AI/ML und Software Entwickler

1/2025 – 6/2026

GenAI-basierte Automatisierung der §44er-Datenbank: Entwicklung eines End-to-End Prototyps
zur automatisierten Dokumentenanalyse und Informationsextraktion. Umsetzung eines Python
FastAPI Backends sowie einer React TypeScript Oberfläche für die Benutzerinteraktion. Einsatz
von GenAI zur automatischen Textextraktion, Validierung und strukturierten Speicherung der
Daten in einer MS SQL Datenbank.
• GenAI-basierter CV-Builder: Entwicklung und Betrieb einer Generative-AI-Plattform auf Basis
von Azure OpenAI (GPT) und Azure AI Search zur automatisierten Verarbeitung von Lebensläufen,
semantischen Suche sowie Dokumentengenerierung in einer Enterprise-Umgebung. Umsetzung
eines modernen Frontends mit React 18 und Fluent UI mit Unterstützung für Mehrsprachigkeit
und clientseitige Navigation. Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Python (FastAPI,
Uvicorn) zur Integration von LLM-gestützter Textgenerierung und Dokumentenverarbeitung (Azure
Form Recognizer). Optimierung von Prompting-Strategien (Tiktoken) zur Verbesserung von
Ergebnisqualität und Kosteneffizienz. Implementierung asynchroner Prozesse mit APScheduler
sowie Absicherung der APIs mittels JWT. Bereitstellung und Betrieb der Cloud-Infrastruktur auf
Azure (App Service, Blob Storage, AI Search) mit Bicep (Infrastructure as Code) sowie Einrichtung
von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse.
KfW (FinRep-Automatisierung): Entwicklung eines Tools zur automatisierten Befüllung von
FinRep-Meldebögen aus Redix-Berichten; Analyse fachlicher Anforderungen mit dem Meldewesen
Team, Einsatz finanzmathematischer und statistischer Methoden sowie regelmäßige Präsentation
der Lösung und Fortschritte beim Kunden.
• HSBC (ABACUS-Migrationsprojekt): Big Data Analyst und zentrale Schnittstelle zwischen ITTeam (Indien) und Meldewesen (Deutschland); Analyse von Kundendaten, Abstimmung mit
Fachbereichen sowie Konzeption von Algorithmen zur Fehlerbehebung und Übergabe an das IT
Team zur Implementierung.
• Risikoanalysedrucker: Entwicklung einer Python- und Streamlit-basierten Anwendung zur automatisierten Analyse und Bewertung von Risikoanalysen, inklusive strukturierter Aufbereitung der
Ergebnisse und Unterstützung des Entscheidungsprozesses.

Big Data, Text-Extraction, Textklassifikation, Backend, Front End, It-Beratung, Automatisierungstechnik (allg.)

4/2024 – 9/2024

• Entwicklung eines GenAI-basierten Regulatory-Monitoring-Systems zur Analyse regulatorischer Dokumente.
• Entwicklung von Backend-Komponenten einschließlich CRUD-Operationen, SQL-Optimierung, Erstellung von
Views und tabellenwertigen Funktionen sowie Design des Datenbankschemas zur strukturierten Speicherung
bereinigter Daten.
• Entwicklung von APIs zur Datenkommunikation zwischen Server und Frontend sowie Implementierung einer
benutzerfreundlichen Web-Oberfläche mit Funktionen zur Suche, Filterung und Anzeige regulatorischer
Informationen.
• Training und Implementierung eines Machine-Learning-Klassifikationsmodells zur automatischen Einstufung
von gecrawlten regulatorischen Dokumenten als relevant oder nicht relevant.
• Entwicklung von LLM-basierten Algorithmen zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten,
Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Dokumenten-Chat sowie Integration von
Azure AI Services und Deployment über Azure DevOps mit CI/CD-Pipelines und Git.

Agile Methodologie, API-Entwickler, CSS-Programmierer, Extreme Programming, JavaScript-Entwickler, Natural Language Processing, Python-Programmierer, Softwareentwickler, Text-Extraction, Textklassifikation, Vektordatenbank

11/2023 – 3/2024

• Entwickeln und Gestalten eines Informations-Dashboards für die neue Datenbank.
• Datenvisualisierung mit Power BI.
• Prozessoptimierung.

Data Science