Projektingenieur Digitalisierung Industrie 4.0
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- 96052 Bamberg
- DACH-Region
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- 21.01.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
12/2023 – 8/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Zuständig für die Auswertung der Qualitäts-KPI wie Produktionsfehlerkosten, Maschinen- und Prozessfähigkeit auf Werksebene
• Key User für die Einführung, den Ausbau und die Integration von MES- und CAQ (zur statistische Prozesskontrolle)-Softwarelösungen
• Hauptansprechperson für die Anwendung von CAQ- und MES-Software
• Durchführung von Tests, Fehleranalysen, Fehlerbehebungen und Anpassungen in MES- und CAQ- Systemen
• Identifizierung und Ursachenanalyse von Kostentreibern sowie Analyse von MES-, CAQ- und Anlagendaten zur Prozessoptimierung
• Analyse von Qualitätsmeldungen im SAP sowie Unterstützung bei der Projektportfoliomanagement-Auswertung (PPM) auf Werksebene
Datenanalyse, Manufacturing Execution Systems, Microsoft Office 365, Projektmanagement, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement (allg.), Qualitätsprüfung, SAP S/4HANA
5/2022 – 11/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Erarbeitung und Weiterentwicklung von Konzepten und Anlagenspezifikationen zur Prozessoptimierung
• Planung und Durchführung von Versuchsaufbauten in der Produktionslinie
• Ursachen-Identifikation von Prozess- und Qualitätsabweichungen
• Erarbeitung und Verfolgung von Maßnahmen zur Behebung von Problemen und Verzögerungen der Produktionsanlagen
• Erfassung und Überwachung von Prozessdaten
• Analyse von Einflussgrößen durch den Einsatz von Methoden und Tools wie SPC, MES, SAP, SixSigma, 8D und FMEA
Projektmanagement, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement (allg.), Six sigma
5/2021 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: „Anwendung der künstlichen Intelligenz zur Qualitätssicherung von Kohlenstofffasern auf Basis der Messdaten eines Wirbelstromsensors“
• Erfassen, Analyse und Verarbeitung der Messdaten
• Weiterentwicklung von bestehenden Algorithmen des maschinellen
Lernens: Neuronale Netze und hierarchische Clusteranalyse
➢ Zur Vorhersage der Schädigung in Kohlenstofffasern
Datenanalyse, Microsoft Office 365, Prüftechnik (allg.), Python, Sensorik
1/2020 – 4/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Projektmanagement im Bereich: Planung in der mechanischen Fertigung
von Motor-Kernkomponenten
Microsoft Office 365, Prozessoptimierung, Projektmanagement
9/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: „Potenziale der künstlichen Intelligenz zur Analyse von
Prozessdaten beim Werkzeugschleifen“
Microsoft Office 365
Ausbildung
RWTH Aachen
Aachen
RWTH Aachen
Aachen
Über mich
Schnittstellen-Projektmanagement zwischen SAP und MES:
Als Bindeglied zwischen IT-Abteilung und Fertigung leite ich die Integration von SAP und MES oder CAQ (z. B. Q-DAS). Ich konfiguriere Systeme so, dass sie den realen Arbeitsablauf der Werker unterstützen und dabei alle qualitätsrelevanten Produktionsdaten erfassen.
Industrie 4.0 und Digitalisierungsprojekte:
Projektleitung und technische Begleitung bei der Einführung papierloser Fertigungssysteme hinzu digitalisierter und automatisierter Datenerfassung.
Einführung von Dashboard- und Reporting-Systemen:
Erstellung automatisierter KPI-Reports (Qualitätskosten, Ausschussraten, Prozessfähigkeit, Stückleistung, Produktionszeit), die dem Management in Echtzeit Transparenz über die Fertigung geben.
Predictive Maintenance:
Entwicklung von KI-Lösungen, um Stillstände von Produktionsanlagen vorherzusagen, bevor sie entstehen, und Qualitätsschwankungen proaktiv zu erkennen.
Prozessanalyse und Prozessoptimierung:
Datengestützte Analyse von Produktionszeiten, Stückleistung, Ausschussraten und Fehlerkosten in der Produktion, um die OEE nachhaltig zu steigern.
Data-Driven Quality Management:
Überführung klassischer Qualitätsmethoden in das digitale Zeitalter. Ich unterstütze bei der Validierung von Prozessen und der Sicherstellung der Datenintegrität für Audits (z. B. nach IATF).
Root-Cause-Analysis und methodische Problemlösungen:
Einsatz von KI- und statistischer Methoden zur Identifikation komplexer Fehlerursachen in verketteten Fertigungsprozessen. Moderation von FMEA-Workshops und Leitung von Task-Forces zur Fehlerbehebung (8D-Systematik, Six Sigma), begleitet durch tiefe Datenanalysen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Chinesisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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