AI Engineer | NLP & LLM Specialist | Data Scientist | RAG & Agentic Systems

KI Engineer und Data Scientist mit Spezialisierung auf NLP, LLM-basierte Systeme und agentenbasierte Automatisierung. Ich kombiniere einen akademischen Hintergrund in Sprachwissenschaft mit praktischer Erfahrung im Aufbau von KI basiert Lösungen.

• DAW
• Git
• Java-Entwickler
• Large Language Models
• Natural Language Processing
• Pandas
• Python
• Python-Programmierer
• SQL
• Tableau

Ich entwickle KI-Systeme, die Sprache verstehen, Prozesse automatisieren und Entscheidungen unterstützen.
Meine Kernkompetenz liegt an der Schnittstelle von Linguistik und KI-Engineering: Ich baue RAG-Architekturen, die unstrukturierte Daten nutzbar machen, sowie agentenbasierte Workflows, die komplexe Aufgaben autonom bearbeiten. Dabei arbeite ich mit Frameworks wie LangChain, CrewAI, n8n und Hugging Face sowie Vektordatenbanken wie ChromaDB.
Parallel dazu verfüge ich über solide Kenntnisse in klassischer Datenarbeit: explorative Analyse, Datenpipelines, API-Entwicklung und Deployment in Cloud-Umgebungen.
Besonders wertvoll bringe ich mich in Projekte ein, bei denen Sprachverständnis, semantische Suche oder automatisierte Textverarbeitung eine Rolle spielen — ob für interne Wissenssysteme, Chatbots, Analyseplattformen oder NLP-Anwendungen in Forschung und Industrie.
Ich bin remote-first, strukturiert in der Arbeitsweise und gewohnt, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben.

Neben meiner KI-Expertise bringe ich Erfahrung in folgenden Bereichen mit:
Workflow-Automatisierung: Aufbau von n8n-Workflows mit KI-Agenten-Integration (Claude, GPT, Ollama), API-Anbindungen und automatisierten Datenprozessen.
Data Engineering: Entwicklung von ETL-Pipelines, Datenpräprozessierung und strukturierte Datenhaltung mit SQL und Pandas.
Visualisierung & Reporting: Dashboards mit Tableau, Google Looker Studio und Matplotlib.
Pädagogische Kompetenz: Mehrjährige Erfahrung in der Wissensvermittlung komplexer Inhalte, u. a. im Bereich assistiver Technologien und datenbasierter Systeme.
Sprachliche Stärke: Deutsch (B2), Englisch (C1), Portugiesisch (Muttersprache) — ideal für internationale Projekte und mehrsprachige NLP-Aufgaben.