Freiberuflicher Senior Full-Stack & AI Engineer · LLM-Integration, RAG & KI-gestützte Automatisierung · TypeScript · Python ·...
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- 08.08.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
12/2025 – 4/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Produktive KI-Features (Lead-Anreicherung, Dokumentenklassifikation) und die Zusammenführung von vier Portalen in einer etablierten US-Einwanderungsplattform mit über 3.000 Kunden und über 100 Anwältinnen und Anwälten.
Aufgaben:
- Produktive KI-Anreicherung anwaltlicher Erstgespräch-Leads: Aufzeichnungen werden transkribiert, über Webhook und BullMQ-Queue an die OpenAI-Integration übergeben und strukturiert in die Kernsysteme zurückgeschrieben.
- KI-gestützte Evidence-Verarbeitung: hochgeladene Falldokumente werden automatisiert analysiert, klassifiziert und einheitlich benannt.
- Konsolidierung von vier Portalen (B2B, B2C, Lawyer, Ops) in ein einheitliches B2X-Portal, mit Schwerpunkt auf der Fullstack-Migration der B2B- und Ops-Bereiche.
- Einführung eines anwendungsweiten Event-Trackings als Datengrundlage für Produkt- und Data-Analytics.
- Resilienz der ereignisgetriebenen Services (NestJS, BullMQ): Retry-Strategien, Idempotenz und definiertes Verhalten bei Ausfällen der KI- und Transkriptions-Dienste.
- Umsetzung im Monorepo mit klar abgegrenzten Feature-Modulen, typsicheren Schnittstellen (TypeScript, DTOs) und automatisierten Tests (Jest, Playwright) im CI/CD-Prozess.
Ergebnis:
- KI-Features im Produktivbetrieb: Erstgespräch-Leads werden ohne manuelle Nacharbeit angereichert — Zusammenfassung, nächste Schritte und Zuständigkeit stehen direkt am Fall im System.
- Anwendungsweites Event-Tracking als gemeinsame Datengrundlage etabliert.
- Refactoring-Initiativen in den migrierten B2B- und Ops-Bereichen: bestehende Strukturen vereinfacht und auf bessere Wartbarkeit ausgerichtet.
- Laut Anbieter über 3.000 Kunden, 150+ Corporate-Programme und bis zu 15 % höhere Genehmigungsraten gegenüber dem USCIS-Durchschnitt (Team-Ergebnis).
Postgresql, GPT, Large Language Models, Prompt Engineering, Scrum, Docker, Node.Js, Typescript, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST)
8/2025 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
PWA-Frontend für ein vernetztes KI-Spielzeug: WLAN-Onboarding per QR-Code-Scan, Gerätekopplung und Echtzeit-Synchronisation.
Aufgaben:
- Setup-App für die Erst-Einrichtung neuer Geräte: WLAN-Onboarding per QR-Code-Scan mit geführtem Flow, Gerätekopplung und robuster Fehlerbehandlung.
- PWA-Dashboard für Eltern: Spielsessions der Kinder nachverfolgen, filtern und auswerten.
- Nachträgliche Konfiguration gekoppelter Geräte über dieselbe plattformunabhängige PWA.
- Anbindung von Supabase für Authentifizierung, Datenhaltung und Echtzeit-Synchronisation inkl. Row Level Security.
- Performante PWA-Architektur (Next.js) mit responsivem UI.
- CI-Pipeline (GitHub Actions) auf Basis containerisierter Builds (Docker) mit Unit-Tests (Vitest).
- Definition und Umsetzung typsicherer Datenmodelle und API-Schnittstellen (TypeScript, DTOs, Zod).
- Englischsprachige Abstimmung mit dem Hardware-Team zur Definition der Geräte-App-Kommunikation und der Setup-Protokolle.
Ergebnis:
- Voll funktionsfähiges MVP-Frontend in rund 2–3 Wochen reiner Arbeitszeit — eigenständig von Konzept über Kundenabstimmung bis zur Demo.
- Setup-App und Eltern-Dashboard als eine plattformunabhängige PWA, in Echtzeit mit dem IoT-Gerät synchronisiert.
- Skalierbare, dokumentierte Architektur als tragfähige Grundlage für den Produktlaunch.
- CI/CD-Pipelines und Unit-Tests vom Kunden ausdrücklich als Beitrag zu Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit hervorgehoben.
Postgresql, Continuous Integration, Rollen und Berechtigungen, User Interface (UI), Internet of Things (IoT), React (JavaScript library), Web Entwicklung, Responsive Webdesign, Docker, Typescript
4/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Zweiseitige LegalTech-SaaS-Plattform, die KI-gestützte Dokumentenanalyse (Azure OpenAI) mit einem regionalen Lizenzmodell für Anwaltskanzleien verbindet.
Aufgaben:
- Aufbau einer modularen, service-orientierten Architektur für Betroffenen-Frontend, Kanzlei-Bereich und das regionale Lizenzmodell (Stripe).
- KI-Vorprüfungs-Pipeline für Bescheide und Kündigungen: Extraktion, Fristprüfung, Plausibilitäts- und Erfolgseinschätzung mit strukturierter Aufbereitung des Falls.
- Automatisierte, DSGVO-konforme Übergabe qualifizierter Leads inkl. hochgeladener Dokumente an passende Spezialisten.
- RAG-basierter Ratgeber-Bereich mit Artikeln und Handlungsempfehlungen für Betroffene.
- Abdeckung mehrerer Rechtsbereiche über eine erweiterbare, mehrsprachige und barrierearme Weboberfläche.
- Gesamtverantwortung für Tech-Stack, Hosting auf EU-Infrastruktur und ein Secure-by-Design-Compliance-Konzept (EU AI Act, DSGVO, RDG).
- Typsichere End-to-End-Datenflüsse (TypeScript, DTOs, Zod) mit automatisierter CI/CD-Auslieferung (GitHub Actions, Docker), Monitoring (Datadog) und Testabdeckung (Vitest, Jest, Playwright).
Ergebnis:
- MVP in Eigenregie umgesetzt — Architektur, Plattform und Betrieb auf EU-Infrastruktur aus einer Hand.
- Compliance im Produktdesign verankert statt nachgerüstet: EU AI Act, DSGVO und die Grenzen des RDG von Beginn an eingeplant.
- Auslieferung vollständig automatisiert: Tests, Build und Container-Deployment über GitHub Actions, Fehlermeldung im Betrieb über Datadog — Releases ohne manuellen Eingriff.
- Zielbild: bis zu 10.000 automatisierte Vorprüfungen pro Monat und bis zu 80 % weniger manuelle Fallannahme.
Postgresql, Continuous Integration, Document Retrieval, Generative KI, Large Language Models, Vektordatenbank, Typescript, Docker, Python, React (JavaScript library)
1/2025 – 5/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Frontend zur Digitalisierung von Notarprozessen mit Fokus auf klare, nachvollziehbare Nutzerführung — mehrere Portale für Notariat und Mandanten.
Aufgaben:
- Digitale Vorgangsverwaltung über mehrere Portale hinweg: strukturierte Datenerfassung, digitale Verfahrensakten und nahtlose interne Ablage.
- Statusverfolgung im Mandantenportal.
- Nutzerführung für erklärungsbedürftige Notarprozesse — jeder Schritt nachvollziehbar auch ohne juristische Vorkenntnisse.
- Oberflächen für Notariats- und Mandantenportal mit React und Material UI.
- Eigeninitiative in der Codebasis: wiederverwendbare Komponenten eingeführt, bestehenden Code refactored und Altfehler behoben.
- Einheitliche Formular-Validierung (React Hook Form) zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung im gesamten Team.
- Enge Abstimmung mit Design und Backend im Scrumban-Rhythmus.
Ergebnis:
- Laut Anbieter bis zu 70 % weniger telefonische Rückfragen der Mandanten.
- Laut Anbieter werden Rechnungen bis zu 30 Tage früher bezahlt.
- Laut Anbieter spürbar reduzierter Verwaltungsaufwand durch durchgängig digitale Prozesse.
- Konsistentes, modernes UI über Mandanten- und Notarportal hinweg.
Continuous Integration, Rollen und Berechtigungen, User Interface (UI), Kanban, Dokumentenmanagement, Docker, Mariadb, Python, React (JavaScript library), Typescript
1/2024 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
GoBD-konformes Buchhaltungs- und Lagersystem mit resilientem Daten-Synchronisationsservice für Lieferanten-Kataloge (bis 20 Mio. CSV-Zeilen).
Aufgaben:
- Buchhaltungsmodul: Rechnungen, Korrekturrechnungen, PDF-Export, Kundenverwaltung, Bestellimport mit GoBD-Festschreibung.
- Kopplung von Lagerverwaltung und Rechnungsmanagement (automatische Bestandsabbuchung, Mindestbestand-Benachrichtigung).
- Resilienter Daten-Synchronisationsservice für Lieferanten-Kataloge — bis 20 Mio. CSV-Zeilen über TLS mit Queue, Caching, Retry-Logik, Validierung und Deduplizierung.
- Rekursive Auflösung von Fremdschlüssel-Abhängigkeiten in den Eingabedialogen für eine konsistente Stammdatenpflege.
- Kunden- und Stammdatenverwaltung mit rollenbasierter Zugriffssteuerung (Admin, Mitarbeiter, Steuerberater); typsichere GraphQL- und REST-Schnittstellen (NestJS, MikroORM, DTOs).
- Technische Beratung des Kunden zu Lösungsansätzen, Architektur und Prozessoptimierung.
- Selbst gehostete Auslieferung auf Linux-Servern (Docker) mit CI/CD-Pipeline (GitHub Actions).
- Alleinverantwortung für Architektur (Clean Architecture), Deployment und laufende Betreuung.
Ergebnis:
- Laut Kunde bis zu 40 Stunden weniger Verwaltungsarbeit pro Monat — rund 480 Stunden im Jahr.
- Routineprozesse laufen laut Kunde mit bis zu 50 % weniger Zeitaufwand.
- Durchgängig digitale, GoBD-konforme Abläufe mit direkter Kopplung von Lager und Buchhaltung.
- Seit der Einführung im Dauerbetrieb: Auslieferung, Security-Updates und Weiterentwicklung laufen automatisiert weiter.
- Tägliche automatische Synchronisation der Autoteile-Kataloge aller Lieferanten — Bestände und Preise stehen ohne manuellen Import bereit.
Lagerverwaltung, Continuous Integration, Rollen und Berechtigungen, Hosting, Docker, Graphql, Mariadb, Node.Js, React (JavaScript library), Typescript
2/2021 – 5/2023
Tätigkeitsbeschreibung
LKW-Tourverwaltungssystem für die Hilfstransporte einer humanitären Organisation: Ladelisten, Tourunterlagen und revisionssichere Archivführung je Tour.
Aufgaben:
- Ladelisten je Tour: zu versendende Ware, Empfängeradressen und Fahrer in einem Vorgang zusammengestellt.
- Jede Tour als durchgängiger Vorgang — anlegen, bearbeiten, abschließen und archivieren.
- Automatisierte Generierung der Tourunterlagen aus den erfassten Daten, u. a. für Grenzkontrollen.
- Revisionssichere Archivierung abgeschlossener Touren inkl. der am Tourende hochgeladenen Nachweise.
- Alleinverantwortung für Backend-Architektur (NestJS, Clean Architecture), rollenbasierte Zugriffssteuerung und das selbst gehostete Deployment inkl. laufender Wartung.
- Automatisierte Auslieferung: CI/CD-Pipeline (GitHub Actions), containerisierter Build (Docker) hinter Nginx als Reverse Proxy.
Ergebnis:
- Spart durch automatisierte Dokumentenprozesse laut Kunde bis zu 1.000 Stunden pro Mitarbeiter und Jahr in der Tourabwicklung.
- Laut Kunde bis zu 30 % höhere Logistikeffizienz durch die durchgängige Verwaltung der Versandtouren.
- Deutlich reduzierte Übertragungsfehler; jede Tour ist mit Unterlagen und Nachweisen revisionssicher archiviert.
- Seit 2021 durchgehend im Einsatz — selbst gehostet, mit automatisierter Auslieferung und laufender Wartung aus einer Hand.
Postgresql, Continuous Integration, Rollen und Berechtigungen, Nginx, Ubuntu, Dokumentenmanagement, Docker, Node.Js, React (JavaScript library), Typescript
5/2020 – 2/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Skalierbare Microservice-Lernplattform für Unternehmensmitarbeitende — im Einsatz bei Konzernen wie VW und ThyssenKrupp.
Aufgaben:
- Dynamisch, mandantenspezifisch befüllbare Kursinhalte (Videos, Podcasts, Multiple-Choice, Artikel) über klar abgegrenzte Services.
- Lernfortschrittskontrolle inklusive automatischer Zertifikatsgenerierung.
- Experten- und Community-Foren für den Austausch zwischen Teilnehmenden und Fachleuten.
- Full-Stack-Entwicklung über alle Plattform-Module hinweg im agilen Scrum-Team — von der Kursverwaltung bis zur Zertifikats-Engine.
- Skalierbare Backend-Services (NestJS, GraphQL) mit klar abgegrenzten Domänen in Microservice-Architektur.
- Frontend der Lernplattform in Angular (Angular Material, NgRx) sowie Bereitstellung über Azure DevOps Pipelines.
Ergebnis:
- Skalierbare Microservice-Plattform im produktiven Einsatz bei namhaften Konzernen (VW, ThyssenKrupp u. a.).
- Mandantenspezifische Kursinhalte: jeder Konzern bespielt dieselbe Plattform mit eigenen Schulungen.
- Zertifikate werden ohne manuelle Nacharbeit ausgestellt, der Lernfortschritt ist je Mandant auswertbar.
- Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt und Design über zweieinhalb Jahre.
Mongodb, Scrum, Docker, Reactive Programming, Microsoft Azure, E-Learning, Angular, Graphql, Node.Js, Typescript
Zertifikate
Scrimba
Code With Mosh
Scrimba
Berlitz Deutschland GmbH
Ausbildung
IHK Köln
Über mich
Mein Leitsatz: Was zweimal manuell passiert, wird automatisiert. Das gilt für die Prozesse meiner Kunden genauso wie für meine eigene Arbeit. In der Logistik spart ein von mir entwickeltes Tourverwaltungssystem bis zu 1.000 Stunden pro Mitarbeiter und Jahr durch automatisierte Dokumentenprozesse, im Handel bis zu 40 Stunden Verwaltungsaufwand pro Monat, im Notariat sinken telefonische Rückfragen der Mandanten um bis zu 70 %.
Auch meine Entwicklung folgt diesem Prinzip: Ich arbeite mit modernen Agentic-Coding- und AI-Engineering-Workflows — spezifikationsgetrieben, KI-gestützt und mit automatisierten Tests und Reviews. Das ermöglicht hohe Umsetzungsgeschwindigkeit bei gleichbleibender Qualität, ohne Kompromisse bei Wartbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Stabilität.
Ich arbeite eigenverantwortlich, remote und asynchron. Ein klares Ziel genügt — den Weg dorthin strukturiere ich selbst. Entscheidungen dokumentiere ich, Code kommt getestet und review-fähig, und technische Risiken spreche ich früh an. Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Über 7 Jahre Erfahrung in LegalTech, HealthTech, E-Commerce, EdTech und Logistik — sowohl als Teil eines 20-köpfigen Engineering-Teams an einer KI-gestützten LegalTech-Plattform mit über 3.000 Kunden als auch als alleiniger Entwickler mit Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung.
SCHWERPUNKTE
LLM-Integration · RAG · KI-gestützte Automatisierung · Agentic Coding / AI-Engineering · TypeScript · Python · Backend (NestJS · Node.js · FastAPI) · Frontend (Next.js · React · Angular) · PostgreSQL · Clean Architecture · Microservices · CI/CD · Docker · DSGVO-konforme KI-Architektur
ECKDATEN
Erfahrung: 7+ Jahre · Verfügbar: ab sofort, Vollzeit · Stundensatz: auf Anfrage · Qualifikation: IHK-Fachinformatiker (Köln) · Einsatzort: Remote bevorzugt, vor Ort München 1–2 Tage/Woche · Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Business English, B2 zertifiziert)
Passt das zu Ihrem Vorhaben? Dann freue ich mich auf ein unverbindliches Erstgespräch.
Weitere Kenntnisse
LLM-Integration · RAG (Retrieval Augmented Generation) · Prompt Engineering · Embeddings · Vektordatenbanken · pgvector · Semantische Suche · Dokumentenanalyse · OCR · LangChain · OpenAI API · Azure OpenAI · Anthropic Claude API · KI-Agenten · Multi-Agent-Workflows · AI Engineering · DSGVO-konforme KI-Architektur
AGENTIC CODING
Agentic Coding · Model Context Protocol (MCP) · Claude Code · Cursor AI · GitHub Copilot · Spec-Driven Development
PROGRAMMIERSPRACHEN
TypeScript · JavaScript · Python · C# · SQL
BACKEND & FRAMEWORKS
Node.js · NestJS · Express.js · Fastify · FastAPI · ASP.NET Core · GraphQL · REST API · BullMQ · RabbitMQ · Webhooks
FRONTEND
React · Next.js · Angular · Ionic · React Native · Capacitor · Redux · NgRx · RxJS · TanStack Query · React Hook Form · Zod · Tailwind CSS · shadcn/ui · Material UI (MUI) · Angular Material · Storybook · Design System · Server-Side Rendering (SSR) · Progressive Web App (PWA) · Single Page Application (SPA) · Barrierefreiheit (WCAG) · Internationalisierung (i18n)
DATENBANKEN & DATEN
PostgreSQL · MongoDB · Redis · MariaDB · Microsoft SQL Server (MSSQL) · MikroORM · Prisma · TypeORM · Entity Framework Core · Drizzle ORM · Supabase · Firebase · Cloud Firestore
DEVOPS, CLOUD & INFRASTRUKTUR
Docker · GitHub Actions · CI/CD · Microsoft Azure · Google Cloud Platform (GCP) · Vercel · Hetzner · Digital Ocean · Self-Hosting · Linux · Nginx · Datadog · Monitoring · Observability · Monorepo · Nx · Turborepo
AUTH & SECURITY
JWT · OAuth 2.0 · Role-Based Access Control (RBAC) · better-auth · Single Sign-On (SSO) · IT-Sicherheit · Secure by Design
ARCHITEKTUR & PRINZIPIEN
Clean Architecture · Microservices · Domain-Driven Design · SOLID · Event-Driven Architecture · Idempotenz
TESTING & QA
Jest · Vitest · Playwright · Cypress · Unit Testing · End-to-End-Tests · Testautomatisierung · Code Reviews
INTEGRATIONEN
Stripe · HubSpot · Amplitude · n8n
METHODIK
Scrum · Kanban · Scrumban · Requirements Engineering · Refactoring · Legacy-Modernisierung · Prozessdigitalisierung · Digitale Transformation · IT-Beratung
COMPLIANCE
DSGVO · EU AI Act · GoBD · Privacy by Design
BRANCHEN
LegalTech · HealthTech · EdTech · E-Commerce · Logistik · ERP · SaaS · Multi-Tenancy · IoT
Persönliche Daten
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