Python Senior Entwicker
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- 06.01.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2020 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Wartung skalierbarer Backend-Services mit Python (FastAPI, Django, Flask)
Entwurf und Implementierung von Microservice-Architekturen unter Anwendung von Clean Architecture / Hexagonal Architecture
Automatisierung von Datenprozessen, ETL-Pipelines und Cloud-Workflows (Google Cloud)
Integration von LLM- und GenAI-Funktionalitäten in bestehende Systeme
Arbeit mit Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch)
Sicherstellung der Code-Qualität durch Testing (Pytest, unittest) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions)
Monitoring, Logging und Performance-Optimierung von Services
Zusammenarbeit in agilen Teams (Scrum/Kanban), aktive Kommunikation mit Stakeholdern und technischen Teams
Vorbereitung und Mitwirkung an der Cloud-Architektur (Google Cloud)
Python-Programmierer, Softwareentwickler
5/2020 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung einer skalierbaren Pipeline zur automatisierten Dokumentenverarbeitung, inklusive Parsing, Validierung, Anonymisierung, Extraktion und Klassifizierung
Architektur, Implementierung und Wartung einer Microservice-basierten Workflow-Plattform, die komplexe Dokumentenprozesse orchestriert
Design und Implementierung individueller Custom-Workflows, die unterschiedliche Dokumenttypen, Prozessregeln und Business-Logik abbilden
Erstellung performanter Backend-Services zur Verarbeitung großer Datenmengen (ETL, OCR-Output, strukturierte/unstrukturierte Daten)
Aufbau robuster API-Schnittstellen für interne Services und externe Integrationen
Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Observability durch Logging, Monitoring und Performance Optimierung
Zusammenarbeit mit Data-, Product- und QA-Teams, um End-to-End-Prozesse zuverlässig und automatisiert abzubilden
Python-Programmierer
3/2019 – 4/2020
TätigkeitsbeschreibungR&D, Entwicklung python modules und Skriptes, Redaktorin
Eingesetzte QualifikationenPython-Programmierer
5/2018 – 3/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Wartung des Website-Backends auf Basis von Django, einschließlich API-Endpoints, Business-Logik und Datenmodellierung
Implementierung von benutzerdefinierten Django-Apps, Views, Serializern und Middleware
Integration von externen Services und Drittanbieter-APIs
Optimierung der Datenbankabfragen, Caching und Performance-Tuning für hohe Antwortgeschwindigkeit
Aufbau und Pflege der Admin-Oberfläche zur internen Datenverwaltung
Entwicklung sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen (Django Auth, OAuth2/JWT)
Testing (Unit- und Integrationstests) sowie Sicherstellung der Qualität im gesamten Entwicklungsprozess
Deployment und Betrieb der Anwendung in containerisierten Umgebungen (Docker) sowie Nutzung von CI/CD-Pipelines
Python-Programmierer
Ausbildung
Coursera
Coursera
Hillel
Sololearn
Sololearn
EDX
Codeacademy
Zaporizhzhya National Technical University
Über mich
Ich verfüge über fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, Containerisierung mit Docker sowie Cloud-Deployments, insbesondere in der Google Cloud. Parallel bereite ich mich aktiv auf AWS-Zertifizierungen (Solutions Architect / Developer Associate) vor, um mein Cloud-Know-how weiter auszubauen.
Ich suche derzeit eine zusätzliche Teilzeitmöglichkeit (Nebenprojekt), bei der ich mein technisches Know-how einbringen kann — insbesondere in den Bereichen Backend-Entwicklung, Automatisierung, Datenverarbeitung, Cloud-Entwicklung (AWS/GCP) oder GenAI-Integrationen.
Weitere Kenntnisse
Clean Architecture, Hexagonal Architecture, Layered Architecture, Domain-Driven Design (DDD – Grundlagen), SOLID-Prinzipien, Event-Driven Architecture.
**Container & Orchestration:**
Docker Best Practices, Docker Networking, Container Security Basics, Kubernetes Deployment Manifeste (Grundlagen), Helm Charts (Basis).
**Messaging & Event-Systeme:**
RabbitMQ, Kafka (Grundlagen), Pub/Sub (GCP), Event Sourcing Basics.
**Monitoring & Observability:**
Logging mit ELK/EFK, strukturiertes Logging, Tracing (OpenTelemetry), Alerting (Grafana/Prometheus).
**Security & Auth:**
JWT/OAuth2, API Security Best Practices, Secrets Management (GCP Secret Manager, HashiCorp Vault – Grundlagen), sichere Softwareentwicklung.
**Testing & QA:**
Test-driven Development (TDD – Grundlagen), Integrationstests, Mocking, Load- & Performance-Testing.
**Deployment & Automation:**
Infrastructure as Code (Terraform – Basis), Zero-Downtime Deployments, Blue-Green / Canary Deployments (Grundlagen), GitOps-Ideen (ArgoCD basic understanding).
**Data Engineering (leichtgewichtig):**
Datenmodellierung, Data Cleaning, Batch Processing, einfache Stream Processing Pipelines, Parquet/Avro, Cloud Storage Lifecycle Management.
**ML/GenAI (erweitert):**
Prompt Engineering, RAG-Optimierung, Model Evaluations, Datenpreprocessing für NLP, Embedding-Optimierung, Vector DB Indexing (HNSW, IVF), LangChain (Grundlagen).
**Frontend (nur unterstützend):**
Grundkenntnisse in HTML/CSS, React Basics zur Integration von Backends, einfache UI-Erstellung für Dev-Tools.
**Soft Skills / Arbeitsweise:**
Agile Methoden (Scrum/Kanban), Requirements Breakdown, klare API-Dokumentation (OpenAPI/Swagger), Ownership-Mentalität, proaktive Kommunikation.
Persönliche Daten
- Ukrainisch (Muttersprache)
- Russisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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