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Data Scientist, spezialisiert auf Entwicklung & Fine-Tuning von LLMs

offline
  • 70€/Stunde
  • 1090 Wien
  • auf Anfrage
  • hu  |  de  |  en
  • 22.07.2025
  • Contract ready
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Kurzvorstellung

Als Data Scientist bin ich spezialisiert auf die Entwicklung und Optimierung von LLMs und verbinde meine Expertise in MLOps und Datenvisualisierung mit meiner Ausbildung im Chemieingenieurwesen.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich

Qualifikationen

  • Datenmanagement4 J.
  • Informatik4 J.
  • Leiter Technischer Support2 J.
  • Machine Learning1 J.
  • Natural Language Processing
  • Projektmanagement2 J.
  • Pytorch
  • Scikit-learn
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Natural Language Processing Forschung
Tokyo Institute of Technology, Tokio
4/2024 – 3/2025 (1 Jahr)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

4/2024 – 3/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Forschung zu LLM-Fine-Tuning für Open Information Extraction; erreichte einen F1-Score von 55,0 % mit GPT-4 und steigerte die LLaMA-3.1-Performance durch Fine-Tuning um 15 Prozentpunkte

Eingesetzte Qualifikationen

Machine Learning

Gründer und Hauptorganisator
Effektiver Altruismus Politecnico di Milano, Mailand
9/2023 – 1/2024 (5 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

9/2023 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Gründete und leitete eine Studierendengruppe für wirkungsorientierte Karriereplanung und organisierte die Auftaktveranstaltung mit 12 Teilnehmenden

Head of IT & Studentischer Berater
icons Studentische Unternehmensberatung, Wien
4/2022 – 3/2024 (2 Jahre)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – 3/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Organisierte IT-Aktivitäten und koordinierte den Launch der neuen öffentlichen WordPress-Website

Eingesetzte Qualifikationen

Leiter Technischer Support, Projektmanagement

Machine Learning Forschungspraktikant (Teilzeit)
Technische Universität Wien, Wien
7/2021 – 11/2021 (5 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

7/2021 – 11/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwickelte ein Feedforward-Netzwerk zur Analyse industrieller Bioprozess-Datensätze und schuf ein Framework zur Modellierung der Produktkonzentrationsdynamik und zur Untersuchung bakterieller Reaktionsraten

Eingesetzte Qualifikationen

Machine Learning, Python

Forschungsdaten-Spezialist & Techniker (Teilzeit)
Universität für Bodenkultur Wien, Wien
6/2019 – 5/2023 (4 Jahre)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

6/2019 – 5/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Verwaltete die IT-Infrastruktur, implementierte Speicherlösungen, standardisierte Datenmanagement und führte multivariate Analysen durch

Eingesetzte Qualifikationen

Informatik, Datenmanagement

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Technische Universität Wien
MSc, Data Science
2025
Wien
Politecnico di Milano
Austauschstudent mit Schwerpunkt Volkswirtschaftslehre
2024
Mailand
Technische Universität Wien
BSc, Verfahrenstechnik
2022
Wien

Über mich

Entwickelt ein Framework zur strukturierten Datenextraktion aus Rechtstexten (GPT-4.1) mit 80 % Genauigkeit und steigerte die LLaMA-Performance durch LoRA FineTuning um 15 Prozentpunkte. Verbindet fundierte Ausbildung im Chemieingenieurwesen mit Expertise in MLOps und Datenvisualisierung zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.

Persönliche Daten

Sprache
  • Ungarisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
151
Alter
28
Berufserfahrung
6 Jahre und 9 Monate (seit 06/2019)

Kontaktdaten

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