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Software Architect | Senior Software Engineer (AI) | Enterprise GenAI | Ex-IBM Lead Architect

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  • 70178 Stuttgart
  • DACH-Region
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  • 09.03.2026
  • Contract ready
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Kurzvorstellung

SeniorSoftware Architect & AI Engineer (9+ Jahre) für produktive, skalierbare Systeme: Backend/Microservices, Cloud/Kubernetes, CI/CD, Observability – von Architektur bis Betrieb. Erfahrung mit LLM-Plattformen (ex-IBM Lead Architect, AWS Certified).

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)4 J.
  • Kubernetes6 J.
  • Softwareentwickler8 J.
  • C++3 J.
  • DevOps5 J.
  • Generative KI1 J.
  • Java-Entwickler8 J.
  • JavaScript5 J.
  • Node.Js5 J.
  • Software Architecture4 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

AI Engineer, Solution Architect - GenAI & Automatisierung
Ellunium AI Solutions GmbH, Stuttgart
1/2026 – offen (3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2026 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Konzeption & Implementierung von End-to-End-KI-Lösungen (Anfrageautomatisierung, Wissensassistenten, Dokumentenverarbeitung, Automatisierung)
- Bereitstellung produktionsreifer GenAI-Systeme (LLM, RAG, Workflow-Automatisierung)

Eingesetzte Qualifikationen

DevOps, Generative KI, Large Language Models, Software Architecture

Lead Architect - GenAI/LLM Plattform
IBM, Böblingen
10/2024 – 12/2025 (1 Jahr, 3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2024 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

- Implementierung & Leitung von IBM AI Optimizer for Z (Konzept bis Go-Live in 8 Monaten)
- Aufbau & Führung standortübergreifender Teams; Umsetzung & technische Roadmap
- Enterprise LLM-Inference-Plattform entwickelt: vLLM integriert mit Prometheus/Grafana sowie eigenen Quarkus- und Node.js-Services (Observability & Monitoring)
- Integration von GenAI für IBM Z (Performance, Sicherheit, Enterprise-Anforderungen)
- Auszeichnung: Outstanding Technical Achievement Award für schnelle Lieferung

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, Go (Programmiersprache), Java-Entwickler, JavaScript, Kubernetes, Large Language Models, Node.Js, Openshift, Projektleitung / Teamleitung (IT), Softwareentwickler

Technical Lead - Data Platform & Data Integration, Cloud-Native
IBM, Böblingen
6/2020 – 10/2024 (4 Jahre, 5 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

6/2020 – 10/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Leitung der Entwicklungsteams; Management von Kunden-PoCs & Eskalationen
- Apache-Iceberg-Replikation mit IBM Research implementiert; Performance/Throughput gegenüber Baseline deutlich verbessert; Outstanding Technical Achievement Award
- Leitung von AWS Data Gate; Bereitstellungszeit von Wochen auf ~1 Stunde reduziert
- Definition von HA/DR-Strategien für Produktionskunden
- Interne/externe Enablement-/Advocacy-Aktivitäten (Konferenzen, Workshops)

Eingesetzte Qualifikationen

DevOps, Amazon Web Services (AWS), Java-Entwickler, JavaScript, Kubernetes, Node.Js, Openshift, Projektleitung / Teamleitung (IT), Software Architecture, Softwareentwickler

Senior Software Engineer - Microservices, REST/gRPC & Data Platform
IBM, Böblingen
8/2019 – 6/2020 (11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2019 – 6/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung der cloud-nativen Microservices-Architektur und der Deployment-Modelle; Implementierung zentraler Backend-Features für die Datenreplikation.
- Ansprechpartner für kritische Synchronisations-/Stabilitätsthemen (3rd-Level Support)
- Umsetzung von AI-basierten Rankings (Overwatch League) mit IBM AutoAI

Eingesetzte Qualifikationen

DevOps, C++, Cloud-Services, Java-Entwickler, Kubernetes, Openshift, Softwareentwickler

Software Engineer - Data Platform, Replication, Performance Engineering
IBM, Böblingen
7/2017 – 7/2019 (2 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

7/2017 – 7/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Implementierung von Data-Replikationsfeatures in Java und C++ für produktive Enterprise-Systeme (Performance, Reliability, Data Sync)
- Mentoring eines Praktikantenteams: Reinforcement-Learning-Agent zur Optimierung von Replikation (Latenz & Durchsatz) - ML Hero Award
- Rising Star Award für starke Leistung in kundennahen, produktionskritischen Support-Fällen

Eingesetzte Qualifikationen

Softwareentwickler, C++, Java-Entwickler, Spezialist Technischer Support

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

TU Berlin
Master of Science in Wirtschaftsinformatik
2017
Berlin
HS Karlsruhe
Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik
2015
Karlsruhe

Über mich

Lead Architect / Senior Software Engineer mit 9+ Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Systeme und moderner AI-Plattformen (u. a. IBM R&D). Schwerpunkt: Backend-Architekturen, Cloud-native/Hybrid Plattformen und datenintensive High-Throughput Systeme (Replikation, CDC/Kafka) – mit Fokus auf Stabilität, Observability und Betrieb. GenAI/LLM setze ich produktiv ein (Serving, RAG), wenn es messbaren operativen Nutzen bringt.

Schwerpunkte: Microservices & APIs, AWS/OpenShift/Kubernetes, CI/CD, Observability, HA/DR, High-Throughput Data Integration (CDC/Kafka), Performance & Reliability Engineering.

Kernnutzen für Projekte:

- Tech Lead & Architektur-Sparring: Standards, Patterns, Skalierung, Quality Gates (Cloud-native oder On-Prem)
- Hands-on Backend Engineering: Java (Quarkus/Spring), Node.js/TypeScript, Python, C++, gRPC/REST
- Betrieb & Reliability: Monitoring/Logging, HA/DR, Runbooks, Incident/RCA, sichere Deployments

Typische Projekte:
- Aufbau/Weiterentwicklung skalierbarer Backend- und Microservice-Plattformen
- High-Throughput Datenintegration & Replikation (CDC/Kafka, Batch/Streaming)
- Aufbau Cloud-native/Hybrid Plattformen inkl. CI/CD, Observability, HA/DR
- Produktive GenAI/LLM Komponenten (Inference, RAG) als Teil bestehender Systeme
- Entwicklung von AI-gestützten Automatisierungslösungen

Weitere Kenntnisse

Technische Fähigkeiten:
- Backend & Architektur: Java (Quarkus/Spring), Go, Node.js/TypeScript, C++, Microservices, REST APIs, gRPC, Design Patterns, Testing (Unit/Integration/API), Performance & Reliability Engineering
- Cloud/Platform: AWS (IaaS/PaaS), Kubernetes & OpenShift (Operators), Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), IaC (CloudFormation, Terraform), Observability (Prometheus, Grafana)
- Data Platforms: High-Throughput Replikation, Datenintegration, CDC, Kafka, Batch/Streaming Processing, Parquet/Iceberg (Lakehouse), DB2, PostgreSQL, MongoDB
- AI/GenAI: vLLM (Serving), RAG, Tool/Prompt Orchestration, Evaluation/Guardrails; LangChain, n8n; ML/RL
- OS & Scripting: Linux, Shell/Bash

Persönliche Daten

Sprache
  • Bulgarisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Gut)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
23
Alter
32
Berufserfahrung
8 Jahre und 8 Monate (seit 07/2017)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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