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AI Engineer

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  • 68159 Mannheim
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  • 18.08.2026
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Kurzvorstellung

Ich bin ein Data Engineer mit Erfahrung in Cloud-basierten Datenpipelines und KI-Entwicklung.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Continuous Integration
  • Data Warehousing
  • Databricks
  • Datenmodelierung
  • ETL
  • Google Cloud
  • Large Language Models
  • Power Bi
  • Python

Projekt‐ & Berufserfahrung

AI Development Intern
literate Technologies GmbH, Koblenz
5/2025 – 4/2026 (1 Jahr)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

5/2025 – 4/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Retrieval-Augmented-Generation-Chatbots für Stadtinformationen von Bad Breisig. Integration von OpenAI-APIs und Strukturierung von gescrapten Inhalten in durchsuchbare Dokumentenblöcke für zuverlässige Abfragen. Implementierung von LangChain, FAISS/Pinecone und Embedding-Modellen. Optimierung der Datenqualität und Abfragezuverlässigkeit durch Anpassung der Blockgröße, Prompt-Verfeinerung und Embedding-Bewertung.

Eingesetzte Qualifikationen

Large Language Models, Python

Analyst
KPMG Global Services Private Limited, Bengaluru
11/2020 – 8/2023 (2 Jahre, 10 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 8/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Unterstützung von Azure Data Factory-Pipelines zur Datenerfassung aus dem Majesco-Policy-Administration-System und externen APIs in Azure Data Lake Storage. Verarbeitung großer Datensätze in Azure Databricks mit PySpark und Spark SQL. Optimierung von Pipelines und Power BI-Modellen durch Partitionierung, Caching und Dateigrößenverbesserungen. Implementierung von Datenqualitäts- und Abgleichprüfungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, Power Bi

Ausbildung

SRH University Heidelberg
Master of Science (M.Sc.), Applied Data Science and Analytics
2025
Heidelberg
Malnad College of Engineering
Bachelor of Engineering (B.E.), Computer Science and Engineering
2020
Hassan

Über mich

Erfahrener Data Engineer und Analyst mit Schwerpunkt auf Cloud-Plattformen, Datenpipelines und KI-Entwicklung. Expertise in der Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines, Datenmodellierung und Automatisierung. Erfahrung mit Google Cloud Platform, Azure, Python, PySpark, Terraform und CI/CD-Tools wie GitHub Actions und Cloud Build. Arbeitete an Projekten zur Datenanalyse, Fraud Analytics und der Entwicklung von KI-gestützten Chatbots.

Weitere Kenntnisse

Data Visualization & Reporting: Proficient in building interactive dashboards using Power BI, Tableau, and Streamlit to communicate insights clearly.

Cloud & DevOps: Experience with Azure, GCP, Docker, CI/CD pipelines, and version control (Git).

ETL & Workflow Automation: Skilled in tools like Airflow, Databricks Jobs, and Azure Data Factory for building and automating scalable data pipelines.

NLP & GenAI Applications: Hands-on with OpenAI, LangChain, RAG, and GPT-4 Vision for developing smart assistants, content generators, and document extraction tools.

Soft Skills: Strong communication, problem-solving mindset, and the ability to work independently or in agile, cross-functional teams.

Persönliche Daten

Sprache
  • Englisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
19
Alter
28
Berufserfahrung
5 Jahre und 10 Monate (seit 11/2020)

Kontaktdaten

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