AI Systems Architect | Agentic AI & AI Infrastructure

Ich übersetze komplexe Anforderungen in belastbare AI- und Agentensysteme und führe deren technische Umsetzung – von Systemarchitektur und Infrastruktur bis zu Integration, Verifikation und produktivem Betrieb.

• CRM (Customer Relationship Management)
• Customer Success Manager5 J.
• Direktvertrieb
• Erneuerbare Energie
• IT-Projektleiter
• IT Ingenieur-Infrastruktur
• Projektleiter CRM
• Qualitätsmanagement (allg.)
• Qualitätsmanager
• Software Architecture1 J.

Ich konzipiere und realisiere produktionsfähige AI-Systeme – von der Systemarchitektur bis zum laufenden Betrieb.

Mein Schwerpunkt liegt auf Systemen, in denen AI-Modelle und Agenten nicht nur Antworten erzeugen, sondern kontrolliert mit Daten, Tools und bestehenden Unternehmenssystemen arbeiten.

Ich übersetze fachliche Anforderungen in technische Architekturen, definiere Systemgrenzen, Datenflüsse, Zustände, Schnittstellen und Qualitätsanforderungen und steuere die Umsetzung über spezialisierte Engineering-Agenten.

Dabei liegt mein Fokus besonders auf:
- Agentic AI und Multi-Agent-Systemen
- AI-Infrastruktur und Private / Self-Hosted AI
- Integration von APIs, Datenquellen und bestehenden Systemen
- produktionsfähiger Automatisierung
- Verifikation, Testing, CI/CD und kontrollierten Freigabeprozessen
- Reliability, Observability und Failure Handling

Mein Ansatz endet nicht beim PoC.
Entscheidend ist, dass ein System nachweisbar funktioniert, kontrollierbar bleibt und produktiv betrieben werden kann.

Besonders geeignet bin ich für Projekte, in denen ein AI-PoC produktionsfähig gemacht, eine neue agentische Architektur aufgebaut oder ein komplexer Geschäftsprozess technisch automatisiert werden soll.

AI / AGENTIC SYSTEMS
• Agentic AI und Multi-Agent-Systeme
• Tool Calling und MCP
• LLM-Integration, RAG und Retrieval
• Agent State und persistente Workflows
• Human-in-the-Loop und Approval Gates

AI INFRASTRUCTURE
• Self-Hosted und Private AI
• Lokale und Cloud-basierte Inferenz
• CPU- und GPU-Inferenz
• vLLM und Modell-Routing
• Quantisierung und Vector Databases

SYSTEMS / INFRASTRUCTURE
• Linux, Docker und systemd
• Virtualisierung und isolierte Laufzeitumgebungen
• Zero-Trust-Architekturen und Cloudflare
• PostgreSQL und Redis
• Reverse Proxies
• Secrets- und Berechtigungsmodelle

ENGINEERING / DELIVERY
• Git, GitHub und Forgejo
• CI/CD und automatisiertes Testing
• Coding Agents und agentische Entwicklungsprozesse
• Review-, Verification- und Merge-Gates
• technische Spezifikationen und Acceptance Criteria
• Production Readiness und Failure Handling

DATA / AUTOMATION
• API-Integration
• Datenpipelines und Crawling
• Information Extraction und Normalisierung
• Deduplizierung und Revalidierung
• Scoring und regelbasierte Verarbeitung
• Event- und Workflow-Automatisierung

ARCHITEKTUR / SYSTEMDESIGN
• End-to-End-Systemarchitektur
• Systemgrenzen und Datenflüsse
• Zustands- und Berechtigungsmodelle
• technische Trade-offs und Scope-Entscheidungen
• Verifikation, Observability und Reliability

ENTERPRISE-KONTEXT
• Digitalisierung komplexer Geschäftsprozesse
• Prozessautomatisierung
• Order-to-Cash und Energieversorgung
• Salesforce und CRM-Prozesse
• Customer Operations
• Schnittstelle zwischen Business, Produkt und Technik