verbesserung des Verständnisses von Teilnehmerverhalten.

Datenmodellierung & Reporting: Nutzung von SPSS und Python für komplexe Datenmodelle und Präsentation der Ergebnisse an Stakeholder.

Power Bi, Microsoft Excel, Python, Spss, Testdesign (IT)

10/2020 – 9/2022

Ich optimierte Logistikprozesse durch datenbasierte Ansätze, um Effizienz zu steigern und Betriebskosten zu senken.

Ausgewählte Erfahrung:
Routenoptimierung: Reduzierung der Fahrzeuganzahl um 10 % durch datengetriebene Optimierung der Routen für eine Cargo-E-Bike-Flotte. Entwicklung von Prognosemodellen zur Vorhersage der Nachfrage und Optimierung von Lieferplänen.

Power Bi, Microsoft Excel, Python, SQL, Tableau

1/2017 – 9/2022

Als wissenschaftliche Mitarbeiterin arbeitete ich an Projekten zur Förderung von Mehrsprachigkeit und zur Reduzierung von Bildungsnachteilen. Zudem leitete ich ein Promotionsprojekt.

Ausgewählte Erfahrungen:
PhD-Projekt – Benachteiligungsfaktoren für mehrsprachige Schüler: Untersuchung von 350 Studierenden und Entwicklung sprachsensitiver Lehrmethoden, die die Leistung um ca. 15 % verbesserten.

Forschungsförderung & Publikation: Einwerbung von 55.000 € Fördermitteln und Veröffentlichung der Ergebnisse in renommierten Fachverlagen sowie praxisorientierten Leitfäden.

Datenerhebung & Statistische Analyse: Konstruktion valider Erhebungsinstrumente (klassische Testtheorie), Organisation und Veröffentlichung von Datensätzen. Durchführung komplexer statistischer Analysen und Mehrebenenmodelle mit SPSS, SPSS Amos und R.

SQL, Data Science, R (Programmiersprache), Spss, Statistiken, Tableau, Testdesign (IT)