Statistical Consultant | Statistische Beratung & Datenanalyse | M.Sc.

Statistical Consultant und Wirtschaftsmathematiker (M.Sc. Informatik, mit Auszeichnung). Ich begleite Unternehmen und Forschende von Studiendesign und Methodenwahl bis zur belastbaren, verständlich erklärten Auswertung.

• Consultant
• Data Science
• Datenanalyse3 J.
• Lineare Regression1 J.
• Mathematischer Statistiker
• Python3 J.
• R (Programmiersprache)3 J.
• Risikomanagement1 J.
• Statistiken3 J.
• Statistische Versuchsplanung (SVP)
• Statistischer Analyst
• Versicherungsmathematik

STATISTISCHE BERATUNG – VON DER FRAGESTELLUNG ZUR BELASTBAREN ANTWORT

Als Statistical Consultant unterstütze ich Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Promovierende dabei, datenbasierte Fragen methodisch sauber zu beantworten. Mein Schwerpunkt ist die Beratung: die Fragestellung präzisieren, ein passendes Studiendesign wählen, das geeignete Verfahren bestimmen und die Ergebnisse so aufbereiten, dass sie auch für Fachfremde nachvollziehbar sind.

Seit 2025 berate ich in der statistischen Beratungsstelle einer Hochschule Forschende und Studierende aller Fakultäten. Parallel entwickle ich in einem Drittmittelprojekt ein probabilistisches Bewertungsmodell für Cyberrisiken. Als Mitgründer eines Technologieunternehmens kenne ich außerdem die Perspektive des Auftraggebers: Zahlen müssen am Ende eine Entscheidung tragen.

LEISTUNGEN

• Studiendesign & Versuchsplanung: Hypothesen, Stichproben- und Fallzahlplanung, Design von Experimenten und Befragungen
• Methodenberatung: Auswahl und Begründung geeigneter Verfahren, Prüfung der Voraussetzungen, Zweitmeinung zu bestehenden Auswertungen
• Datenanalyse: deskriptive und inferenzstatistische Auswertung, Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalyse, multivariate Verfahren
• Prognose & Zeitreihen: ARMAX, saisonale Modelle, Gradient Boosting, rollierende Kreuzvalidierung
• Risikomodellierung: probabilistische Modelle, Monte-Carlo-Simulation, Szenarienrechnung
• Machine Learning mit statistischem Fundament: Modellvalidierung, Qualitätssicherung, Evaluation von KI-Systemen
• Ergebnisaufbereitung: Methodenteil, Reports, Visualisierung und Präsentation für Gremien, Gutachter und Fachfremde
• Schulungen & Workshops zu Statistik und Datenanalyse

FÜR WEN

• Unternehmen mit Daten, aber ohne eigene Statistik-Kompetenz
• Forschungsgruppen und Promovierende (Studiendesign, Methodenteil, Gutachterkommentare)
• Fachabteilungen, die eine unabhängige Zweitmeinung zu Analysen oder Modellen brauchen

ARBEITSWEISE

1. Kurzes Erstgespräch zu Fragestellung und Datenlage
2. Konkreter Vorschlag zu Methodik, Aufwand und Ergebnis
3. Analyse mit nachvollziehbarer Dokumentation und reproduzierbarem R- oder Python-Code
4. Übergabe mit Erklärung: Sie verstehen, wie das Ergebnis zustande kam und wo seine Grenzen liegen

Remote oder vor Ort im Raum Rosenheim/München.

TOOLS

R (tidyverse, ggplot2), Python (pandas, statsmodels, scikit-learn), SAS, SQL, Excel/VBA, LaTeX

HINTERGRUND

• M.Sc. Informatik, Schwerpunkt Applied Artificial Intelligence – Note 1,5, mit Auszeichnung
• B.Sc. Wirtschaftsmathematik, Vertiefung Aktuarwissenschaften – Note 1,9
• Lehrerfahrung: Lehrbeauftragter für Mathematik, zuvor sechs Semester Tutor in Stochastik, Statistik, Numerik und Schadenversicherungsmathematik
• Branchen: Hochschulforschung, Energiewirtschaft, IT-Sicherheit & kritische Infrastruktur, Versicherung, Bauphysik
• Auszeichnungen: Gewinner AI Cup Passau 2022 · 3. Platz vm4k-Modellierungswettbewerb · Sonderpreis der Wirtschaftsförderverbände ROSIK beim Rosenheimer Gründerpreis

Statistische Beratung, Statistical Consulting, Studiendesign, Statistische Versuchsplanung, Fallzahlplanung, Methodenberatung, Inferenzstatistik, Hypothesentests, Regressionsanalyse, Varianzanalyse (ANOVA), Multivariate Analyse, Zeitreihenanalyse, Prognosemodelle, Risikomodellierung, Monte-Carlo-Simulation, Biostatistik, Versicherungsmathematik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Reporting, Schulungen, Machine Learning, Data Science, R, tidyverse, ggplot2, Python, pandas, statsmodels, scikit-learn, SAS, SQL, Excel, VBA, LaTeX