Senior Cloud Engineer (AWS) | GenAI mit Amazon Bedrock & RAG | Python, Java, TypeScript | Agentic Engineering
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- 8201 Geroskipou
- Europa
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- 22.10.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"Senior AWS Cloud Developer: CDK, IaC, Kubernetes. Baut komplexe Architekturen sauber, top Qualität, extrem zuverlässig. Absolute Bereicherung."
10/2022 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Developed end-to-end features in a modern cloud environment.
Backend development with Java Spring Boot and Kotlin for microservices integrated into AWS
infrastructure.
Frontend development with Angular for responsive user interfaces.
Integrated cloud services (SNS, SQS, Aurora DB, RDS) directly via microservices using AWS CDK
constructs.
Ensured delivery via automated CI/CD pipelines (GitHub Actions, AWS CodePipeline).
Used Docker Compose for consistent deployment.
Worked in an agile setup (SAFe) with Jira, Confluence, and Miro.
Result: Delivered stable and scalable microservices and frontends fully integrated with AWS,
ensuring smooth end-to-end feature delivery.
Agile Methodologie, Amazon Web Services (AWS), Angular, Behavior Driven Development, Cloud Computing, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Git, Jira, Scrum, Spring Framework
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
4/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Multi-Account-Umgebung mit AWS Organizations, Control Tower und IAM Identity Center
- Zentrales Networking über AWS Transit Gateway, AWS IPAM und Resource Access Manager (RAM)
- Traffic-Inspektion über Gateway Load Balancer (FortiGate-Integration)
- Guardrails mit Service Control Policies, IMDSv2 und KMS-Verschlüsselung
- Infrastructure as Code mit Terraform: wiederverwendbare Modul-Suite für alle Workload-Teams
- CI/CD über Azure DevOps mit OIDC-Federation, ohne langlebige AWS-Keys
-Zugriff über AWS Systems Manager (Session Manager) statt Bastion-Hosts
-Automatisiertes Konten-Onboarding über eine Account Factory
Amazon Web Services (AWS), Fortigate Firewalls, Infrastrukturarchitektur, Router / Gateways
1/2026 – 4/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau einer AWS-basierten Cloud-Architektur für die automatisierte Verarbeitung von Sprach- und Dokumentendaten mittels generativer KI.
• Konzeption und Umsetzung einer eventgetriebenen AWS-Architektur auf Basis von Amplify Gen 2, Lambda, S3 und Cognito
• Integration von AWS Bedrock zur Auswertung und Zusammenfassung von Audio- und Dokumenteninhalten
• Kombination von AWS Textract und Transcribe mit Bedrock zu einem mehrstufigen KI-Verarbeitungsworkflow
• Orchestrierung der KI-Pipeline über S3-Trigger und Lambda, inklusive Fehlerbehandlung und Retry-Strategien
• Entwurf einer skalierbaren GraphQL-API als Schnittstelle zwischen Backend-Logik und Mobile-Client
• Anbindung der AWS-Services an einen Flutter-Client (MVVM) für die Endnutzer-Interaktion
• Observability & Monitoring über strukturierte CloudWatch-Logs mit End-to-End Correlation-ID
Tech Stack: AWS (Bedrock, Lambda, S3, Cognito, Amplify Gen 2, Textract, Transcribe, CloudWatch), GraphQL, Flutter (MVVM), Dart
Branche: Immobilien
Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Cloud Spezialist, Dart, Flutter, Graphql, Python, Software Architecture, Typescript
10/2023 – 12/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Designed and operated a highly available AWS platform (ECS, Lambda, Aurora, SNS/SQS, VPC,
RDS)
Automated infrastructure with AWS CDK v2; created reusable constructs that cut setup time
Implemented blue/green and canary strategies with GitHub Actions + AWS CodePipeline
Containerized services with Docker/Compose and orchestrated Kubernetes; improved
environment parity and rollout reliability
Strengthened visibility with CloudWatch dashboards/alarms; introduced standardized runtime
checks
Result: stable, fast delivery with zero-downtime deployments for business-critical services
Container Management, Cloud Spezialist, Agile Methodologie, Behavior Driven Development, Scrum, Server-Monitoring, Docker, Git, Java (allg.), Spring Framework, Typescript, Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS)
3/2023 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung einer Coding Challenge Platform in Zusammenarbeit den Studenten der Hochschule Ingolstadt
Die Aufgabe war es eine Full-Stack Applikation in Angular mit einem Kotlin Backend zu erstellen und dieses auf AWS zu hosten und eine Pipeline erstellen.
Aufgabe:
- Oberfläche für die Admin/Userverwaltung/Test Auswertung der Coding Challenge (Angular)
- Backend für die API anbindungen und Logik.
- Github Actions für die automatisierten Tests/Linting ausführung
-
Amazon Web Services (AWS), Angular, Full Stack Developer, Git, IT-Projektleiter, Kotlin, React Native
10/2022 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Developed end-to-end features in a modern cloud environment.
Backend development with Java Spring Boot and Kotlin for microservices integrated into AWS
infrastructure.
Frontend development with Angular for responsive user interfaces.
Integrated cloud services (SNS, SQS, Aurora DB, RDS) directly via microservices using AWS CDK
constructs.
Ensured delivery via automated CI/CD pipelines (GitHub Actions, AWS CodePipeline).
Used Docker Compose for consistent deployment.
Worked in an agile setup (SAFe) with Jira, Confluence, and Miro.
Result: Delivered stable and scalable microservices and frontends fully integrated with AWS,
ensuring smooth end-to-end feature delivery.
Agile Methodologie, Amazon Web Services (AWS), Angular, Behavior Driven Development, Cloud Computing, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Git, Jira, Scrum, Spring Framework
10/2021 – 10/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Migrated a live system from Jenkins to AWS CodeBuild + GitHub Actions, standardizing
build/test/release
Designed a scalable microservice architecture on AWS using ECS, Lambda, Aurora DB, SNS,
SQS, and VPC.
Implemented infrastructure-as-code and automated CI/CD pipelines with GitHub Actions and
AWS CodePipeline.
Developed backend services in Python and frontend in Angular/TypeScript.
Applied Docker and Docker Compose for containerization.
Collaborated in agile teams with Jira, Confluence, and Miro.
Result: cloud-native system with fully automated CI/CD and robust deployments
Amazon Web Services (AWS), Angular, Docker, Java-Entwickler, React (JavaScript library)
10/2020 – 10/2021
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer OBD ll Dokumentations Applikation mit Microservices, Full Stack Entwicklung, Docker, Java-Quarkus, Keycloak, Angular, PostgreSQL, Hibernate
Eingesetzte QualifikationenPostgresql, Full Stack Developer, Java-Entwickler, Angular, Docker
2/2019 – 5/2020
TätigkeitsbeschreibungFullstack Entwicklung von Microservices mit Java/Angular. Containisierung mit Docker Compose.
Eingesetzte QualifikationenAngular, Docker, Full Stack Developer, Java-Entwickler, Java Database Connectivity, Postgresql
4/2017 – 2/2019
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung verschiedener Tests mit EXAM und CANoe, Weiterentwicklung einer GUI mit Java, Toolkonzeption und Entwicklung für Steuergerät, C#
Eingesetzte QualifikationenJava (allg.), Canoe Software, CAN-Bus (controller area network), C#, Linux-Systemadministrator
2/2015 – 2/2017
TätigkeitsbeschreibungToolentwicklung im Infotainment Bereich, Testing im Bereich Infotainment
Eingesetzte QualifikationenC# Developer, Confluence, CAN-Bus (controller area network)
Ausbildung
Ingolstadt
Über mich
Zuletzt habe ich für einen IT-Carve-out in der Energiebranche eine AWS Landing Zone aufgebaut: Accounts entstehen per Terraform aus YAML, die Pipelines deployen über OIDC ohne langlebige Schlüssel, den Zugriff steuert Entra ID. Parallel habe ich als Lead Engineer eine GenAI-Plattform für ein Health-Tech-Startup gebaut, mit dreistufiger OCR, RAG auf pgvector und einer Python/FastAPI-API. Bei icando lief eine serverlose Pipeline mit Bedrock, Textract und Transcribe. Davor habe ich bei amplimind, dem Joint Venture von Audi und Lufthansa Industry Solutions, eine AWS-Plattform für mehr als zehn Produktteams betrieben und seit 2024 Bedrock in die bestehenden Java-Services integriert.
Ich entwickle mit Claude Code und Cursor, aber live geht nur, was Tests und Pipeline bestanden hat. In vier Projekten habe ich AI-Coding-Werkzeuge im Team eingeführt und Regeln dafür festgelegt. Aus meiner Zeit als Lehrbeauftragter an der TH Ingolstadt weiß ich, wie man Technik so erklärt, dass andere Teams selbst weitermachen können.
Ich arbeite ausschließlich remote aus Zypern, für Workshops komme ich vor Ort. Verträge laufen über meine eigene Ltd., keine Arbeitnehmerüberlassung.
Weitere Kenntnisse
Cloud-Plattform und Governance: AWS Landing Zone mit Organizations, Control Tower und Account Factory for Terraform, Service Control Policies, IAM Identity Center mit Entra ID (SAML/SCIM), Transit Gateway, Backup und Disaster Recovery mit Restore-Tests. Infrastructure as Code mit Terraform und AWS CDK v2.
Backend: Python/FastAPI, Java/Kotlin mit Spring Boot, TypeScript/Node.js. REST/OpenAPI und GraphQL, eventgetriebene Architekturen (SNS/SQS, EventBridge), Serverless mit Lambda, ECS/Fargate. PostgreSQL/Aurora, DynamoDB, Redis.
CI/CD und Betrieb: GitHub Actions, Azure DevOps, CodePipeline, Blue/Green- und Canary-Deployments, OIDC statt statischer Schlüssel, Secret-Scanning mit gitleaks, SonarQube. Observability mit CloudWatch, OpenSearch und Grafana. Docker.
Agentic Engineering: Claude Code, Cursor, Codex und Kiro mit Projektregeln, Skills, Subagents und Qualitätstoren in der Pipeline.
Arbeitsweise: Scrum, Kanban, TDD, Domain-Driven Design, Clean Code.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Russisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
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