Senior DevOps Engineer, Fullstack Developer
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- 8001 Burgas
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- 20.07.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Zusätzlich zu Aufgaben als Senior Software Entwickler (s.u.)
Monitoring-Infrastruktur: Weiterentwicklung einer Monitoring-Infrastruktur mit Grafana und Komponenten wie Mimir, Loki und Tempo sowie Überwachungssystemen wie Checkmk und Uptrends.
Operations: Betreuung, Überwachung und Problembehebung in der Produktionsumgebung.
Build-Optimierung: Verbesserung und Vereinheitlichung aller Gradle-Builds unter Berücksichtigung von Performance, Stabilität und Reproduzierbarkeit.
Infrastruktur-Entwicklung: Entwicklung und Administration einer Build- und Deployment-Infrastruktur für ein containerisiertes KI-Projekt basierend auf FastAPI, Celery, RabbitMQ und PostgreSQL.
Innovation & KI: Konzeption und Durchführung von Pilotprojekten mit Agentic AI Systemen.
Technologien: Ansible, Apache HTTP Server, Apache Ignite, Celery, Checkmk, Cucumber, Docker, Git, Gradle, Grafana, FastAPI, Groovy, Jakarta EE, Java, Jenkins, Kotlin, Loki, Kubernetes, minIO, OpenCode, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, SeaweedFS, SoapUI, Spring Boot, Tempo, Spring Framework, Uptrends, WebSphere Application Server
DevOps-Ingenieur, Docker, Git, Gradle, IBM WebSphere Application Server (WAS), Java-Entwickler, Jenkins, Kotlin, Kubernetes, Postgresql, Selenium, SOAP, Spring Framework, Test Automation, WebSphere Application Server Spezialist
2/2024 – 10/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Zusätzlich zu Aufgaben als Senior Software Entwickler (s.u.)
Agiles Projektmanagement: Planung und Steuerung von Sprints und Releases im agilen Entwicklungsprozess sowie Koordination und Moderation von Sprint-Meetings und Retrospektiven.
Team-Koordination: Priorisierung und Verteilung von User Stories an das Team.
Konzeption: Konzeption und Umsetzung von Epics.
Technologien: Figma, Jira, Miro
Jira, Figma, Agile Methodologie, Release-Management, Scrum
10/2023 – 10/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Containerisierung sämtlicher Anwendungskomponenten sowie Aufbau und Betrieb einer Kubernetes-Infrastruktur
Implementierung von Apache Ignite als verteilten Cache Manager zur Performance und Stabilitäts-Optimierung
Ausbau und Integration automatisierter Tests in Front- und Backends
Betreuung und Weiterentwicklung der Monitoring-Infrastruktur
Technische Analysen zur Bewertung von Architekturentscheidungen
Analyse und Umsetzung regulatorischer Anforderungen gemäß DORA (Digital Operational Resilience Act)
Planung, Vorbereitung und Begleitung von Produktionsübernahmen
Technologien: Gradle, Ansible, Spring Framework, Spring Boot, Jakarta EE, Jenkins, Perl, Apache HTTP Server, Apache Ignite, Git, Java, Groovy, Kotlin, WebSphere Application Server, Grafana, Prometheus, Docker, Kubernetes, SoapUI, Cucumber, Playwright
DevOps-Ingenieur, Ansible, Apache HTTP Server, Git, Gradle, Hibernate (Java), IBM DB2, IBM WebSphere Application Server (WAS), Java-Entwickler, Java-Frameworks, Java (allg.), Java API for XML Processing (JAXP), Java Architecture for XML Binding (JAXB), JavaScript-Frameworks, Jenkins, Kotlin, Perl, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST), Selenium, SOAP, Spring Framework, Test Automation, Test Management, Typescript, WebSphere Application Server Spezialist
10/2020 – 9/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Build-Infrastruktur: Aufbau und Betreuung einer Build-Infrastruktur mit Gradle.
Modernisierung der Server-Infrastruktur: Migration von IHS (IBM HTTP Server) und WebSphere Liberty auf Apache HTTP Server und Open Liberty.
Java-Migration: Migration der Firmenkundenanwendungen von Java 8 auf Java 17.
EBIL (Einzelbilanzanalyse) – Fachliche & Technische Umsetzung:
Entwicklung einer REST-Schnittstelle zur Finanz Informatik mit Spring Boot.
Webentwicklung mit JSP, TypeScript und React.
Umsetzung fachlicher Erweiterungen.
Infrastructure as Code (IaC): Betreuung und Erweiterung einer konvergenten Infrastruktur (Ansible) sowie Integration in Jenkins für Release- und Deployment-Prozesse.
Automatisierung: Vollständige Automatisierung des Deployments inklusive Webserver und Drittsoftware-Komponenten.
IBM DB2, Apache HTTP Server, IBM WebSphere Application Server (WAS), Gradle, Hibernate (Java), Java API for XML Processing (JAXP), Java Architecture for XML Binding (JAXB), Java-Frameworks, Jenkins, Spring Framework, Typescript, Ansible, SOAP, JavaScript-Frameworks, Jquery, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST), Java-Entwickler
8/2019 – 10/2020
TätigkeitsbeschreibungKonzeption, Umsetzung und Koordination des Themas Machine Learning in der Lebensversicherung, Vorhersage der Berechnung aktuarieller Werte durch antrainierte Learning-Algorithmen wie neuronale Netze, Ansätze zur automatischen Produktdaten-Generierung, Präsentation von Entwicklungsergebnissen.
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning Engineer, CUDA, Neuronale Netze, Pytorch, Tensorflow, Python
10/2016 – 8/2019
TätigkeitsbeschreibungKonzeption, Umsetzung und Koordination fachlicher und technischer Themen im Rechenkern des Life-Products (LP) sowie im Produktdaten-Pflegetool PMQ, u.a. zu klassischen Kapitaltarifen, hybriden fondsgebundenen Lebensversicherungs-Tarifen mit klassischem Deckungsstock, Markov-Kalkulation, Rückkaufwerten, Unanfechtbarkeit, Modellrechnungen, Transparenzdaten, indexgebundenen Überschüssen und FLV-Ablaufmanagement, Bearbeitung und Analyse von Fehlern im Rechenkern (LP), Komponentenübergreifende Abstimmungen innerhalb der msg.Life Factory (JEE), Fachliche Beratung im Rahmen von Kundenprojekten, Einarbeitung und Betreuung neuer Mitarbeitender, Coaching von Kundenmitarbeitenden und Teamkollegen, Durchführung von Schulungen und Fachvorträgen, Erstellung von Schulungsvideos und Webinaren.
Eingesetzte QualifikationenIT-Berater, Java-Entwickler, Apache Maven, Build-Tools, Jenkins, Perl, Python, Microsoft Excel, Lebensversicherung, Versicherungsmathematik, Aktuar
Ausbildung
Wien
Bonn
Tübingen
Paris
Tübingen
Tübingen
Weitere Kenntnisse
Entwicklung und Weiterentwicklung fachlich anspruchsvoller Backend-Anwendungen mit Java, Spring Boot, Spring Framework und Jakarta EE in unterschiedlichen Architekturlandschaften - von verteilten Microservices bis zu komplexen Monolithen.
Besonders weitreichende Erfahrung in der Konzeption von Gradle-Builds sowie der Migration von bestehenden Anwendungen auf moderne Technologie.
- DevOps & CI/CD
Aufbau, Administration und Optimierung von Build-, Release- und Deployment-Prozessen mit Gradle, Jenkins, Docker, Kubernetes und Ansible. Mit Fokus auf Stabilität, Reproduzierbarkeit und effiziente Auslieferung.
- Containerisierung & Kubernetes
Containerisierung von bestehenden Anwendungskomponenten sowie Aufbau und Betrieb einer Kubernetes Infrastruktur in Entwicklungs- und Betriebsumgebungen.
- Automatisierte Tests & Qualitätssicherung
Ausbau und Integration automatisierter Tests in Frontend und Backend mit cucumber, Selenium, Playwright, SoapUI, und Pact.
Erfahrung mit der Verwendung von Lizenz- und Security Prüftools im Entwicklungsprozess.
- Monitoring & Observability
Betreuung und Weiterentwicklung von Monitoring- und Observability-Lösungen mit Grafana, Prometheus, Loki, Tempo und Mimir sowie externe Überwachung durch Uptrends.
- Agile Zusammenarbeit & technische Koordination
Erfahrung in agilen Entwicklungsprozessen mit Sprint- und Release-Planung, Priorisierung von User Stories sowie Koordination und Moderation im Scrum-Umfeld.
- Machine Learning & Data Science
Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen mit Python, PyTorch und neuronalen Netzen im fachlichen Umfeld der Lebensversicherung.
- Lebensversicherung & Versicherungsmathematik
Erfahrung in fachlichen und technischen Themen der Lebensversicherung, unter anderem zu klassischen Kapitaltarifen, hybriden fondsgebundenen Lebensversicherungen, Markov-Kalkulation, Rückkaufswerten, Modellrechnungen und Transparenzdaten.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Persisch (Fließend)
- Französisch (Fließend)
- Italienisch (Gut)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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