Softwareentwickler | AI/LLM-Integration, Python & .NET | Remote

Softwareentwickler mit 2+ Jahren Berufserfahrung in AI/LLM-Integration, Python/FastAPI und .NET. 44 Projekte mit 5,0/5,0 abgeschlossen. Ich baue zuverlässige Backends, LLM-Features und Next.js-Oberflächen: remote, Teilzeit, klare Absprachen, Tests.

• .Net
• .NET-Entwickler1 J.
• Backend Entwickler2 J.
• C#
• Django
• Docker
• Frontend Entwickler2 J.
• Generative KI
• Postgresql
• Python2 J.
• Python-Programmierer1 J.
• React (JavaScript library)
• Representational State Transfer (REST)
• Typescript
• Webentwickler2 J.

Ich bin Softwareentwickler mit zwei Jahren Berufserfahrung in Produktteams und 44 abgeschlossenen Freelance-Projekten (Durchschnitt 5,0 von 5,0 auf Freelancehunt). Ich arbeite dort, wo Backend, Daten und KI zusammenkommen: LLM-Integrationen, Python- und .NET-Services, REST-APIs und die passende Oberfläche in React/Next.js.

Schwerpunkte

- AI/LLM-Integration: OpenAI-, Gemini- und Claude-APIs, RAG-Pipelines, Prompt-Caching, Vektor-Datenbanken (Milvus, pgvector), Fine-Tuning mit PyTorch.
- Backend: Python mit FastAPI, C# mit .NET 8/ASP.NET Core, Nest.js; PostgreSQL, MongoDB; REST- und Webhook-Integrationen, RBAC, xUnit-Tests.
- Frontend: TypeScript, React, Next.js: produktive Anwendungen, keine Prototypen.
- Infrastruktur: Docker, AWS (Lambda, S3), GitHub Actions CI/CD, Firebase Functions.

Beispiele mit Ergebnis

- Übersetzungsplattform (SaaS): Migration der Produktions-Pipeline von Claude auf Gemini 2.5 mit Prompt-Caching. Ergebnis: 40 % weniger Inferenzkosten und kürzere Laufzeiten bei großen Dokumenten. Zusätzlich habe ich die Abrechnung von Wort- auf Dokumentzählung umgestellt und damit systematische Fehlabrechnungen behoben.
- Dokumenten-Pipeline (Kunde): Pipeline auf Basis der OpenAI-API und AWS Lambda; über 1.000 Dokumente pro Monat automatisch verarbeitet. Ergebnis: 60 % weniger manuelle Arbeit.
- AICharli (Plattformprojekt): Dashboard und FastAPI-Service für eine private GPU-Inferenzplattform mit Vektor-Gedächtnis und Live-Status der Modelle.
- Feed & Flap: Telegram-Mini-App mit TON-Wallet-Integration: Verbinden, Signieren, Senden, serverseitige Transaktionsprüfung, Auszahlungsflow, Unit- und Playwright-Tests.

Arbeitsweise

Ich arbeite remote und asynchron. Vor dem ersten Commit kläre ich Ziel, Schnittstellen und Abnahmekriterien schriftlich; danach gibt es kurze Statusupdates und einen lauffähigen Stand statt langer Zwischenberichte. Code kommt mit Tests und kurzer Dokumentation, damit Ihr Team ihn ohne mich weiterpflegen kann.

Hintergrund

B.Sc. Informatik (Abschluss 07/2026, deutsche Note 1,8). Bachelorarbeit bei Prof. Dr. Walter F. Tichy (KIT): GPT-2 mit 355 Mio. Parametern von Grund auf in PyTorch implementiert und trainiert. Seit 10/2026 M.Sc. Informatik am KIT. Zertifikate: PCAP (Certified Associate Python Programmer), EPAM .NET Development.

Verfügbarkeit

Teilzeit bis 20 Stunden pro Woche, vollständig remote, Projektstart ab sofort. Standort: Karlsruhe. Kommunikation auf Englisch oder schriftlich auf Deutsch; Telefon- und Videotermine auf Englisch.

.NET 8 / C# / ASP.NET Core; Python / Django / FastAPI; React / Next.js / TypeScript; PostgreSQL / MySQL; Docker; AWS Lambda / S3; REST APIs; Stripe; OpenAI / Gemini / Claude; RAG; RBAC; xUnit; Git.