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Data Science | Machine Learning Engineering | Computer Vision AI

zuletzt online vor wenigen Minuten
  • 80‐100€/Stunde
  • Dresden
  • Weltweit
  • de  |  en  |  fr  |  ru
  • 08.04.2026
  • Contract ready
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Kurzvorstellung

Ich bringe langjährige Erfahrung in der optischen Messtechnik, Daten- und Bildverarbeitung mit klassischen Algorithmen und KI-Methoden mit (Optical Engineering, Data Science und ML Engineering). Expertin in Python für ML und Deep Learning UseCases.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Data Science5 J.
  • Machine Learning5 J.
  • Python5 J.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Computer Vision
  • Git5 J.
  • MLFlow
  • Neuronale Netze
  • Pytorch
  • Snowflake

Projekt‐ & Berufserfahrung

Softwareentwicklerin
Kundenname anonymisiert, Gera
2/2026 – 3/2026 (2 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

2/2026 – 3/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung, Implementierung und Testung eines Human-Machine-Interfaces, welches auf einem Raspberry Pi 5 läuft und mit einem Server kommuniziert

Eingesetzte Qualifikationen

C# Developer, Code-Review, C#, User Interface (UI), OPC Unified Architecture

Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Festanstellung)
TU Dresden, Dresden
10/2020 – 12/2025 (5 Jahre, 3 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2020 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Realisierung von Mikroskopiesystemen (Holographie, Zwei-Photonen-Mikroskopie, HiLo-Mikroskopie, Konfokalmikroskopie); Datenaufbereitung, -analyse und -auswertung mit Python und MatLab; Training und Analyse von Neuronalen Netzen für Image Regression und Klassifikation (CNNs, GANs, Autoencoder) in Python; Entwicklung neuer Forschungsprojekte u.a. im Bereich Digitale Färbung von biologischen Proben; Betreuung studentischer Abschlussarbeiten und Hilfskräfte

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Git, Machine Learning, Python

Technische Spezialistin (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Dortmund
4/2016 – 9/2020 (4 Jahre, 6 Monate)
Chemieindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2016 – 9/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Instandhaltungsmanagement in SAP, Projektleitung bei Wartungsstillständen, technisches CAD-Zeichnen und entsprechende Dokumentation in SAP

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Instandhaltungsingenieur, Spezialist technische Dokumentation

Zertifikate

AWS Solutions Architect - Associate
Amazon
2026
AWS Cloud Practitioner
Amazon
2025

Ausbildung

Promotionsstudium (Elektrotechnik)
Dr.-Ing.
2025
Dresden
Maschinenbau (Medizintechnik)
Master of Science
RWTH Aachen
2020
Aachen
Maschinenbau (Produktionstechnik)
Bachelor of Science
TU Dortmund
2018
Dortmund

Über mich

Ich bin freiberufliche Ingenieurin und biete Ihnen meine Unterstützung bei speziellen Datenverarbeitungsproblemen an. Durch meinen Abschluss im Maschinenbau und praktische Erfahrung in der chemischen Industrie sehe ich viele Aufgaben von der Anwendungsseite aus. Es geht mir nicht um Perfektion, sondern um eine solide Lösung von Problemen, die im Produktivsystem reibungsfrei funktioniert. Im akademischen Bereich habe ich praktische Erfahrung im Aufbau und Training von ML-Modellen sowie Datenaufbereitung in Python gesammelt, dabei habe ich die komplette Pipeline von Datenaufnahme bis Deployment selbst betreut. Viele der Messsysteme zur Datenaufnahme habe ich selbst entwickelt und justiert (Holographie, Konfokalmikroskopie, Zwei-Photonen-Mikroskopie, etc.).
In spezielle Software-Frameworks und Umgebungen (z.B. Databricks, Snowflake) habe ich mich sicher und gezielt einarbeitet, ich spreche fließend Englisch und freue mich auch über internationale Projekte.

Weitere Kenntnisse

- Experten-Kenntnisse in Python (PyTorch, TensorFlow, NumPy, MatPlotLib und andere) für Datenaufbereitung, Training und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierung von Ergebnissen
- Experten-Kenntnisse in MatLab (Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung)
- Sicherer Umgang und Praxiserfahrung mit Git (GitHub und GitLab) für Code-Versionierung, -Dokumentation und -Sharing inkl. MarkUp
- Kenntnisse in C# (.NET10) für Desktopanwendungen
- OPC UA und TCP/IP Kommunikation für die Einbindung von Edge Devices (industrial IoT)
- Erfahrung im Umgang mit SQL Datenbanken und Abfragen
- Erfahrung mit AWS (S3, Lambda, etc.) inkl. Zertifikat
- WebInterfaces mit Flask, HTML und CSS

- Agiles Arbeiten (Scrum und KanBan) mit Nutzung von Trello, Jira, Confluence, Notion

- deutsche Muttersprachlerin
- verhandlungssicheres Englisch (auch Präsentationen gegenüber internen und externen Stakeholdern)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
  • Russisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
406
Berufserfahrung
5 Jahre und 6 Monate (seit 10/2020)
Projektleitung
3 Jahre

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