Projektmanager, Senior Computer Vision und Computer Grafik Experte
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- 2 Referenzen
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- 69115 Heidelberg
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- 24.08.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (2)
"Enorm hohe Kompetenz, perfekte Dokumentation und Projektmanagement. Höchste Empfehlung!"
6/2024 – 11/2025
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer benutzerfreundlichen UI für ein spezielles Kameras System intuitive Kamerasteuerung und Szenen&Annotation
Eingesetzte QualifikationenPython, Qt (Software), Sensorik
"Hiermit wird bestätigt, dass S. W. als Project Lead die erfolgreiche Planung, Steuerung und Umsetzung unserer Projekte maßgeblich verantwortet."
1/2023 – 5/2026
TätigkeitsbeschreibungErstellung synthetischer Daten mit kontrollierbarer generativer KI.
Eingesetzte QualifikationenComputer Vision, Opencv, Projektadministrator, Python, Pytorch
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2024 – 11/2025
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer benutzerfreundlichen UI für ein spezielles Kameras System intuitive Kamerasteuerung und Szenen&Annotation
Eingesetzte QualifikationenPython, Qt (Software), Sensorik
1/2023 – 5/2026
TätigkeitsbeschreibungErstellung synthetischer Daten mit kontrollierbarer generativer KI.
Eingesetzte QualifikationenComputer Vision, Opencv, Projektadministrator, Python, Pytorch
nicht angegeben
1/2022 – 12/2023
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von Lösungen im Bereich Computer Vision und KI.
Eingesetzte QualifikationenComputer Vision, Python
nicht angegeben
1/2021 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungProjektleitung für ein webbasiertes Annotation Framework und Lead-Developer in Kundenprojekten.
Eingesetzte QualifikationenProjektmanagement, Web Entwicklung, Python, JavaScript
1/2019 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungAlgorithmenentwicklung eines 3D Sensor Systems. Anwendungsentwicklung In-Cabin Sensing für Automotive.
Eingesetzte QualifikationenC++, Opencv, Sensorik
nicht angegeben
1/2018 – 12/2019
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Hyperparameter-Optimierungs-Framework für ML-Modelle in der medizinischen Bildgebung.
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning, Python
nicht angegeben
1/2016 – 12/2018
TätigkeitsbeschreibungDesign und Entwicklung einer Industrial-Imaging Software Lösung für Bin Picking und Qualitätskontrolle.
Eingesetzte QualifikationenQualitätsprüfer Montage, C++, Opencv
nicht angegeben
1/2014 – 12/2016
TätigkeitsbeschreibungForschung im Bereich der Analyse von Lichtfeldern.
Eingesetzte QualifikationenForschung
Ausbildung
Universität Heidelberg
Heidelberg
Universität Heidelberg
Heidelberg
Über mich
Hat Erfahrung in der Projektleitung und der erfolgreichen Durchführung und Koordination von Kundenprojekten.
Weitere Kenntnisse
* Computer Vision & Deep Learning
* Machine Vision für industrielle Anwendungen
* Synthetic Data Generation
* Digital Twin Development
* Defect Detection & Quality Inspection
* Object Detection & Segmentation
* Vision Foundation Models
* Generative AI & Diffusion Models
* Inpainting & Image Restoration
* Data-Centric AI
#### Tech Stack
* PyTorch
* Diffusion Models
* Vision Transformers (ViT)
* CNN-basierte Architekturen
* SAM (Segment Anything)
* Custom Model Training & Fine-Tuning
Computer Vision
* OpenCV
* Image Processing Pipelines
* Defect Detection
* Semantic & Instance Segmentation
* Object Detection
* Anomaly Detection
Synthetic Data & Simulation
* Blender
* Python Automation
* Physically Based Rendering (PBR)
* Domain Randomization
* Synthetic Dataset Generation
* Digital Twin Creation
* Substance Designer
* Procedural Material Creation
* Texture Generation
* Rendering Pipelines
Programmierung
* Python
* Javascript
* C#
* REST APIs
* Data Processing Pipelines
* Model Deployment Workflows
Typical Projects
* KI-gestützte Defekterkennung für Fertigungsprozesse
* Bin-Picking und Robot Vision
* Aufbau synthetischer Trainingsdatensätze
* Digitale Zwillinge von Produktionsumgebungen
* Inpainting- und Bildrestaurierungssysteme für Oberflächenfehler
* Entwicklung und Optimierung individueller Computer-Vision-Modelle
* End-to-End AI-Prototyping vom Datensatz bis zur produktiven Lösung
Ich verbinde Forschung, Simulation und Softwareentwicklung, um KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur im Labor funktionieren, sondern unter realen industriellen Bedingungen zuverlässig performen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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