Lead Data Engineer & BI-Architect | Lakehouse, Databricks & Microsoft Fabric
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- 06.11.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2026 – offen
TätigkeitsbeschreibungUse Cases umsetzen, Pipelines implentieren
Eingesetzte QualifikationenData Engineer
5/2026 – 9/2026
TätigkeitsbeschreibungAufbau einer Databricks Datenplattform
Eingesetzte QualifikationenData Engineer
9/2025 – offen
TätigkeitsbeschreibungEinrichtung einer unternehmensweiten Datenplattform inklusive Migration bestehender Datenbeschaffungsprozesse. Implementierung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur mit einem Data-Warehouse nach Data Vault 2.0. Aufbau von Rollen- und Berechtigungskonzepten sowie Establishment einer Data-Governance-Struktur. Integration von Power BI und Bereitstellung konsumfähiger Datenprodukte für Fachbereiche.
Eingesetzte QualifikationenDatabricks, Data Vault, Data Engineer, Microsoft Azure
6/2025 – 8/2025
TätigkeitsbeschreibungLead Data Engineer - Analyse der vorhandenen Prozesse und Infrastruktur, anschließende Erarbeitung einer neuen an das Unternehmen angepasste Data Mesh Architektur.
Eingesetzte QualifikationenDatabricks, Data Engineer, Microsoft Azure
9/2024 – 8/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Lead Data Engineer – Großprojekt Cloud‑Migration
Ablösung bestehender On‑Premise‑Systeme (u. a. Hadoop) durch eine moderne Cloud‑Lösung
Architekturdesign & Implementierung:
Konzeption und Realisierung einer skalierbaren Lakehouse‑Architektur auf Basis von Databricks
Governance & Qualitätsmanagement:
Definition und Einführung von Entwicklungsstandards, Rollenkonzepten sowie Data‑Quality‑Richtlinien
Automatisierung & CI/CD
Aufbau und Betreuung automatisierter CI/CD‑Prozesse zur effizienten Auslieferung
Databricks, Tableau, Google Cloud, Data Engineer
6/2024 – 8/2024
TätigkeitsbeschreibungData Engineer - Ablösen vom Excel Reporting mithilfe von Fabric. Erstellen von Datenpipelines in Fabric.
Eingesetzte QualifikationenData Engineer, Microsoft Azure
4/2024 – 5/2024
TätigkeitsbeschreibungData Engineer - Schulung der Mitarbeiter in der Nutzung von Azure Data Factory, Data Flows und Logic Apps.
Eingesetzte QualifikationenData Engineer, Microsoft Azure
12/2023 – 3/2024
TätigkeitsbeschreibungData Engineer - Einführung der Medallion Architecture und Optimierung der vorhandenen Datenarchitektur, ETL-Pipelines sowie der Deploymentprozesse.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Data Engineer, Databricks
10/2023 – 5/2024
TätigkeitsbeschreibungData Engineer - Ablösung der On-Premise NiFi Lösung und Unterstützung bei der Implementierung der ETL-Pipelines in Azure Synapse.
Eingesetzte QualifikationenAzure Synapse Analytics, Data Engineer, Microsoft Azure
2/2023 – 11/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Data Engineer - Migration in die Azure Cloud von On-Premise MSSQL Datenbanken.
Eingesetzte Technologien:
- Databricks
- Snowflake
- Azure Data Factory
Data Engineer, Databricks, Microsoft Azure, Snowflake
2/2022 – 1/2023
TätigkeitsbeschreibungKonzipieren und Einrichten von ETL/ELT-Strecken mit SAP BW, Hadoop und MSSQL. Support für Endnutzer, Management von CI/CD Pipelines und SSIS-Paketen.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Apache Hadoop, Scala
12/2020 – 1/2022
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von ETL-Strecken, Daten Scraping, Datenanalyse, Visualisierung in Qlik Sense und Betreuung des Data Warehouse.
Eingesetzte QualifikationenOracle Database, ETL, Python, Qliksense
9/2018 – 11/2020
TätigkeitsbeschreibungSystemadministration und IT-Support 1st- & 2nd-Level
Eingesetzte QualifikationenSystemadministrator
Zertifikate
Microsoft
Microsoft
Databricks
Databricks
Databricks
Databricks
Databricks
Databricks
Databricks
Ausbildung
Duisburg
Uerdingen
Oberhausen
Datteln
Herten
Über mich
Schwerpunkte:
– Databricks: Lakehouse-Architektur, Unity Catalog, Pipelines, Asset/Automation Bundles
– Microsoft Fabric: Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Power BI
– Datenmodellierung mit Data Vault 2.0, Kimball und Data Mesh
– CI/CD mit Azure DevOps, Infrastructure as Code, Data Quality (Great Expectations, DQX)
– Migration und Modernisierung bestehender Plattformen sowie Performance- und Kostenoptimierung
Weitere Kenntnisse
Programmierung: Python (PySpark, Pandas), SQL
Weitere Technologien: Snowflake, SQL Server, Power BI, SAP S/4 und SAP Datasphere als Quellsysteme
Zertifizierungen: Databricks Data Engineer Professional, Data Engineer Associate, Data Analyst Associate, Platform Architect, Platform Administrator; Microsoft DP-600, DP-203
Persönliche Daten
- Türkisch (Muttersprache)
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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